别让你的数据裸奔！Python用Cryptography从0到1构建防黑客的加密系统

最新推荐文章于 2025-10-20 17:02:57 发布
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#python #网络 #开发语言 #交互 #web安全 #安全

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别让你的数据裸奔！Python用Cryptography从0到1构建防黑客的加密系统

一、阶段1：零基础入门（环境搭建与核心概念）

目标：掌握Cryptography库的基础环境，理解加密技术的核心概念，实现第一个加密解密功能。

核心知识点

  1. Cryptography库简介

    • 功能：Python最权威的加密库之一，提供对称加密、非对称加密、哈希算法、数字签名等安全功能
    • 优势：实现符合行业安全标准（如AES、RSA、SHA-256），避免手动实现加密算法的安全隐患

  2. 基础加密概念

    • 对称加密：加密和解密使用同一密钥（如AES），速度快，适合加密大量数据
    • 非对称加密：使用公钥加密、私钥解密（如RSA），安全性高，适合密钥交换
    • 哈希函数：将数据转换为固定长度哈希值（如SHA-256），不可逆，用于验证数据完整性

  3. 环境搭建

    • 安装：pip install cryptography

实战代码：第一个加密程序（AES对称加密）

from cryptography.fernet import Fernet  # Fernet是AES的高级封装，自动处理密钥管理

# 步骤1：生成密钥（仅需生成一次，生产环境需安全存储）
def generate_key():
    key = Fernet.generate_key()  # 生成32字节URL安全的密钥
    with open("secret.key", "wb") as key_file:
        key_file.write(key)  # 保存密钥（实际项目中绝对不能明文存储！）
    return key

# 步骤2：加载密钥
def load_key():
    return open("secret.key", "rb").read()

# 步骤3：加密数据
def encrypt_data(key, data):
    fernet = Fernet(key)
    encrypted_data = fernet.encrypt(data.encode())  # 加密前需转为字节
    return encrypted_data

# 步骤4：解密数据
def decrypt_data(key, encrypted_data):
    fernet = Fernet(key)
    decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data).decode()  # 解密后转回字符串
    return decrypted_data

# 测试
if __name__ == "__main__":
    # 生成并加载密钥（实际项目中密钥应单独管理）
    key = generate_key()
    # key = load_key()  # 后续使用时加载已生成的密钥
    
    # 原始数据
    original_data = "这是需要加密的敏感信息"
    print("原始数据:", original_data)
    
    # 加密
    encrypted = encrypt_data(key, original_data)
    print("加密后:", encrypted)
    
    # 解密
    decrypted = decrypt_data(key, encrypted)
    print("解密后:", decrypted)

最佳实践与注意事项

  • 密钥安全：密钥是加密安全的核心，绝对不能嵌入代码或明文存储在数据库中，推荐使用密钥管理服务（如AWS KMS）或环境变量
  • Fernet优势：自动处理IV（初始化向量）、认证标签和密钥长度，避免手动实现AES时的常见错误（如重用IV）
  • 数据类型：加密函数要求输入为字节（bytes），需用encode()转换字符串，解密后用decode()转回

二、阶段2：核心功能掌握（对称/非对称加密与哈希）

目标：深入理解对称加密、非对称加密和哈希算法的应用场景，掌握Cryptography的核心模块用法。

核心知识点

  1. 对称加密进阶（AES-GCM）

    • 模式：GCM模式提供加密和认证双重功能，适合需要验证数据完整性的场景（如文件加密）
    • 组件：密钥（128/256位）、IV（初始化向量，12字节）、认证标签（确保数据未被篡改）

  2. 非对称加密（RSA）

    • 密钥对：公钥（公开，用于加密）和私钥（保密，用于解密）
    • 应用：安全传输对称密钥、数字签名（用私钥签名，公钥验证）

  3. 哈希与消息认证

    • 哈希函数：SHA256（用于生成数据指纹）、SHA512（更高安全性）
    • HMAC：结合密钥的哈希（如HMAC-SHA256），用于验证数据完整性和来源

