sql 建立索引之前计算区分度

最新推荐文章于 2025-04-08 19:36:42 发布

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文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/alter888/p/10590104.html

本文提供了两个SQL查询案例：一是从产品评论表中选择已审核的特定产品评论；二是计算审核率和产品覆盖率，有助于理解数据分布情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

select cutomer_id,title,content from product_comment where audit_status=1 and product_id=1 and product_id=199726 limit 0,5

select count(DISTINCT audit_status)/COUNT(*) AS audit_rate COUNT(DISTINCT product_id)/COUNT(*) AS product_rate FROM product_comment

转载于:https://www.cnblogs.com/alter888/p/10590104.html

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MySQL 数据库 ：区分度(散列性/选择性) 的计算公式、索引规约、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景、基于键集分页方法，处理时间分页数据重复的问题、高效率地导出大量数据的流水数据报表

专注于计算机研发知识和资讯分享

01-14

443

索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 const 最好。说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。那么即使c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引。防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建。反例： explain 表的结果，

sql优化，如何进行索引优化

zhangfuping123456789的博客

03-24

2880

sql、索引优化

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数据库计算索引区分度

desperado1314的博客

11-21

3646

如何正确的建立数据库表字段索引 1、索引不是在创建表的时候创建的；系统在运行一个阶段后创建索引。 2、对于主键、外键、排序等字段优先加索引。 3、其它字段在建立索引的时候需要计算字段的区分度，计算SQL如下： select COUNT(DISTINCT column_name)/COUNT(*) from table_name...

什么是索引区分度

qq_46130027的博客

04-08

235

索引区分度 = 字段的唯一值个数 / 总记录数它表示某个字段的“唯一性”程度，也叫“选择性”。值越接近1，说明字段的取值越分散、唯一性越高，适合建索引。值越接近0，说明字段的值重复多、区分度差，索引效果差。

MySQL 索引的区分度之性能分析

weixin_42678790的博客

07-23

6742

对于选择性不高的列甚至可以不创建索引。如果选择性不高，极端性情况下可能会扫描全部或者大多数索引，然后再回表，这个过程可能不如直接走主键索引性能高。索引列的选择往往需要根据具体的业务场景来选择；但是需要注意的是索引的区分度越高则价值就越高，意味着对于检索的性价比就高。索引的区分度等于count(distinct 具体的列) / count(*)，表示字段不重复的比例。唯一键的区分度是1，而对于一些状态值，性别等字段区分度往往比较低，在数据量比较大的情况下，甚至有无限接近0。 ...

mysql中索引长度与区分度的选择

西门飘雪的博客

07-04

328

问题背景现在有这么一个需求，比如说商品表中的商品名称和商品描述两个字段，有时候我们根据商品名称或者描述来查询商品，但是所有的名称或者商品描述又不同，其内容长度又长短不一，但是商品名称或者描述又是经常查询的字段，我们怎样给商品描述或者商品名称添加索引哪？也就是说在商品名称或者商品描述上面的索引长度应该设置多长最合适哪？ 区分度与索引长度的权衡索引长度越低，索引在内存中占的长度越小，排序越快，然而区分度就越低。这样不利于查找。索引长度越长，区分度就高，虽然利于查找了，但是索引在内存中占得空间就多了。

mysql优化-索引的长度和区分度

FMSCOTT

09-04

492

索引长度与区分度 以material_data的表为例，这个表中有多大45万的数据；对matertial_name的字段建立索引；以matertial_name字段建模普通索引， mysql> alter table material_data add index idx_material_name(material_name); Query OK, 0 rows...

为什么区分度低的字段不适合建立索引，比如性别啥的

最新发布

06-30

3. 通过 `SELECT COUNT(DISTINCT column)/COUNT(*)` 计算区分度（低于 0.1 慎建索引）[^2]。 --- ### 相关问题 1. **如何计算字段区分度？数学公式是什么？** 2. **复合索引中低区分度字段应放在什么位置？** 3...

mysql建立高效的索引实例分析

12-16

区分度高的列更适合建立索引，因为索引的目的是减少查询时的数据比较次数。例如，性别列如果只有“男”和“女”两个值，区分度就较低，建立索引的效果可能不明显。 3. 索引长度：索引长度影响索引文件的大小，...

