opencv2学习笔记4-操作图像（图像锐化-拉普拉斯算子）

最新推荐文章于 2025-10-16 12:33:21 发布

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#opencv2 #图像锐化 #拉普拉斯算子

本文介绍了如何使用OpenCV2通过拉普拉斯算子实现图像锐化。通过将图像减去拉普拉斯滤波后的图像，边缘细节得到增强。文章详细解释了拉普拉斯算子的计算公式，并提到了cv::saturate_cast用于数值截断，row和col方法高效访问图像行和列，以及如何用setTo函数设置图像像素值。最后，展示了锐化效果。

图像锐化（拉普拉斯算子）：

将一副图像减去经过拉普拉斯滤波滞后的图像，这幅图像的边缘部分将得到放大，计算公式如下：

滤波后的像素值=5*中-左-右-上-下：

/**
 * @file 2_6.cpp
 * @Synopsis  图像锐化，拉普拉斯算子
 * @author weih.cao
 * @version 1.0.0.0
 * @date 2013-12-10
 */
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

/* --------------------------------------------------------------------------*/
/**
 * @Synopsis  sharpen 
 *
 * @Param im