4. pandas学习笔记Series

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本文通过Python的Pandas库读取并处理了一个包含多种电影评分数据的CSV文件。展示了如何选择特定列和行，以及如何利用这些数据创建自定义的Series。此过程对于进行数据预处理和初步分析非常有用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
from pandas import Series

data = pd.read_csv("fandango_score_comparison.csv")
# 定位某一列
series_film = data["FILM"]
print(series_film[0:10])
# 列类型为Series
print(type(series_film))
# 定位某一行
data_row = data.loc[0]
print(data_row)
# 行类型为Series
print(type(data_row))
# 取电影名字,结果为ndarray
film_name = series_film.values
print(film_name)
# 取IMDB分数
IMDB_scores = data["IMDB"]
new_score = IMDB_scores.values
print(new_score)
# 自定义Series
custom_series = Series(new_score,index=film_name)
print(custom_series["The Wolfpack (2015)"])
print(custom_series[["Kumiko, The Treasure Hunter (2015)", "Gett: The Trial of Viviane Amsalem (2015)"]])