墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
100+累计阅读
164平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
TFS 2015发布在即，有幸作为MVP提前获得了TFS的RTM版本，下面就TFS 2015的新功能做一些介绍：
TFS 2015新功能之一，当前迭代查询标记
在TFS的查询中，可以将“迭代路径”做为筛选条件获得需要的工作项。但是在实际使用过程中，经常需要将当前迭代作为筛选条件，例如需要获取当前迭代为完成的任务；而当前迭代是经常变化的，进入到下一个月后，当前迭代就变了，如果工作项查询条件不支持自动变化，则查询出来的结果还是上一个迭代的工作项，不得不手动去修改查询条件，设置为当前的迭代。这在之前版本的是非常烦人的：)
在TFS 2015中，增加了工作项查询”当前迭代“的标记，其值为当前迭代。这个标记的功能与之前版本中的”@我“，”@项目“，”@今天”等标签的使用方式一样，如下图：
在工作查询中利用这个标签，即使当前迭代的值已经发生了变化，你也可以不用修改查询条件，获取最新的查询结果；并且由这个查询条件创建的图表等，也会做自动调整。
http://www.cnblogs.com/danzhang/ 张洪君 (ALM MVP)
HTML入门（详细教程），前端入门从这里开始
HTML基础教程，网页框架搭建，表单制作，了解HTML标签的基本用法，每个标签具备哪些属性。
在TFS中使用Git Tags(标签或标记），实现代码的版本管理
一、概述：与TFVC中标记(Label)一样，Git的标签(Tag)也是TFS系统的代码管理中非常重要的一个版本管理工具。使用标签，我们可以每个时间点的代码注上一个通俗、并且容易记忆的名称(例如标签的名称为V1.0，V2.0.0.0等)，方便开发人员对代码库中的版本有一个直观的了解。我们可以依照标签，签出任一时间点的代码。下面我们结合TFS 2018和Visual Studio 2017来验证如...
粒子群算法实战：用Matlab解决旅行商问题（TSP）的完整代码解析
本文提供了使用粒子群算法解决旅行商问题的完整Matlab实战指南。通过将连续空间的粒子群算法进行离散化改造，采用基于交换序的策略来更新粒子位置与速度，并给出了从问题定义、数据结构设计、核心函数实现到主迭代循环的详细代码解析。文章还探讨了参数调优、性能优化及处理复杂TSP变体的进阶思路，为物流规划、路径优化等领域的工程应用提供了可直接复用的解决方案。
【VSTS 日志】TFS 2015 Update 1 发布 – Git和TFVC代码库可以混合使用了
Visual Studio Team Foundation Server 2015 Update 1已经发布了。 这是 Team Foundation Server (TFS) 的最新版本，是 Microsoft 应用程序生命周期管理 (ALM) 解决方案的核心协作平台。 您可以从以下链接安装 Team Foundation Server。 下载：Team Founda...
当兵心理测试软件,当兵心理测试题及答案
心理测试是一种比较先进的测试方法，它是指通过一系列手段，将人的某些心理特征数量化，来衡量个体心理因素水平和个体心理差异差异的一种科学测量方法。小编为你整理了当兵心理测试题及答案，希望对你有所参考帮助。征兵心理测试题(1代表是2代表否)1、我的胃口很好。12、我早上起来的时候，多半觉得睡眠充足，头脑清醒13、我喜欢看报纸上的犯罪新闻。14、有时我常感到困难重重，无法克服。25、我时常遇见一些所谓的专...
风光储互补微电网在偏远地区的应用实践：从建模到仿真全解析
本文深入解析了风光储互补微电网在偏远地区的应用实践，从系统设计到仿真建模全流程。通过Simulink等工具进行动态仿真，验证了系统在多种工况下的可靠性，并结合实际案例展示了其显著的经济和环保效益。文章为从业者提供了从技术路径到实施优化的全面指导。
InnoDB 内存结构总览：Change Buffer、AHI 与 Log Buffer
本文系统梳理InnoDB内存结构中的ChangeBuffer、Adaptive Hash Index（AHI）与LogBuffer。ChangeBuffer缓存二级索引页不在内存时的变更，减少随机IO，仅在页加载时合并；聚簇索引修改立即执行，因数据本身不可延后。AHI基于高频等值查询自动构建哈希索引，加速定位，仅支持等值操作。LogBuffer为redo log内存缓冲，配合磁盘日志实现崩溃恢复。三者均服务于性能优化，其中ChangeBuffer与AHI共享BufferPool空间，而LogBuffer独立
【GPFS专题4】---IBM Spectrum Scale (GPFS) 原理详解
IBM Spectrum Scale（原名为 GPFS，General Parallel File System）是一种高性能、分布式的集群文件系统，专为大规模数据共享和并行访问设计。它允许多个客户端同时访问共享文件，提供高可用性、容错性和扩展性，广泛应用于高性能计算（HPC）、大数据分析、AI 训练和企业级存储场景。IBM Spectrum Scale 通过分布式架构、并行访问和智能数据管理，为企业提供了高性能、高可用、可扩展的存储解决方案。
信创环境下PageOffice文档控件适配与实践
信创适配做到文档控件这一层，拼的已经不是"有没有国产版本"，而是同一个功能在两类终端上是否真的等价。等价的标准很具体：同一次点击能得到同样的结果，同一份公文能得到同样的版式，同一个项目不需要维护两套代码。这背后是三件并不轻松的工作：服务端用一套接口同时支撑两类终端，客户端把两种系统与四种芯片的安装包分发清楚，文档内核层由产品侧跟着 WPS 的版本走。浏览器这一层的压力，则被收进了产品自己的窗口里——升级节奏由产品掌握，不再交给运气。
继电保护原理1.2-反时限过流保护
反时限过流保护
Unity Sprite Atlas C++底层原理全解析 —— “像素聚合工厂”的秘密