实战代码：RSA非对称加密与HMAC

from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
import os

# --------------------------
# 1. RSA非对称加密（密钥对生成+加密解密）
# --------------------------
def generate_rsa_keys():
    # 生成RSA私钥（2048位或4096位，后者更安全）
    private_key = rsa.generate_private_key(
        public_exponent=65537,  # 标准公钥指数
        key_size=2048,
        backend=default_backend()
    )
    # 从私钥提取公钥
    public_key = private_key.public_key()
    return private_key, public_key

def rsa_encrypt(public_key, data):
    # 用公钥加密（数据长度不能超过密钥长度-填充长度，2048位密钥约可加密245字节）
    encrypted_data = public_key.encrypt(
        data.encode(),  # 需转为字节
        padding.OAEP(  # 安全的填充方案
            mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
            algorithm=hashes.SHA256(),
            label=None
        )
    )
    return encrypted_data

def rsa_decrypt(private_key, encrypted_data):
    # 用私钥解密
    decrypted_data = private_key.decrypt(
        encrypted_data,
        padding.OAEP(
            mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
            algorithm=hashes.SHA256(),
            label=None
        )
    )
    return decrypted_data.decode()  # 转回字符串

# --------------------------
# 2. HMAC消息认证（验证数据完整性和来源）
# --------------------------
def generate_hmac_key():
    # 生成HMAC密钥（推荐32字节以上）
    return os.urandom(32)

def create_hmac(key, data):
    # 生成HMAC值
    h = hashes.HMAC(key, hashes.SHA256(), backend=default_backend())
    h.update(data.encode())
    return h.finalize()

def verify_hmac(key, data, received_hmac):
    # 验证HMAC是否匹配
    try:
        h = hashes.HMAC(key, hashes.SHA256(), backend=default_backend())
        h.update(data.encode())
        h.verify(received_hmac)  # 不抛出异常则验证通过
        return True
    except Exception:
        return False

# 测试
if __name__ == "__main__":
    # 测试RSA
    private_key, public_key = generate_rsa_keys()
    data = "用RSA加密的秘密消息"
    encrypted = rsa_encrypt(public_key, data)
    decrypted = rsa_decrypt(private_key, encrypted)
    print("RSA解密结果:", decrypted)
    
    # 测试HMAC
    hmac_key = generate_hmac_key()
    message = "需要验证完整性的消息"
    hmac = create_hmac(hmac_key, message)
    is_valid = verify_hmac(hmac_key, message, hmac)
    print("HMAC验证结果:", is_valid)  # 应输出True
    # 篡改消息后验证
    is_valid_tampered = verify_hmac(hmac_key, message + "篡改", hmac)
    print("篡改后HMAC验证结果:", is_valid_tampered)  # 应输出False

最佳实践与注意事项

  • RSA使用场景：仅用于加密小数据（如对称密钥），不适合加密大文件（速度慢且有长度限制）
  • 填充方案：必须使用OAEP而非PKCS1v15（后者存在安全漏洞）
  • HMAC密钥：与加密密钥分开管理，确保即使加密密钥泄露，仍能验证数据完整性

三、阶段3：项目实用功能（密码存储与数字签名）

目标：掌握项目开发中高频使用的安全功能，如用户密码存储、数据签名与验证。

核心知识点

  1. 安全存储用户密码

    • 绝对禁止明文存储！需用带盐值（salt）的哈希算法（如bcrypt、PBKDF2HMAC）
    • 原理：相同密码+不同盐值→不同哈希，防止彩虹表攻击

  2. 数字签名

    • 用私钥对数据签名，公钥验证签名→确保数据未被篡改且来源可信
    • 应用：电子合同、软件发布（验证安装包未被篡改）

实战代码：密码存储与数字签名

from cryptography.hazmat.primitives import hashes, serialization
from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
import os

# --------------------------
# 1. 安全存储用户密码（PBKDF2HMAC）
# --------------------------
def hash_password(password):
    # 生成随机盐值（16字节以上）
    salt = os.urandom(16)
    # 密钥派生函数（迭代次数越高越安全，但耗时更长）
    kdf = PBKDF2HMAC(
        algorithm=hashes.SHA256(),
        length=32,  # 生成32字节哈希
        salt=salt,
        iterations=480000,  # 推荐至少390000次（2023年标准）
        backend=default_backend()
    )
    # 生成哈希
    hashed = kdf.derive(password.encode())
    # 返回盐值+哈希（存储时需要盐值用于验证）
    return salt + hashed

def verify_password(password, stored_value):
    # 从存储的值中提取盐值（前16字节）和哈希（剩余部分）
    salt = stored_value[:16]
    stored_hash = stored_value[16:]
    # 用相同参数重新计算哈希
    kdf = PBKDF2HMAC(
        algorithm=hashes.SHA256(),
        length=32,
        salt=salt,
        iterations=480000,
        backend=default_backend()
    )
    try:
        kdf.verify(password.encode(), stored_hash)  # 验证哈希是否匹配
        return True
    except Exception:
        return False

