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我也要
非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度
数据库中存储结构
表页的大小限定了表行的最大长度，不同DBMS的表页大小不同，MySQL的InnoDB存储引擎中，默认页的大小是16KB，所以单行记录不能超过65536字节，单行最大限制为65535，这里不包括TEXT、BLOB
页的结构
B+树的高度一般为2-4层，所以查找记录时最多只需要2-4次IO，随机io少
范围查找好
.B+树如何进行记录检索的？
如果通过B+树的索引查询行数据，首先是从B+树根节点开始，逐层检索，直到找到叶子节点，也就是找到对应的数据页为止，将数据页加载到内存中，页目录中的槽（slot）采用二分查找法的方式先找到一个粗略的记录分组，然后再在分组中通过链表遍历的方式查找记录。
16、多维树学习算法解析
本博文深入解析了多维树学习算法的理论基础与实现过程。从多维树和自动机的基本定义出发，逐步介绍了多维树的表示方法、自动机的工作原理以及多维树的产量操作。在此基础上，详细阐述了多维树学习算法的核心机制，包括观察表的构建、封闭性与一致性检查、自动机推导等步骤，并通过引理和定理证明保证了算法的正确性和高效性。此外，还分析了该算法在自然语言处理、图像视频处理、生物信息学等领域的应用前景，为未来的研究和优化提供了方向。
【数据结构与算法】树(Tree)【详解】
【知识框架】树是n（n>=0）个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。有且仅有一个特定的称为根的结点。当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1,T2,…,Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。显然，树的定义是递归的，即在树的定义中又用到了自身，树是一种递归的数据结构。树的根结点没有前驱，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继。因此n个结点的树中有n-1条边。
CYUSB3065配置CMOS
按照OG02B10的时序电路，在通过SCCB配置CMOS之前，需要三个电源上电，Xshutdown高电平和配置时钟电路。找到手册的第6章SCCB（跟IIC很像），可以看到SCCB的地址与SID引脚有关，这个需要到硬件原理图上确认下。这是Cypress的一个支持MIPI和UVC的模块，有例程支持OV5640，现在要替换替换成OG02B10。寄存器参数需要找到厂家的FAE，由他们提供，OG02B10的资料已经上传。（2）参考得宏的电路，时钟由主控提供，目前程序未实现。这里有两个重要参数需要搞定，摄像头的。
数据结构——树学习总结（一）
一、二叉树 二叉树是一种特殊的树。二叉树的特点是每个结点最多有两个儿子。 二叉树使用范围最广。一颗多叉树也可以转化为二叉树。 1、满二叉树 二叉树中每个内部节点都有两个儿子。满二叉树所有的叶节点都有相同的深度。 满二叉树是一棵深度为h且有个结点的二叉树。 2、完全二叉树 若设二叉树的高度为h，除了第h层外，其他层的...
MFC界面库BCGControlBar v32.0 - 对话框、仪表盘控件升级
亲爱的BCGSoft用户，我们非常高兴地宣布BCGControlBar Professional for MFC和BCGSuite for MFCv32.0正式发布！新版本支持Windows 11、增强功能区简化模式、改进控件外观等，以及其他新功能和改进。需要最新版的可以点击这里【BCG下载】 BCGControlBar Pro for MFC v32.0正式版下载 对话框和表单 1. 添加了一个新的全局标志globalData.m_bAutoPrepareComboListStyles：如果您希望.
【β-Boltzmann探索策略】
𝜀是一个介于0和1之间的参数，用于控制探索和利用的比例。当𝜀较大时，智能体更倾向于探索；当𝜀较小时，智能体更倾向于利用已知信息。
算法之树的详解（C++）
在算法与数据结构的浩瀚宇宙中，树结构宛如一颗璀璨的明星，以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力，在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树，到应用广泛的 B 树、Trie 树，每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的 “秘密武器”，更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界，一同领略其精妙设计与无限潜力。
【项目实战】Qt6 录制屏幕、录制声音生成MP4、AVI、MA3等（完整源码，可直接编译使用）
本文将详细介绍如何利用Qt6多媒体模块中的QMediaCaptureSession、QMediaRecorder、QScreenCapture、QAudioInput、QMediaFormat等功能，实现对屏幕和声音的录制，并生成常见的媒体格式文件，如MP4、AVI、MA3等。我们将探讨如何利用这些功能来实现灵活的视频和音频参数设置，以满足不同需求下的录制和生成要求。我们将重点讨论如何配置视频和音频参数，包括分辨率、帧率、编解码器选择、音频采样率、声道设置等。
Unbutu下学习树
顺序存储结构：完全二叉树节点的编号方法是从上到下，从左到右，根节点为1号节点。2、树中任何节点都可以有零个或多个直接后继节点(子节点)，但至少只有一个直接前趋节点（父节点），满叉数：深度为k(k>=1)时有2^(k-1)个节点的二叉树。二叉树是n(n>=0)个节点的有限集合，或者是空集(n=0)二叉树第i(i>=1)层上的节点最多为2^(i-1)个。当 i>1(不是根节点)时，有父节点，其编号为 i/2。深度为k(k>=1)的二叉树最多有2^k-1个节点。1、一个节点的子树的个数称为该节点的度数。
#systemverilog# 之 event region 和 timeslot 仿真调度（二）例子
由于疫情的关系，一时半会回不了学校了。今天开始，哪怕在家也要克服惰性开始学习了。今天来个的想了很久但都犯懒而没动手的内容，就是关于仿真软件在跑systemverilog的时候，是如果通过将HDL代码分成5个区域来编译，从而实现用软件模拟硬件的运行结果的思想。 首先，是基础概念，systemverilog标准划分了仿真软件的5个跑仿真所要执行的区域，说白了就是规定了软件在跑代码的时候要把代码分成5类，放到5个堆栈里面分别跑，这样才能：明明在软件上是以顺序方式来执行代码的，却能“看似”像在硬件中那样的实现并行
Bert+CNN文本分类（含代码实现）
一、什么是CNN？ CNN的特点： （1）特定特征位移不变性 （2）特征缩放不变性 2. CNN模型构造过程 2.1 Convolution（卷积） （1）获取关键特征（减少参数） （2）共享权重（再次减少参数） 2.2 Max Pooling（池化） 2.3 Flatten 向量转换为如图所示可以进入全连接层的向量模式 3. TextCNN 上图可理解为： 通过不同的size（如上图2、3、4等），上图红色代表 size=2，黄色...