Unity Sprite Atlas C++底层实现简析 Sprite Atlas是Unity中用于优化2D渲染性能的核心机制，其C++底层实现如同一个高效的"像素聚合工厂"。该系统通过将多个小纹理合并为一个大纹理，显著减少Draw Call次数和GPU纹理切换开销。 在数据结构上，底层采用SpriteAtlasData存储图集元数据，PackedTexture管理合并后的大纹理，SpriteFrame记录每个子精灵的位置信息，并通过哈希表实现快速查找。编辑器阶段使用最大矩形等算法优化空
第三篇 第 6 课
前置：第三篇第 1 课（stdx 引入），第二篇第 1 课（std.regex）。环境：仓颉 SDK 1.2.0。本文所有代码与输出均逐行实测。
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色：做客户端还是做服务端
上一篇讲了 MCP 的概念：标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。
WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
Java 集合容器高频面试题全解：HashMap 树化阈值、1.7 死循环与 ConcurrentHashMap 演进（2026 招聘 JD 真题复盘）
HashMap 树化阈值 8 的泊松分布依据、退化阈值 6 的防抖设计、JDK 1.7 头插成环死循环的排查与修复、1.8 尾插后为何仍线程不安全、ConcurrentHashMap 放弃分段锁的原因与 ForwardingNode 协作扩容、computeIfAbsent 死锁陷阱、大集合找重复的场景题选型，附三层追问链自测。题目来源为 38 期公开招聘 JD 样本与字节、拼多多、建行、美团、快手公开面经。
spdlog 同步日志库使用详解
spdlog是一个轻量级 C++ 日志库，支持同步日志、异步日志、多线程日志、日志文件轮转和自定义日志格式。对于嵌入式 Linux 应用开发，我建议先使用。它可以帮我们完成：日志级别过滤。时间戳和线程 ID 输出。日志格式化。终端和文件输出。多线程安全写入。日志文件按大小或时间轮转。我们不需要自己实现互斥锁、文件写入、日志格式化和轮转等底层功能。
JavaSE通关手册：数据类型与变量
代码无需额外处理，编译时编译器自动完成转换。
Java 多态 学习笔记
多态是面向对象编程的重要特性，指同一操作作用于不同对象时产生不同行为。其核心在于“父类引用指向子类对象”，结合方法重写实现运行时动态绑定。多态使代码更灵活、可扩展，如用Person p = new Student();统一处理各类人员注册，无需修改调用逻辑。但多态无法直接调用子类特有方法，需通过instanceof判断并强制转换。编译时看左边（类型），运行时看右边（实际对象），实现解耦与维护便利。
IDEA 简介：从零认识 IntelliJ IDEA
IDEA 全称，是由 JetBrains 公司开发的一款主流 Java 集成开发环境（IDE）。它集代码编辑、编译、调试、测试、版本控制、构建管理等功能于一体，被大量 Java 开发者视为日常开发的首选工具。所谓 IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），就是把写代码所需的各类工具整合到同一个界面中。相比只用文本编辑器加命令行编译，IDE 能显著减少重复操作，让开发者把精力集中在业务逻辑上。
Docker部署linkding：HTTPS与数据备份
部署私人书签库，除了让页面能够打开，还需要考虑几个实际问题：重建容器后数据是否保留、登录和保存是否正常、升级前怎样备份，以及出现 502 或 CSRF 错误时从哪里检查。本文使用 Docker Compose 部署 linkding，采用默认 SQLite 数据库，通过 Caddy 提供 HTTPS，并完成账户创建、数据持久化验证和备份。如果重建后账户或书签消失，应先检查是否换了项目目录、改了挂载路径，或者启动了另一套实例，不要急着重新初始化。遇到权限问题，应根据日志确认具体目录和运行用户，再调整权限。
C++20协程怎么运行？原理与三大核心组件深度剖析
C++20协程是轻量级的无栈状态机，通过co_await、co_yield、co_return实现挂起与恢复，由Promise、协程句柄和Awaitable三大组件协同工作。协程与线程互补，适用于高效管理大量并发I/O任务，显著降低上下文切换开销。其核心在于编译器生成的状态机机制，需配合库（如cppcoro）使用。掌握Promise控制逻辑、句柄生命周期管理及Awaitable语义，是构建高性能异步程序的基础。
动态代理两大流派：JDK 代理与子类代理
业务类想加日志，最直白的写法是侵入式修改： 问题很明显：每个方法都要改一遍，改一个业务要动十处。代理模式的解法是：调用方不直接依赖 ，而是依赖一个代理对象。代理对象长得跟目标一模一样，调用它 → 代理先执行增强逻辑 → 再转调真实对象。 关键在于：代理对象的类型是哪来的？这就是"动态"二字的含义：代理类在运行时才诞生。两个角色： 承载增强逻辑， 负责生成代理类。 组装代理并调用： 输出： 业务代码 一行没动，增强逻辑全在 里。这就是 AOP 的味道。 内部四步： 第 2 步 内部：先查 （同一个接口
c++ explicit关键字详解
explicit。
TRingBuffer两端都能增删（快递站版）
TRingBuffer 是一个支持两端增删、下标访问且容量动态增长的环形双端队列。它通过无符号索引的永不归零设计，利用减法自动模运算实现空满判断与元素计数，避免了传统环形缓冲浪费格子的问题。内部以票号（索引）标记首尾，扩容时重排元素为连续存储，保证 O(1) 操作与高缓存效率。虽不线程安全，但其高效性使其成为游戏开发中事件队列、命令缓冲等场景的理想选择。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
1286
扫一扫
