字符串匹配-位并行和复杂度表示法

最新推荐文章于 2025-10-13 13:01:35 发布
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#算法 #c

本文介绍了位并行技术如何利用计算机机器字位运算的内在并行性提高算法效率，以及如何通过常量C和阈值n0来确定两个函数之间的渐进上界关系。
1、 位并行利用了计算机机器字位运算的内在并行性，可以把多个值装入同一个机器字内，然后只需一次运算就能更新所有值。利用位并行，一个算法所执行的运算次数最多能减少到原来的1/W，这里W是机器字的位数。
2、如果存在两个常量C和n0，使得对于任意的n>n0，都有g(n)<=C*f(n)，则有g(n)=O(f(n))
（Java 剑指 offer）正则表达式匹配
南淮北安的博客
09-10 815
文章目录一、题目解析二、代码三、总结 一、题目解析 请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。 模式中的字符'.'表示任意一个字符，而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 该题主要是判断模式中的第二个字符是不是* 据此在分情况具体讨论： （1）当模式中第二个字符不是*： 如果字符串的第一个字符和模式中第一个字符相匹配，那么字符串
KMP串匹配算法，并行计算
05-06
串匹配（String Matching）问题是计算机科学中的一个基本问题，也是复杂性理论中研究的最广泛的问题之一。它在文字编辑处理、图像处理、文献检索、自然语言识别、生物学等领域有着广泛的应用。而且，串匹配是这些应用中最耗时的核心问题，好的串匹配算法能显著地提高应用的效率。因此，研究并设计快速的串匹配算法具有重要的理论价值和实际意义。 串匹配问题实际上就是一种模式匹配问题，即在给定的文本串中找出与模式串匹配的子串的起始位置。最基本的串匹配问题是关键词匹配（Keyword Matching）。所谓关键词匹配，是指给定一个长为n的文本串T[1，n]和长为m的模式串P[1，m]，找出文本串T中与模式。
CUDA程序并行实现字符串匹配的操作
07-30
本程序用CUDA编程在linux环境下实现并行的进行字符串匹配的操作。
正则匹配字符串无匹配不到_字符串匹配算法
weixin_39943220的博客
12-03 277
我们先说下定义，比如说我们要在a字符串中查找字符串b，那么a就是主串，b就是模式串我们把主串的长度记为n，把模式串的长度记为m，n>mBF(Brute Force)中文名:暴力匹配算法,朴素匹配算法简单的说BF的算法就是在主串中查找起始位置是0,1,2,,,n-m个且长度为m的n-m+1个子串，看看有没有跟模式串匹配的如下图所示下面是我用php实现的BF算法的代码，很简单function B...
计算复杂性（二）：字符串匹配
Joselynzhao
04-10 620
字符串匹配 文章目录字符串匹配定义前缀后缀后缀重叠引理1 朴素字符串匹配算法2 Rabin-Karp算法3 利用有限自动机进行字符串匹配后缀函数不等式后缀函数递归引理4 Knuth-Morris-Pratt算法 引入： 串匹配算法用于文本编辑、在DNA序列中寻找特定模式等。 定义 任务：找到所有的有效位移。 s是偏移 P 为模式（匹配项） T 为文本（被匹配项） 前缀后缀 后缀重叠引理 ...
字符串匹配算法进化论：时间复杂度从暴力法到KMP的演变
理解和掌握字符串匹配算法，对于提升编程效率和优化程序性能都有极大的帮助。本章将从字符串匹配的基本概念出发，为读者构建起整个问题的框架。我们将关注不同场景下字符串匹配问题的特点，并探讨其在现实世界应用中...
27、死区（DZ）字符串匹配算法的C++实现与性能分析
最新发布
blue的专栏
10-13 48
本文介绍了死区（DZ）字符串匹配算法的C++实现与性能分析。DZ算法通过在匹配尝试点左右两侧同时划定死区，显著减少匹配尝试次数，相比传统算法如Horspool最多可减少近一半的操作。文章详细阐述了匹配顺序、移位函数、匹配尝试点选择等核心组件，并展示了基于模板和函数对象的高效C++实现。通过实例对比表明DZ算法在文本搜索、数据过滤和生物信息学等领域具有广泛应用前景。此外，该算法具备良好的并行计算潜力和进一步优化空间，是字符串匹配领域的一项创新性技术。
11、字符串匹配与树编辑距离算法解析
wood5的博客
09-15 20
本文深入解析了字符串匹配中的精确集匹配问题与树编辑距离算法。针对精确集匹配，探讨了基于分布式后缀树（DST）的并行处理方法，并通过引入前缀划分的负载均衡方案显著提升了在生物数据上的并行效率。对于树编辑距离，分析了Zhang-Shasha和Klein算法的动态规划设计及其复杂度差异，重点阐述了覆盖策略下相关森林的分类与数量计算机制。文章总结了两类问题的性能特点，并展望了未来在负载均衡优化、新算法设计及特殊森林评估方面的研究方向。
字符串匹配算法综述：从暴力法到KMP
字符串匹配算法的性能直接影响到系统的效率和响应速度，因此对字符串匹配算法进行研究和优化具有重要意义。 ## 1.2 目的与意义 本章主要介绍字符串匹配算法的概述和背景，引出本文的研究目的和意义。通过对不同的...
