分布式知识点

1. 事务

1.1 分布式事务 acid

分布式理论： cap （c一致性（各个节点中对于同一数据的拷贝有着相同的值；），a可用性，p分区容错性（持久性），分区容错指通信失败导致脑裂，数据不一致）
方法
两阶段提交（一致性）：第一阶段：事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交；第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据，或者回滚数据。
消息队列（最终一致）：
一致性算法：

1.2 mysql事务

2. 分布式Session

1. 粘性session（统一用户nginx代理到同一个服务器）
2. redis集群或数据库

3. 分布式id

Snowflake

缺点
1. 时钟偏斜问题（Clock Skew）。我们知道普通的计算机系统时钟并不能保证长久的一致性，可能发生时钟回拨等问题，这就会导致时间戳不准确，进而产生重复ID（硬件时钟可能会因为各种原因发生不准的情况，网络中提供了ntp服务来做时间校准）
解决：
* 设置容忍时间，等待3ms使时钟恢复（适合偶尔发生一次时钟回拨）
* 机器分为两波，第一部分发生时钟回拨后，切换到第二部分的机器（时钟反复横跳）
3. 另外，序列号的可预测性是把双刃剑
4. ID设计阶段需要谨慎考虑暴露出的信息，如workid暴露出机器信息
5. 2038年”问题是由用于表示时间的容量不足引起的。