构成一个映射必须具备的三个基本要素

最新推荐文章于 2024-12-04 15:18:35 发布
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本文介绍了函数的三个基本要素：定义域X、值域Y以及对应规则f。详细解释了每个元素的作用，即定义域X决定了函数的输入范围，值域Y规定了函数可能产生的输出结果的范围，而对应规则f则确保了对于定义域内的每一个输入值，都有唯一确定的输出值与之相对应。

1、集合X，即定义域f=X

2、集合Y，即限制值勤域的范围：Rf是Y的子集

3、对应规则f,使每个x∈X，有惟一确定的y=f(x)与之对应

职场进阶：程序员必须掌握的3个关键谈判技巧
AI天才研究院
05-08 1159
在技术岗位竞争白热化的今天，Glassdoor数据显示具备优秀沟通能力的程序员薪资溢价可达25%-40%，但Stack Overflow调查显示78%的技术人认为"谈判"是最薄弱的软技能。职业发展类（薪资晋升、岗位调整）工作执行类（需求排期、资源申请）团队协作类（技术方案决策、跨部门协作）构建可复用的谈判框架，提供从理论模型到代码化决策工具的完整解决方案。打破技术人谈判认知误区，建立科学谈判观拆解三大核心技巧的底层原理与数学模型提供基于Python的谈判决策工具和实战代码。
AI Agent: AI的下一个风口 智能体的五种超能力
AI天才研究院
09-17 1136
人工智能(Artificial Intelligence,AI)经过几十年的发展,已经取得了令人瞩目的成就。从早期的专家系统,到机器学习的兴起,再到如今的深度学习大放异彩,AI正在深刻改变着我们的生活。而随着AI技术的不断进步,一个崭新的概念逐渐走入大众视野:AI Agent,或称智能体、智能代理。AI Agent是集成了多种人工智能能力的智能实体,能够感知环境、自主学习、与人交互、解决问题,代表了人工智能发展的新方向。
0102映射-映射与函数-函数与极限
gaogzhen的博客
08-07 1797
文章目录1、映射的概念2、逆映射3、复合映射 1、映射的概念 设X、Y是两个非空集合，如果存在一个法则f，使得对X中的每个元素x，按法则f，在Y中都有唯一确定的元素y与之对应，则称f为从X到Y的映射。 记做 f:X→Y f:X\rightarrow Y f:X→Y 元素x称为元素y（在映射f下）的一个原像,集合X称为映射f的定义域；X中所有元素的像所组成的集合称为映射f的值域。 定义域，记做DfD_fDf​即DfD_fDf​=X;值域，记做RfR_fRf​或者f(x)f(x)f(x)
《高等数学》1.1映射与函数
cemaine的博客
10-17 1569
计算机基础
映射与函数（一）
咔咔响
05-18 2849
1.映射是指集合之间的一种对应关系2.映射三个基本要素：定义域，像的唯一性与限制值域的集合Y3.映射不要去逆像唯一，若唯一，称为单射4.与单射对应的是逆映射；满射是指值域与集合Y相等；单射...
高等数学之映射
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12-25 2万+
高等数学之映射 1.映射概念 映射定义：X、Y非空集合 ，有一个法则ƒ，使得X中每一个元素x,有唯一的y与之对应。记作：ƒ:X→Y y称为x的像，记作:y=ƒ(x) x称为y的一个原像 集合X称为映射ƒ的定义域，记作:Dƒ,即Dƒ=X 集合X中所有元素的像所组成的集合称为映射ƒ的值域，记作：Rƒ或ƒ(X),即Rƒ=ƒ(X)={ƒ(x)|x∈X} 映射概念图：通俗的讲就是一个孩子不可能有多个亲生的妈，但是一个母亲确可以有多个亲生的孩子 映射的三要素：X、ƒ、Rƒ 注意点：对于每个x∈X,对应的y是唯
【大模型应用开发 动手做AI Agent】创建一个简短的虚构PPT
AI天才研究院
06-10 973
【大模型应用开发 动手做AI Agent】创建一个简短的虚构PPT 1.背景介绍 人工智能技术的快速发展,尤其是大语言模型的出现,为构建智能化的AI Agent提供了新的机遇。利用大模型的强大语言理解和生成能力,我们可以创建具有自然交互、知识学习、任务执行等
"EDA技术演进与未来发展：构成要素、软件分类及系统构成
EDA技术的构成要素主要包括大规模可编程器件、硬件描述语言、软件开发工具和实验开发系统，这些要素共同构成了EDA技术体系的基础。EDA软件主要包括电子线路设计软件、仿真软件、PCB设计软件、IC设计软件和PLD编程...
人工神经网络基本构成有哪些,具有什么特征
神经网络爱好者
07-10 2143