深入理解Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法
# 深入理解 Knuth-...KMP 算法由 Knuth、Morris 和 Pratt 共同开发，其核心思想是避免计算完整的转移函数 ı，而是使用一个辅助函数 来实现高效的字符串匹配。这个辅助函数 可以在 ‚(m) 时间内从模式中预先计
KMP串匹配的并行算法
10-28
KMP串匹配的并行算法。并行开发技术的应用。。
python字符串匹配算法_Python|实现KMP算法字符串匹配
weixin_39565332的博客
12-02 369
问题描述在解决字符串匹配问题中，若不使用python内置函数，大部分时候会想到使用BF(暴力循环)算法来解决。然而，这样会产生一个问题：算法的时间复杂度过高，匹配的字符串过长，往往会导致计算结果超时。如果使用KMP算法就能减少不必要的循环匹配计算，极大的减少算法的时间复杂度。解决方案BF算法与KMP算法BF算法主要是暴力循环匹配，即模式串的字符一个一个的去循环匹配。实例：目标串：ababcabca...
【字符串系列】字符串匹配中的位并行算法
weixin_30448603的博客
03-11 620
【字符串系列】字符串匹配中的位并行算法 最近一段时间看了一点"柔性字符串匹配", 发现位并行算法在字符串匹配这个领域还是很有用的, 下面抒发一下鄙见. 首先, 字符串位并行算法在acm界用的貌似并不多, 这跟算法本身的局限和人们对算法的了解有关. 字符串位并行算...
字符串匹配——Rabin-Karp algorithm(一)
To_be_thinking的博客
12-08 1745
        在https://blog.youkuaiyun.com/To_be_to_thought/article/details/84679263这篇使用的是朴素的字符串匹配方法，算法复杂度为O（mn）（m为模式串长度，n为文本串长度）。在字符串匹配任务中，Rabin–Karp算法通过hash函数试图加速文本子串与模式串的匹配过程的“逐一比对过程”。        这里的hash函数可以将每个子串...
位并行算法
m0_72410588的博客
05-10 501
位并行算法是一种高效的字符串匹配算法。其主要优点是速度快、实现简单且可以支持高级字符串匹配功能。其主要应用领域包括字符串匹配、数据压缩和图像处理等。
最快的字符串匹配算法之一：多目标并行Rabin-Karp算法
LPoems的博客
10-10 689
Rabin-Karp算法由于每个滑动窗口独立，特别适合利用CUDA并行化。
ic进阶|性能篇02:一文带你了解一种特殊的并行技术-展开！
demayiya的博客
07-29 1389
本期文章让我们聊聊一种数字ic设计技术——展开，展开用于产生一个一次迭代就相当于原有结构的多次迭代的新电路结构。其相当于之前聊过的折叠技术的反向操作，折叠使用一个功能单元通过多次迭代来完成原有电路结构一次迭代的操作，相对于通过时间换取面积，而展开则是使用多个功能单元，一次迭代就相当于原有电路结构的多次迭代，相当于通过面积换取时间。下面让我们开始了解展开这一技术~
并行算法笔记（二）——并行算法设计
lengjiayi的博客
01-09 4778
串行算法的直接并行 最直接，最易于理解的设计方法，发掘和利用现有串行算法中的并行性，直接将串行算法改造为并行算法。 Case 1：快速排序 ​ 快速排序的串行算法思想为随机选取主元进行划分，之后递归排序。直接并行化思路即每次划分后将子任务分配给新的处理器。不过由于划分操作还是由单个处理器串行执行的，因此平均时间复杂度为T(n)=T(n/2)+n=O(n)T(n)=T(n/2)+n=O(n)T(n)...
MLCS-Astar：高效求解多字符串最长公共子序列的启发式算法
MLCS-Astar：一种寻找多个字符串最长公共子序列的快速启发式搜索算法，是一种针对多字符串匹配问题中“最长公共子序列”（Longest Common Subsequence, 简称LCS）难题所提出的高效求解方法。该算法由Q. Wang、M. Pan...
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