day16打卡

本文介绍了如何使用递归和迭代方法求解二叉树的最大深度、最小深度以及完全二叉树的节点个数问题,对比了两种方法的时间复杂度和空间复杂度。

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day16打卡

104. 二叉树的最大深度

  • 递归法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int depth = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            depth++;
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
            }
        }
        return depth;
    }
};

111. 二叉树的最小深度

  • 递归法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

注意最小深度即可。

image-20240125223453615

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        if(root->left == nullptr && root->right != nullptr)
        {
            return 1 + minDepth(root->right);
        }
        if(root->left != nullptr && root->right == nullptr)
        {
            return 1 + minDepth(root->left);
        }
        return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

注意左右节点都为空时就是叶子节点,此时返回depth即可

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int depth = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            depth++;
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
                if(top->left == nullptr && top->right == nullptr) return depth;
            }
        }
        return depth;
    }
};

222. 完全二叉树的节点个数

  • 递归法

  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int count = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                count++;
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
            }
        }
        return count;
    }
};

->left) q.push(top->left);
if(top->right) q.push(top->right);
}
}
return count;
}
};


### 钉钉打卡功能使用指南 钉钉打卡功能是一种通过手机应用程序实现的自动化考勤管理系统。其主要目的是帮助企业管理员工的工作时间和出勤情况,提升企业管理效率[^2]。 #### 基础设置 要启用钉钉打卡功能,首先需要在企业的钉钉管理后台开启相应的权限并配置打卡规则。具体步骤包括但不限于: - 登录企业版钉钉管理后台。 - 进入【应用】->【考勤打卡】模块。 - 设置打卡地点范围(如地理围栏)、上下班时间以及允许使用的设备类型等参数。 #### 自动化解决方案 对于希望进一步简化流程的用户来说,可以考虑利用第三方插件或脚本来实现更高级别的自动化操作。例如,“DingDingAutoPlayCard”项目就提供了一种基于定时任务的技术手段来达成每日按时自动提交健康状态报告的目的;而另一个名为“DingTalk Check In”的开源工具则专注于解决日常通勤中的签到需求[^3]。 这些方法通常依赖于系统级调度机制(比如 Windows Task Scheduler 或 Linux Cron Jobs),或者是专门为此目的编写的 Python 脚本配合 `schedule` 库一起工作。它们能够在指定时刻触发相应动作从而代替人工干预完成整个过程。 #### 故障排查技巧 如果遇到无法正常工作的状况,则可以从以下几个方面入手寻找原因: 1. **网络连接问题**: 确认当前环境下的互联网访问是否畅通无阻; 2. **位置服务授权不足**: 检查移动终端上的GPS定位选项是否有被授予足够的权限给APP本身; 3. **版本兼容性差异**: 更新至最新客户端软件以获得更好的稳定性表现; 4. **服务器端维护活动影响**: 查看官方公告确认是否存在计划内的停机检修时段覆盖到了实际发生故障的时间区间内[^5]。 ```python import schedule import time def job(): print("I'm working...") # Example of scheduling a task every day at specific times. schedule.every().day.at("09:00").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) ``` 以上代码片段展示了一个简单的例子,说明如何安排每天固定时间段执行某项预定作业——这里只是打印一句话而已,但在真实场景下这一步骤可能会调用 API 接口向目标服务平台发送请求消息等内容[^2]。 ### 数据安全保障措施 无论是选用哪一种途径实施自动化处理逻辑,都应当特别注意保护好个人信息资料的安全性。所幸的是,像 “DingTalk Check In”这样的优质资源已经充分考虑到这一点,并承诺绝不会保存任何敏感数据副本之外还会采取额外加密技术保障传输环节中的隐私权不受侵犯[^3]。 ---
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