区分度不高导致索引失效

04-01

需要具体举例，比如用某个SQL语句计算区分度，或者如何选择组合索引中的字段顺序。同时，要注意避免使用过于专业的术语，保持解释的易懂性。可能还需要提醒用户，即使区分度低，在某些情况下索引还是有用的，比如...

mysql 索引-【应用】

weixin_30586085的博客

08-08

132

在对B树和B+树进行了一定的了解之后，终于耐住性子过来对Mysql索引进行一定的总结。本篇我们暂不提原因，仅仅通过SQL执行来对索引进行一定的总结。索引到底是什么？其本质其实就是数据结构，能够帮助我们快速的获取数据库中的数据。导入测试库：测试数据库：mysql官方Employee数据；也可以在我的共享云盘中下载：链接:https://...

一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！

weixin_33958366的博客

05-28

341

作者：风过无痕-唐场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表：create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) )复制代码数据100条学生表:create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) )复制代码数据70000条学生成绩表S...

如何选择索引长度 —— 找到合适的区分度

可以李的博客

07-16

508

根据区分度要求作出选择 区分度计算： SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(col_name, 1)) / COUNT(*) FROM table_name **DISTINCT：**用于返回唯一不同的值 **LEFT(str, length)：**一个字符串函数，它返回具有指定长度的字符串的左边部分。 SQL说明：截取col_name字段左边 length 位，然后统计其去重后的数目（DISTINCT 去重），用该数目除以表中总数据量，得到区分度 计算结果越接近 1 区.

mysql如何创建高效索引_mysql建立高效索引分析

weixin_36272668的博客

01-19

380

一、如何建立理想的索引？查询频繁度区分度索引长度覆盖字段1.1区分度假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。1.2长度小索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).1.3区分度高，长度小如何让区分度高，而长度小？可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引截的越短，重复度越高，区分度越小, 索引效果越不好。截的越长，重复度越低，区分度越高...

查询字段区分度

dieduo4596的博客

06-28

556

查询字段区分度，NUM_DISTINCT值越大，唯一度越高，区分度越大 SELECT column_name, DECODE (t.data_type, 'NUMBER', t.data_type || '(' || DECODE (t....

MySQL索引长度限制

u011250186的博客

10-19

2820

索引 TextField是不支持建立索引的 MySQL对索引字段长度有限制 innodb引擎的每个索引列长度限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节 myisam引擎的每个索引列长度限制为1000字节，所有组成索引列的长度和不能大于1000字节 varchar的最大长度是指字符长度，若数据库字符集为utf-8，则一个字符占3个bytes。因此在utf-8字符集下，innodb引擎创建的单列索引长度不能超过255个字符 mysql版...

mysql索引

qq_36042938的博客

09-30

320

索引概述索引（index）是帮助mysql高效获取数据的数据结构（有序），在数据之外，数据库还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高效查找算法，这种数据结构就是索引没有索引的sql语句，会进行全表扫描，从上到下依次查询，直到找到符合条件的数据，效率是非常低的一般来说索引本身也很大，不可能全部存储咋内存中国你，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上，索引是数据库中用来提高性能最常用的工具索引的优缺点优势：类似于书

一些SQL容易被忽略的知识点

Therefore的专栏

08-11

680

一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 二、数据库优化: 1>数据库设计--三大范式 2>数据库索引 3>分表分库(水平分割,垂直分割) 4>读写分离 5>存储过程(模块化编程,可以提高速.

查询优化 | MySQL慢查询优化

weixin_30511107的博客

09-08

249

Explain查询：rows，定位性能瓶颈。只需要一行数据时，使用LIMIT1. 在搜索字段上建立索引。使用ENUM而非VARCHAR。选择区分度高的列作为索引。采用扩展索引，而不是新建索引。慢查询日志：log-slow-queries，mysqldumpslow工具。避免select * 尽可能使用NOT NULL where中避免索引无效。《M...