# --------------------------
# 2. 数字签名与验证
# --------------------------
def generate_signature_keys():
    # 生成RSA密钥对（用于签名）
    private_key = rsa.generate_private_key(
        public_exponent=65537,
        key_size=2048,
        backend=default_backend()
    )
    public_key = private_key.public_key()
    return private_key, public_key

def sign_data(private_key, data):
    # 用私钥签名数据
    signature = private_key.sign(
        data.encode(),
        padding.PSS(  # 安全的签名填充方案
            mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
            salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
        ),
        hashes.SHA256()
    )
    return signature

def verify_signature(public_key, data, signature):
    # 用公钥验证签名
    try:
        public_key.verify(
            signature,
            data.encode(),
            padding.PSS(
                mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
                salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
            ),
            hashes.SHA256()
        )
        return True  # 签名有效
    except Exception:
        return False  # 签名无效或数据被篡改

# 测试
if __name__ == "__main__":
    # 测试密码存储
    password = "user_secure_password123"
    stored = hash_password(password)
    print("密码验证（正确）:", verify_password(password, stored))  # True
    print("密码验证（错误）:", verify_password("wrong_password", stored))  # False
    
    # 测试数字签名
    private_key, public_key = generate_signature_keys()
    data = "重要文档：未被篡改的内容"
    signature = sign_data(private_key, data)
    print("签名验证（正常）:", verify_signature(public_key, data, signature))  # True
    # 篡改数据后验证
    print("签名验证（篡改后）:", verify_signature(public_key, data + "篡改", signature))  # False

最佳实践与注意事项

  • 密码哈希参数：iterations（迭代次数）应根据服务器性能调整，2023年推荐至少480000次，每2-3年增加一次
  • 签名填充：使用PSS而非PKCS1v15（后者有安全风险）
  • 密钥序列化：实际项目中需将RSA密钥序列化为PEM格式存储（用private_bytes()和public_bytes()方法）

四、阶段4：高级功能与项目集成（证书与文件加密）

目标：掌握复杂场景下的加密应用，如TLS证书处理、大文件加密，实现企业级安全功能。

核心知识点

  1. X.509证书处理

    • 功能：生成自签名证书、解析证书信息、验证证书链
    • 应用：HTTPS服务、客户端身份认证

  2. 大文件加密

    • 策略：用AES-GCM加密文件内容，RSA加密AES密钥，最终存储“加密的AES密钥+IV+加密文件内容”
    • 优势：结合对称加密的速度和非对称加密的安全性

实战代码：自签名证书与文件加密

from cryptography import x509
from cryptography.x509.oid import NameOID
from cryptography.hazmat.primitives import hashes, serialization
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from datetime import datetime, timedelta
import os

# --------------------------
# 1. 生成自签名X.509证书
# --------------------------
def generate_self_signed_cert():
    # 生成RSA密钥对
    private_key = rsa.generate_private_key(
        public_exponent=65537,
        key_size=2048,
        backend=default_backend()
    )
    
    # 设置证书主题和颁发者（自签名证书两者相同）
    subject = issuer = x509.Name([
        x509.NameAttribute(NameOID.COUNTRY_NAME, "CN"),
        x509.NameAttribute(NameOID.STATE_OR_PROVINCE_NAME, "Beijing"),
        x509.NameAttribute(NameOID.LOCALITY_NAME, "Beijing"),
        x509.NameAttribute(NameOID.ORGANIZATION_NAME, "My Company"),
        x509.NameAttribute(NameOID.COMMON_NAME, "mycompany.com"),
    ])
    
