数据库计算索引区分度

最新推荐文章于 2025-07-09 11:16:46 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： 索引 区分度 数据库建索引
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如何正确的建立数据库表字段索引

1、索引不是在创建表的时候创建的；系统在运行一个阶段后创建索引。

2、对于主键、外键、排序等字段优先加索引。

3、其它字段在建立索引的时候需要计算字段的区分度，计算SQL如下：

select  COUNT(DISTINCT column_name)/COUNT(*) from table_name

MySQL 数据库 ：区分度(散列性/选择性) 的计算公式、索引规约、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景、 基于键集分页方法，处理时间分页数据重复的问题、高效率地导出大量数据的流水数据报表
专注于计算机研发知识和资讯分享
01-14 448
索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 const 最好。说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。那么即使c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引。防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建。反例： explain 表的结果，
探索数据库领域索引优化的奥秘
最新发布
AI天才研究院
07-22 852
本文以数据库索引优化为核心，通过"理论-架构-实现-应用"的四层分析框架，系统揭示索引优化的底层逻辑与工程实践方法论。首先从第一性原理出发，推导索引存在的本质价值；继而通过B+树等核心数据结构的数学形式化，解析索引的性能边界；随后结合数据库系统架构，阐明索引与查询优化器、存储引擎的协同机制；最后通过真实案例与前沿技术，探讨索引优化在云原生、AI驱动等新场景下的演化方向。本文兼顾理论深度与实践指导，为数据库工程师、架构师提供从原理到落地的完整知识图谱。读性能：减少查询所需I/O次数（核心目标）写开销。
Mysql索引区分度、索引长度
m0_46700284的博客
03-29 1243
索引长度越长，索引区分度越高。索引长度越短，索引区分度越低。区分度越高，意味着排序越快，或者说本身就是按照大概率正确的顺序排好的。但索引长度越长，也意味着相同空间内能容纳的数目越少，所以需要找到一个平衡点。
mysql 一个表中存多少个字段儿合理_详解MySQL索引长度和区分度之间的平衡，值得收藏...
weixin_39683978的博客
12-10 746
概述前面我们讲了怎么去计算索引所占用的长度？那么换个方式想？索引又应该设置多少长度比较合理呢？区分度与索引长度的权衡首先索引长度和区分度是相互矛盾的，索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点；那么这个平衡点怎么来定？比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ...
sql 建立索引之前计算区分度
weixin_30770783的博客
03-24 527
select cutomer_id,title,content from product_comment where audit_status=1 and product_id=1 and product_id=199726 limit 0,5 select count(DISTINCT audit_status)/COUNT(*) AS audit_rate COUNT(DISTINCT...
索引长度与区分度
freedomai的专栏
04-19 8420
1:查询频繁 2:区分度高  3:长度小  4: 尽量能覆盖常用查询字段. 1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查
查询字段区分度
dieduo4596的博客
06-28 559
查询字段区分度，NUM_DISTINCT值越大，唯一度越高，区分度越大 SELECT column_name, DECODE (t.data_type, 'NUMBER', t.data_type || '(' || DECODE (t....
数据库常见的索引模型
weixin_42595206的博客
03-27 1669
1. 索引模型 数据库的常见索引模型有hash表，有序数组和搜索树 hash表：哈希表是一种以键-值（key-value） 存储数据的结构 优点：新增记录时速度很快 缺点：不是有序的，hash索引做区间查询很慢 有序数组：按照索引递增的顺寻存在数组中 优点：有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀 缺点：新增记录的成本较高 搜索树： 二叉搜索树：每个节点的左儿子小于父节点， 父节点又小于右儿子。 优点：查找的复杂度为log(n) 缺点： 新增记录的时候，需要维护平衡二叉树，增加
数据库索引高频面试题梳理
风中一匹狼的博客
02-21 5660
引言 数据库中的索引是用来加快查询速度的 B Tree B+ Tree 聚簇索引和非聚簇索引 索引可分为两个大类： 主键索引：主键本身就是一个索引 辅助索引（也称为非主键索引、二级索引）：设置主键之外的其他字段为索引 聚簇索引定义： 索引和数据是放在一块的（一个文件存储，主键索引的B+树的叶子节点中存放了索引值和数据行所有字段） 索引的顺序和数据的物理存储一致（因为字段也在B+树的叶子节点中，因此索引按序则整个数据行也是按序的） 非聚簇索引定义： 索引和数据是分开存放的（两个文件存储，索引的
Python Django 数据库索引优化
Python编程之道的博客
07-09 889