算法：关于树的知识点总结
100. 相同的树（简单） 给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。 如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。 分析： 方法一：深度优先搜索 如果两个二叉树都为空，则两个二叉树相同。如果两个二叉树中有且只有一个为空，则两个二叉树一定不相同。 如果两个二叉树都不为空，那么首先判断它们的根节点的值是否相同，若不相同则两个二叉树一定不同，若相同，再分别判断两个二叉树的左子树是否相同以及右子树是否相同。这是一个递归的过程，因此可以使用深度优先搜索，递归地判断两个二叉树是否相同
安川机器人外部轴添加
本文详细介绍了如何在安川机器人本体上添加第7轴以及如何设置动作，本文以添加点焊枪为例进行讲解。
树的学习
树的学习缘由 leetcode每次周赛基本都会有一道树的题目，一直对这块的学习没那么深入，一般做出来的题目都是用递归去做，没有感受到树的优缺点。 这篇文章就作为树的深入学习的起点，之后各种树都尽量去了解和学习他们的代码写法和优缺点。 树的构建 因为目前树的使用基本知识leetcode上的做题，所以这次以leetcode上根据输入内容构建一颗树来开始树的学习。 以后写树的题目这块就可以做为基础类来本...
61、增益调度控制器：原理、建模与调优
本文详细介绍了增益调度控制器的原理、建模方法和调优流程。增益调度是一种针对非线性系统的控制策略，通过在不同工作点使用不同的线性控制器实现全局控制。文章涵盖了在Simulink中使用Control System Toolbox模块建模的具体步骤，以及如何利用systune进行增益调度表的调优。同时，还讨论了实际应用中的注意事项、典型案例（如化学反应器和飞机控制），并与其它控制方法进行了对比。最后，文章展望了增益调度控制器的未来发展趋势，包括与人工智能的结合、多目标优化调优以及实时调优能力的提升。
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。
C++学习——树（一）
本文为《C++学习》的第6篇文章，今天学习树。
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
ProcessOn学习树
工具学习之ProcessOn
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
树的学习总结
文章目录前言一、树和森林的基本术语、概念二、二叉树1.概念、定义、储存机构2.操作3.应用总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 树的学习已经告一段落了，本文将作为树学习.
笛卡尔树学习笔记
笛卡尔树学习笔记
基环树学习笔记
基环树学习笔记
虚树学习笔记
虚树学习笔记
基于树的模型的机器学习
This is a memo to share what I have learnt in Machine Learning with Tree-Based Models (using Python), capturing the learning objectives as well as my personal notes. The course is taught by Elie Kawer...
AVL树学习笔记
首先对于5节点来说，原来的平衡因子为0，因此原来的5左右子树高度均相等，当在a中插入了一个新节点，也就是5的左子树，那么5节点的平衡因子就需要--，变为了-1，我们之前说过，如果是变为了-1/1，就需要继续向上更新，那么直到根节点，变为-2，此时我们就需要进行旋转。这是右单旋的通用图(-2,-1)，我们从中可以看到，a，b，c 三棵树的高度均为h，但是实际上，根节点的左子树多了一个节点5，所以对于10来说是左边高右边低，相差高度为1，因此我们在c插入不会影响整棵树的平衡(所以我们只讨论在a，b中插入。
前缀树学习
假如我们只构建一个只有26个英文小写字母的前缀树那么children的长度就是26 ,如果children[i] 不为空,那么证明有某个单词使用了这个前缀。
Huffman树学习
一篇很好的博客
《机器学习实战》学习笔记第九章-树回归
树回归通过构建决策节点把数据数据切分成区域，然后局部区域进行回归拟合。
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