    # 构建证书
    cert = x509.CertificateBuilder().subject_name(
        subject
    ).issuer_name(
        issuer
    ).public_key(
        private_key.public_key()
    ).serial_number(
        x509.random_serial_number()
    ).not_valid_before(
        datetime.utcnow()
    ).not_valid_after(
        datetime.utcnow() + timedelta(days=365)  # 有效期1年
    ).add_extension(
        x509.SubjectAlternativeName([x509.DNSName("localhost")]),
        critical=False,
    ).sign(private_key, hashes.SHA256(), backend=default_backend())
    
    # 保存私钥和证书（PEM格式）
    with open("server.key", "wb") as f:
        f.write(private_key.private_bytes(
            encoding=serialization.Encoding.PEM,
            format=serialization.PrivateFormat.PKCS8,
            encryption_algorithm=serialization.NoEncryption()
        ))
    with open("server.crt", "wb") as f:
        f.write(cert.public_bytes(serialization.Encoding.PEM))
    
    return private_key, cert

# --------------------------
# 2. 大文件加密（AES-GCM + RSA）
# --------------------------
def encrypt_large_file(file_path, public_key):
    # 生成AES密钥和IV
    aes_key = os.urandom(32)  # 256位AES密钥
    iv = os.urandom(12)       # GCM模式推荐12字节IV
    
    # 用RSA加密AES密钥（确保只有私钥持有者能解密）
    encrypted_aes_key = public_key.encrypt(
        aes_key,
        padding.OAEP(
            mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
            algorithm=hashes.SHA256(),
            label=None
        )
    )
    
    # 加密文件内容
    from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes
    cipher = Cipher(algorithms.AES(aes_key), modes.GCM(iv), backend=default_backend())
    encryptor = cipher.encryptor()
    
    with open(file_path, "rb") as f_in, open(file_path + ".encrypted", "wb") as f_out:
        # 先写入加密的AES密钥和IV（用于解密）
        f_out.write(len(encrypted_aes_key).to_bytes(4, byteorder="big"))  # 密钥长度（4字节）
        f_out.write(encrypted_aes_key)
        f_out.write(iv)
        
        # 分块加密大文件
        while chunk := f_in.read(4096):
            f_out.write(encryptor.update(chunk))
        # 写入认证标签
        f_out.write(encryptor.finalize_with_tag(16))  # 16字节标签

# 测试
if __name__ == "__main__":
    # 生成自签名证书
    generate_self_signed_cert()
    print("自签名证书已生成：server.key 和 server.crt")
    
    # 生成RSA密钥对用于文件加密
    private_key, public_key = generate_signature_keys()  # 复用之前的函数
    # 加密示例文件（需先创建test.txt）
    encrypt_large_file("test.txt", public_key)
    print("文件加密完成：test.txt.encrypted")

最佳实践与注意事项

  • 证书管理：自签名证书仅用于测试，生产环境需使用可信CA颁发的证书
  • 文件加密分片：大文件必须分块处理，避免一次性加载到内存导致性能问题
  • 元数据存储：加密文件需保存IV、认证标签、加密的对称密钥等元数据（顺序和长度需明确）

五、阶段5：生产环境部署与安全审计

目标：确保加密功能在生产环境中的安全性、性能和合规性。

核心步骤

  1. 密钥管理

    • 生产环境禁止用文件存储密钥，使用专业服务：
      • 云服务：AWS KMS、Azure Key Vault
      • 本地：HashiCorp Vault
    • 密钥轮换：定期（如每90天）轮换所有密钥，保留旧密钥用于解密历史数据

  2. 性能优化

    • 对称加密优先：大量数据处理必用AES而非RSA
    • 预生成密钥：避免频繁生成密钥（尤其是RSA，计算成本高）
    • 硬件加速：启用CPU的AES-NI指令集加速AES运算

  3. 安全审计

    • 算法合规性：确保使用的算法符合行业标准（如NIST推荐的AES-256、SHA-256）
    • 漏洞扫描：用工具检测常见错误（如硬编码密钥、弱随机数）
    • 日志记录：记录加密/解密操作（不含密钥和明文），便于审计异常行为

注意事项总结

  1. 绝对禁止：

    • 手动实现加密算法（如自制AES）
    • 使用弱算法（MD5、SHA-1、DES）
    • 硬编码密钥或在日志中泄露敏感信息
    • 重用IV（初始化向量）或nonce