本文旨在帮助Django开发者理解数据库索引的工作原理，掌握在Django项目中优化数据库查询性能的技术。内容涵盖从基础概念到高级优化技巧，适用于中小型到大型Django应用。文章首先介绍数据库索引的基本概念，然后深入Django ORM与索引的关系，接着通过实际案例展示优化技巧，最后讨论不同数据库的特定优化策略。索引(Index): 数据库中的数据结构，用于加速数据检索查询计划(Query Plan): 数据库执行查询的步骤和策略: 对象关系映射，将数据库表映射为编程语言中的对象。
查看索引区分度
qq_35356190的博客
11-04 470
-- 查看索引区分度 SHOW INDEX FROM table_name;
什么是索引区分度
qq_46130027的博客
04-08 256
索引区分度 = 字段的唯一值个数 / 总记录数它表示某个字段的“唯一性”程度，也叫“选择性”。值越接近1，说明字段的取值越分散、唯一性越高，适合建索引。值越接近0，说明字段的值重复多、区分度差，索引效果差。
查看mysql索引区分度_记一次非常有趣的MySQL调优经历
weixin_39872044的博客
01-02 588
作者：风过无痕来源：https://www.cnblogs.com/tangyanbo/p/4462734.html场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表：create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10))数据100条学生表:create table Student(id int PRIMARY KEY,na...
mysql中索引长度与区分度的选择
zhoukun@Fly
04-01 8336
问题背景 现在有这么一个需求，比如说商品表中的商品名称和商品描述两个字段，有时候我们根据商品名称或者描述来查询商品，但是所有的名称或者商品描述又不同，其内容长度又长短不一，但是商品名称或者描述又是经常查询的字段，我们怎样给商品描述或者商品名称添加索引哪？也就是说在商品名称或者商品描述上面的索引长度应该设置多长最合适哪？ 区分度与索引长度的权衡 索引长度越低，索引在内存中占的长度越小，排序越快，然而区
MySQL索引长度限制
u011250186的博客
10-19 2830
索引 TextField是不支持建立索引的 MySQL对索引字段长度有限制 innodb引擎的每个索引列长度限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节 myisam引擎的每个索引列长度限制为1000字节，所有组成索引列的长度和不能大于1000字节 varchar的最大长度是指字符长度，若数据库字符集为utf-8，则一个字符占3个bytes。因此在utf-8字符集下，innodb引擎创建的单列索引长度不能超过255个字符 mysql版...
MySQL原理（四）索引（3）索引失效与索引区分度
w_t_y_y的博客
01-31 909
（1）组合索引失效：如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但必须包含最左侧的一个。例如索引是index (a,b,c)，可以支持a | a,b| a,b,c |a,c这几种组合进行查找，但不支持 b|b,c|c进行查找。（5）对索引列进行计算、函数、(自动or手动)类型转换会导致索引失效，如where substr(a, 1, 3) = ‘hhh’、where a = a+1、DATE_FORMAT函数等；当in的条件多于1个时，
oracle索引分类与区分,深入理解Oracle表(6)：堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT)的区别...
weixin_42458937的博客
04-09 237
摘要：堆表：又称堆组织表，常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间。当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。 堆组织表(heap table)应用中99%(或者更多)的情况下使用的可能都是堆组织表，不过随着IOT的出现，这种状况以后可能会有所改观，因为IOT本身就可以加索引。执行 CREATE TABLE语句时，默认得到的表类型就是堆组织表。如果...
MySQL 索引的区分度之性能分析
weixin_42678790的博客
07-23 6768
对于选择性不高的列甚至可以不创建索引。如果选择性不高，极端性情况下可能会扫描全部或者大多数索引，然后再回表，这个过程可能不如直接走主键索引性能高。 索引列的选择往往需要根据具体的业务场景来选择； 但是需要注意的是索引的区分度越高则价值就越高，意味着对于检索的性价比就高。 索引的区分度等于count(distinct 具体的列) / count(*)，表示字段不重复的比例。 唯一键的区分度是1，而对于一些状态值，性别等字段区分度往往比较低，在数据量比较大的情况下，甚至有无限接近0。 ...
索引
jcsyl_mshot的博客
04-09 329
在数据之外,数据库系统还维护着特定结构,这些数据结构以某种方式引用指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构,就是索引. 索引在MySQL中也叫做键,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响越来越大。索引优化是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级. 索引基础 在MySQL 中，先在索...
索引的区分度具体要求
06-20
嗯，用户这次聚焦在索引区分度这个具体技术上，看来ta正在深入优化数据库性能。之前讨论过索引的基本要求和限制，现在ta显然想解决更核心的效率问题——如何量化索引的有效性。用户引用的资料很有价值，尤其是那个...
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