51nod 1190 最小公倍数之和 V2(莫比乌斯反演)

本文详细解析了求解给定区间内最小公倍数累加和问题的方法,通过数学推导展示了如何高效计算∑i=ablcm(i,b)。介绍了使用递归分解质因数及约数枚举的算法实现,并分析了其时间复杂度。

转自:http://blog.youkuaiyun.com/u014610830/article/details/49493279

没有看懂,膜拜一下

题意: 

给定1<=a<=b<=109,求∑i=ablcm(i,b)?

 

分析: 

∑i=ablcm(i,b)=∑i=abi∗bgcd(i,b)=b∗∑d∑a<=i<=bid∗(gcd(i,b)=d)=b∗∑d|b∑⌈ad⌉<=i<=bdi∗(gcd(i,bd)=1)=b∗∑d|b∑⌈ad⌉<=i<=bdi∗∑d′|gcd(i,bd)μ(d′)=b∗∑d|b∑d′|bdμ(d′)∑⌈ad⌉<=i<=bd,d′|ii=b∗∑d|b∑d′|bdμ(d′)∗d′∗(⌈⌈ad⌉d′⌉+⌊⌊bd⌋d′⌋)∗(⌊⌊bd⌋d′⌋−⌈⌈ad⌉d′⌉+1)2=b∗∑d|b∑d′|bdμ(d′)∗d′∗(⌈add′⌉+⌊bdd′⌋)∗(⌊bdd′⌋−⌈add′⌉+1)2=b∗∑d|b(⌈ad⌉+⌊bd⌋)∗(⌊bd⌋−⌈ad⌉+1)2∑d′|dμ(d′)∗d′

 

最后一步转化是另d=dd′。

做到最后发现需要枚举b的所有约数,此处我用dfs,上一次写的状压现在t掉了,因为枚举了好多重复的约数。b的约数做多不超过200个。还有一个问题,如何求f(d)=∑d′|dμ(d′)∗d′。

易知:f(d)是一个积性函数,f(p)=1−p,f(pk)=f(p)此处p为素数。 
所以枚举约数d是,暴力判断b的所有不同的质因子是不是能够整除d,如果能的话,res=res∗f(p)=res∗(1−p)。

算一下复杂度:n分解质因数复杂度不超过o(n√),dfs找n所有的约数,最大复杂度不超过o(256),枚举约数,暴力判断是不是能够整除,o(256∗8),n的不同约数个数不超过9个。 
所以总的最大复杂度为o(T∗(n√+256∗8)),注意所有数据都达到不了这个复杂度。

下面是代码:

 

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define FOR(i,x,y)  for(int i = x;i < y;++ i)
#define IFOR(i,x,y) for(int i = x;i > y;-- i)

using namespace std;

const LL Mod = 1000000007;
const int maxn = 100010;
const LL inv = 500000004;

LL a,b;
int prime[maxn];
bool check[maxn];
int pri[35],pri_cnt,len[35];
vector <int> fac;

void Mobius(){
    memset(check,false,sizeof(check));
    prime[0] = 0;
    FOR(i,2,maxn){
        if(!check[i]){
            prime[++prime[0]] = i;
        }
        FOR(j,1,prime[0]+1){
            if(i*prime[j] >= maxn)  break;
            check[i*prime[j]] = true;
            if(i%prime[j] == 0) break;
        }
    }
}

void dfs(int res,int l){
    if(l >= pri_cnt)    {fac.push_back(res);return;}
    int tem = 1;
    dfs(res,l+1);
    FOR(i,1,len[l]+1){
        tem *= pri[l];
        dfs(res*tem,l+1);
    }
}

void Get_Fac(){
    pri_cnt = 0;
    int b_c = b;
    FOR(i,1,prime[0]+1){
        if(prime[i]*prime[i] > b_c) break;
        if(b_c % prime[i] == 0) {pri[pri_cnt++] = prime[i]; len[pri_cnt-1] = 0;}
        while(b_c % prime[i] == 0)  {b_c /= prime[i];len[pri_cnt-1] ++;}
    }
    if(b_c > 1) {pri[pri_cnt++] = b_c; len[pri_cnt-1] = 1;}
    fac.clear();
    dfs(1,0);
}

void work(){
    Get_Fac();
    LL ans = 0;
    FOR(i,0,(int)fac.size()){
        int v = fac[i];
        LL tt = a+v-1;
        LL tem = (((tt/v+b/v)%Mod)*((b/v-tt/v+1+Mod)%Mod)%Mod)*inv%Mod;
        LL res = 1;
        FOR(j,0,pri_cnt){
            if(v % pri[j])  continue;
            LL t = (1-pri[j]+Mod)%Mod;
            res = (res*t)%Mod;
        }
        ans += (res*tem)%Mod;
        ans %= Mod;
    }
    ans = (ans*b)%Mod;
    printf("%lld\n",ans);
}

int main()
{
    //freopen("test.in","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    Mobius();
    int T;  scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%lld%lld",&a,&b);
        work();
    }
    return 0;
}

 

 

 

 

 

题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值