  2. 必须遵守：

    • 所有密钥通过安全渠道管理，定期轮换
    • 加密数据时同时验证完整性（用GCM模式或HMAC）
    • 敏感操作（如签名）使用防篡改的随机数生成器（os.urandom()）
    • 根据数据敏感度选择合适的加密强度（如金融数据用AES-256）

总结：从零基础到项目开发的全路径

  1. 基础入门：安装Cryptography→理解对称加密→用Fernet实现简单加密
  2. 核心功能：掌握RSA非对称加密→哈希与HMAC→数字签名原理
  3. 项目实用：安全存储密码（PBKDF2HMAC）→实现数据签名验证→用户认证流程
  4. 高级集成：生成X.509证书→加密大文件→处理复杂安全场景
  5. 生产部署：密钥安全管理→性能优化→合规性审计

Cryptography库的核心价值在于“安全的实现”，开发者无需深入理解加密算法细节，只需正确使用库提供的接口，并严格遵守安全最佳实践，即可构建可靠的加密功能。

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AI 算法实战派
09-06 622
开发阶段：用差分隐私保护数据隐私，用对抗训练提升算法鲁棒性；训练阶段：用容器化隔离训练环境，用DVC管理数据与模型版本；部署阶段：用对称加密保护模型文件，用K8s网络策略限制访问，用API网关做身份认证与流量控制；运行阶段：用Prometheus + Grafana实时监控模型 metrics，用统计方法检测数据分布偏移，用Alertmanager触发报警与自动修复；退役阶段：用shred彻底删除训练数据，用加密删除销毁模型文件，用logrotate自动删除旧日志。
企业虚拟品牌建设的“安全”架构：AI架构师教你如何防泄露
小程序开发
09-18 562
我是张明，资深AI架构师，拥有10年企业级AI系统建设经验，专注于“虚拟资产安全”和“AI安全运营”。曾帮助50+企业搭建虚拟品牌安全架构，其中包括2家头部时尚品牌、3家美妆品牌。我的公众号“AI安全笔记”会定期分享AI安全的实战经验，欢迎关注。互动话题：你在虚拟品牌建设中遇到过哪些安全问题？欢迎在评论区分享，我会一一解答。
大数据安全：保护企业数据的5个关键策略
项目管理的博客
09-30 709
企业数据面临哪些“明枪暗箭”？如何用最小成本构建有效防护？如何平衡数据价值挖掘与安全合规？用“电商数据泄露”真实案例引出大数据安全的重要性；拆解5个核心策略（分类分级、全加密、零信任、实时监测、合规隐私）；结合电商、医疗等行业案例，提供可复制的落地方法；附工具推荐、常见问题解答，助你快速上手。数据分类分级：给数据“贴标签”，让防护更精准；全生命周期加密：存储/传输/处理都加密，数据“穿三层盔甲”；零信任访问控制：“每次访问都验证”，防内鬼+外贼；实时监测与响应。
后量子时代提示工程：架构师的数据存储方案
AI云原生与云计算技术学院
09-29 809
分类分级：精准定位不同数据的安全需求；后量子加密：用PQC算法替换传统加密，抵御量子攻击；分层架构：平衡性能、成本与安全；完整性保障：用PQC签名和哈希链，防止数据篡改与抵赖。后量子时代不是“未来时”，而是“进行时”。作为架构师，我们的责任是“用技术守护企业的核心资产”——而提示数据，正是大模型时代最珍贵的资产之一。现在，拿起你的“PQC武器”，为提示数据构建一道“量子安全的防线”吧！延伸阅读。
PyCharm完全指南：从安装配置到高级技巧，打造高效 Python 开发环境
漫画之迷学编程
09-14 9519
本文是一份全面的PyCharm使用指南，从安装配置到高级功能，帮助开发者打造高效的Python开发环境。主要内容包括： 版本选择与安装：对比社区版和专业版的差异，提供各平台安装步骤； 初始配置：介绍界面布局、主题选择、字体编码等基础设置； 项目管理：重点讲解虚拟环境配置和解释器管理； 开发效率：涵盖代码编辑、智能提示、调试运行等核心功能； 高级应用：包括Git集成、数据库工具、远程开发等专业版功能； 优化建议：推荐必备插件和性能优化技巧； 常见问题：提供解释器配置、环境创建等问题的解决方案。
从零精通Python爬虫：核心技术、反爬策略与项目落地
漫画之迷学编程
10-09 2933
