吃瓜笔记---机器学习简介

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原创 2022-10-18 20:00:05 182 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【AI】用iOS的ML（机器学习）创建自己的AI App 在机器学习中，一切都始于模型，这是进行预测或识别的系统。教计算机学习涉及使用训练数据的机器学习算法进行学习。从训练中生成的输出通常称为机器学习模型。有不同类型的机器学习模型来解决同一个问题（例如对象识别），但使用不同的算法。是其中一些机器学习算法。 阅读详情

第 1 章

第 2 章 模型评估与选择 

错误率

E=\frac{a}{m}

  m表示样本数量，a表示样本分类错误

精度

(1-\frac{a}{m})*100\%

过拟合（overfitting）、欠拟合（underfitting）

性能度量

均方误差（mean squared error）

E(f;D)=\frac{1}{m}\displaystyle\sum_{i=1}^m(f(x_i)-y_i)^2

E(f;D)=\int_{x-D}(f(x)-y)^2p(x)dx

数据分布D 概率密度函数p(·)

慢慢补充中~

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#机器学习
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【吃瓜教程】《机器学习公式详解》西瓜书与南瓜书公式推导 【吃瓜教程】《机器学习公式详解》西瓜书与南瓜书公式推导 2021年7月11日 第0章-导学 深度学习：狭义地来说，就是具有较多层的神经网络。 整个学习过程; 先看西瓜书，在看 Datawhale吃瓜教程. ，最后要看南瓜书。 2021年7月12日 第一章 绪论 1.1引言 机器学习：将“经验”以“数据”的方式存储下来 ⇒\Rightarrow⇒产生模型算法-学习算法 ⇒\Rightarrow⇒ 产生模型-分析新的数据-给出判断 训练模型-学习器 1.2基本术语 样本：记录一个事件或者一个对象的描述，通常假 阅读详情

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