基本结构是三层，输入层，隐层，输出层，各层由神经元和神经元之间的权值组成。"人工神经网络"共有13个神经元构成，4个为输入神经元，1个为输 出神经元。也就是说，这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元， 三元)。游吧看吧神经网络有多种分类方式，例如，按网络性能可分为连续型与离散型网络，确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络。本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络。前向神经网络是数据挖掘中广为应用的一种网络，其原理或算法也是很多神经网络模型的基础。径向基函
映射,函数与数列极限
m0_73959411的博客
01-12 734
对于每一个y∈Rf(不是y∈Y，是为了避免有可能Y中有的元素在x中没有映射)，都有唯一的x∈X。2. x∈X，对应的y是唯一的，不能出现一个x对应多个y的情况，但是可以出现多个x对应一个y。定义：对于X,Y 非空集合(不一定是数集)，法则f，对于X中的每个x，有唯一的y与之对应。定义：设f：X→Y 是单射(为了避免如果不是单射的话，逆映射会不符合映射的概念)，3.满射：Rf = Y，即y中的元素得到充分的利用；单射：一个x只能对应一个y。即Y中的元素不一定用得上，而X中的元素一定可以用得上。
映射(1.0.0)——自学篇
qq_49347472的博客
07-14 1184
** 映射与函数(自学)**
高等数学基本概念之映射
qq_52554169的博客
05-29 2055
XXXYYY为非空集合，有一个法则ƒƒƒ，使得XXX中每一个元素xxx，在YYY下都有唯一的yyy与之对应。ƒX→YƒX→Yyyy为xxx（在映射fff下）的像，记作fxf(x)fxxxx为yyy（在映射fff下）的原像XXX为映射fff的定义域，记作DfD_fDf​XXX中所有元素的像组成的集合为值域，记作RfR_fRf​或fXf(X)fXDfXD_f=XDf​X每个xxx都有yyy与之对应。
高等数学——1.1映射
qq_45035858的博客
01-23 1991
映射:条件:设X,Y是两个非空集合,如果存在一个法则ƒ,使得对X中每个元素x,按法则ƒ在Y中有唯一确定的元素y与之对应,那么称ƒ为从X到Y到映射记作: ƒ:X➡️Y. X是原像,Y是像 其中y成为元素x(在映射ƒ 下)的像,并记作ƒ(x),即 y=ƒ(x) 构成映射必须要有三个要素:在法则下的值域要属于集合Y.X代表集合,x代表元素. 还要唯一确定.例如:x是夫y是妻,在映射中, 只能一夫一妻,不能一夫多妻,但可以一妻多夫 3.满射满射就是在给出的的R=Y中任意一个元素,都有在X中对应的像。相当于由Y找X
Hibernate关联映射-数据对象三种关系
学亮编程手记
02-13 1860
Hibernate框架基于ORM设计思想，它将关系型数据库中的表与我们java中的类进行映射，一个对象就对应着表中的一条记录，而表中的字段对应着类中的属性。 数据库中表与表之间存在着三种关系，也就是系统设计中的三种实体关系。 一对一 原则有两种: 1. 唯一外键对应:在任意一方添加外键来描述对应关系 2. 主键对应：一方的主键作为另一方的主键 Cla...
第一章：函数与极限
Vincent_Zhang233的博客
02-23 1099
2）X集合中的x所对应的元素y是唯一的。即：一个x不能对应多个y，但是一个y可以对应多个x。单射：前面讲到过，多个x对应一个y是允许的，而单射必须是不能对应多个，只能一个对一个，这就叫单射。其中，X中的值必须都能找到对应的，而Y中的值不一定都能用上。其中，X叫做像，Y叫做原像（即：像——>原像）。，（其中D是Domain的简写），原像Y组成的集合叫做值域，记作，映射是集合到集合之间的对应关系，你这个集合里面的是什么都可以。复合函数中，复合的先后顺序不同，结果是不同的。，对X中每个元素x，都有。
一.映射与函数
tyh751734196的博客
12-23 4146
存在两个A、B为非空集合,A中的任意元素即任意x∈A,都有唯一确定的y∈B与之对应。对应关系为y=f(x)
映射与函数
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weixin_54930908的博客
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映射 文章目录映射基本概念映射的类型映射的表示单射、双射、满射单射（Injective）定义示例满射（Surjective）定义示例双射（Bijective）定义示例逆映射与复合映射逆映射（Inverse Mapping）定义示例复合映射（Composite Mapping）定义示例复合映射的性质示例函数函数的基本概念初等函数类型函数的性质函数的运算线性函数线性函数的基本概念线性函数的性质线性函数的公式斜率的计算公式截距的计算公式线性方程的解法指数函数指数函数的基本概念指数函数的性质指数函数的公式对数函数对
Mybatis中的关系映射(一对一,一对多,多对多)
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