本文系统讲解Python爬虫开发全流程，从基础语法到项目实战。首先介绍Python环境搭建和基础语法，包括变量、循环、函数等核心概念。其次解析HTTP协议和请求方法，演示如何通过urllib发送请求。重点讲解requests和BeautifulSoup库实现静态网页爬取与数据解析，并展示豆瓣图书TOP250的实战案例。进阶部分涵盖动态网页处理（API接口分析和Selenium模拟浏览器）及反爬策略（随机User-Agent、IP代理等）。最后总结爬虫开发最佳实践，强调需遵守robots协议并控制请求频率。全
Python Requests库的最佳实践、性能优化和技巧
漫画之迷学编程
09-10 1715
Python Requests库最佳实践与技巧摘要 本文总结了Python Requests库的核心使用技巧，涵盖安全、性能优化和高级功能三大方面： 基础安全实践 必须设置超时(timeout)防止阻塞 使用raise_for_status()检查响应状态码 生产环境务必验证SSL证书 性能优化 使用Session对象复用TCP连接 通过ThreadPoolExecutor实现并发请求 添加请求间隔避免触发反爬机制 高级技巧 自定义HTTPAdapter实现自动重试 流式传输(stream=True)处理大
FastAPI/Django/Flask通用：Web项目上线前必须掌握的测试与部署核心库
漫画之迷学编程
10-20 1543
摘要：Python Web项目测试与部署核心指南 本文系统介绍了Python Web项目（FastAPI/Django/Flask）从开发到部署的关键环节。开发阶段重点包括：环境管理（Poetry/Virtualenv）、框架选择（Django/Flask/FastAPI）、数据库交互（SQLAlchemy/Django ORM）和身份验证（JWT/OAuth）。测试阶段强调单元测试（pytest）、API测试（requests）和性能测试（Locust）。部署阶段涵盖应用服务器（Gunicorn/uvic
Python时间日期处理全指南：类型、转换与实战最佳实践
漫画之迷学编程
09-18 1512
本文系统梳理了Python时间日期处理的核心知识体系，包括：1）标准库与第三方库的功能对比；2）字符串、datetime对象和时间戳之间的转换方法；3）时区处理的关键技巧；4）常用时间计算和比较操作。文章通过清晰分类和代码示例，帮助开发者掌握时间处理的完整流程，规避常见陷阱，提升开发效率。适用于需要处理日志、定时任务、用户交互等时间相关场景的Python开发者。
SQLAlchemy模型关系详解：外键与一对一、一对多、多对多关系的实现与最佳实践
漫画之迷学编程
09-23 1460
本文详细介绍了SQLAlchemy中模型关系的实现方式，涵盖一对一、一对多/多对一以及多对多关系的定义与使用。文章通过具体代码示例演示了外键约束的设置、relationship的配置方法，以及双向引用的实现技巧。同时总结了级联操作、延迟加载等关键参数配置，并提供了实际应用中的注意事项，帮助开发者正确处理数据库表间关联关系。（149字）
Python数据可视化matplotlib.pyplot库的功能介绍、使用和代码示例
漫画之迷学编程
09-12 1442
本文介绍了Python数据可视化库matplotlib.pyplot的基础使用方法和常用图表绘制技巧。主要内容包括：1) 库的简介与安装；2) 核心使用流程（数据准备、绘图函数调用、图表装饰）；3) 6种常用图表的代码示例：线图、散点图、柱状图、直方图、饼图和子图；4) 进阶技巧如中文显示和图片保存。文章通过具体代码演示了每种图表的关键参数设置和样式调整方法，适合初学者快速掌握基础数据可视化技能。
在本关任务中，你需要创建一个能够对数据进行加密存储的程序。你将使用 Python 的 cryptography 包来加密数据，然后将加密后的数据存储到文件中
最新发布
11-29
使用 Python 的 `cryptography` 包对数据进行加密并存储到文件可以通过对称加密和非对称加密两种方式实现，以下为你详细介绍： ### 对称加密（使用 `Fernet`） `Fernet` 是 `cryptography` 库中一种简单易用的对称...
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