分布式面试核心知识点

目录

 

一、负载均衡随机算法

1.普通随机算法：

2.轮询算法

二、哈希算法

三、分布式数据库自增IP

1.各种id自增缺陷

2.数据库自增主键：

目录

 

一、负载均衡随机算法

1.普通随机算法：

2.轮询算法

二、哈希算法

三、分布式数据库自增IP

1.各种id自增缺陷

2.数据库自增主键：

3.号段模式

4.tinyID

九种id，很好博客

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一、负载均衡随机算法

1.普通随机算法：

假设有十台服务器

public class ServersIp {
    public static  final List<String> list = Arrays.asList(
            "192.168.000.1",
            "192.168.000.2",
            "192.168.000.3",
            "192.168.000.4",
            "192.168.000.5",
            "192.168.000.6",
            "192.168.000.7",
            "192.168.000.8",
            "192.168.000.9",
            "192.168.000.10"
            );
}

模拟客户端随机获取ip

public class Random {
    public static  String getServerIp(){
        java.util.Random random = new java.util.Random();
        int nextInt = random.nextInt(ServersIp.list.size());
        return ServersIp.list.get(nextInt);
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i =0;i<10;i++){
            System.out.println(getServerIp());
        }
    }
}

缺点：服务器性能不同，配置高的服务器无法发挥性能

解决方法：增加权重。

优化后代码如下

  public static  final Map<String,Integer> weight_list = new LinkedHashMap<String,Integer>();
    static {
//        权重55
            weight_list.put("