多字符串匹配-Set Horspool

最新推荐文章于 2025-08-15 14:30:36 发布
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博客围绕多字符串匹配展开，重点介绍了Set Horspool方法，但具体内容缺失。多字符串匹配在信息技术领域有重要应用，可用于文本处理、信息检索等场景。

26、高效字符串处理算法：后缀数组与多模式匹配
wood5的博客
09-30 22
本文探讨了高效字符串处理中的两大核心问题：后缀数组的构建与多模式精确匹配。在后缀数组方面，提出了一种空间优化的线性时间构建算法，尤其适用于小常数大小字母表（如DNA和蛋白质序列），显著降低了内存使用。在多模式匹配方面，设计了三种基于q-元组的过滤算法HG、SOG和BG，结合位并行技术，在大规模模式集（数千至十万级）下表现出远超传统Aho-Corasick等算法的性能，同时保持较低内存开销。实验表明，这些算法在入侵检测、内容扫描等实际场景中具有高效性和可扩展性，未来可进一步结合机器学习等技术进行优化。
字符串匹配算法总结
热门推荐
WINCOL的专栏
11-10 7万+
 转自：http://blog.youkuaiyun.com/zdl1016/archive/2009/10/11/4654061.aspx 我想说一句“我日，我讨厌KMP！”。KMP虽然经典，但是理解起来极其复杂，好不容易理解好了，便起码来巨麻烦！老子就是今天图书馆在写了几个小时才勉强写了一个有bug的、效率不高的KMP，特别是计算next数组的部分。其实，比
Horspool(字符串匹配)算法
一只小菜鸟
04-30 2万+
Horsepool算法是Boyer-Moore算法的简化版本，这也是一个空间换时间的典型例子。算法把模式P和文本T的开头字符对齐，从模式的最后一个字符开始比较，如果尝试比较失败了，它把模式向后移。每次尝试过程中比较是从右到左的。假设文本中，对齐模式最后一个字符的元素是c,Horspool算法根据c的不同情况来确定移动距离，无论c是否和模式的最后一个字符相匹配。一般来说，会存在下面四种情况。情况1：看
快速字符串模糊匹配--基于Horspool的模糊匹配算法
ScarlettFYX的博客
10-23 1万+
解决模糊字符串匹配的算法经典算法：基于动态生成矩阵的方法，其时间复杂度为 O(mn) 对该算法的改进： 1.位向量方法 -bpm算法，时间复杂度为 O( n[m/ w] )。 2.过滤方法，它们的平均执行时间一般快于 O(n)。 背景知识编辑距离: 给定一个字符串 T 、一个模式串 P以及一个正整数k ,找出 T所有满足 ed(s , P)≤k的子串 s 。其 中, ed(s ,P) 是字符
典型字符串匹配算法实现 - 单字符串匹配算法
Android移动开发者的专栏
06-11 3376
博客源址：http://www.jimye.com/dian-xing-zi-fu-chuang-pi-pei-suan-fa-shi-xian/ 相信大家对快捷键ctrl+F是做什么用的都应该很熟悉了，无论是文本编辑、网页浏览等程序上它都意味着字符串搜索，我们提供一个关键字，它将找到当前页面上的所有该关键字所在的位置。关键字称为模式串，在文本T中寻找模式串P出现的所有出现的位置，解
Boyer-Moore 字符串匹配算法
aijianxie8808的博客
10-07 184
字符串匹配问题的形式定义： 文本（Text）是一个长度为 n 的数组 T[1..n]； 模式（Pattern）是一个长度为 m 且 m≤n 的数组 P[1..m]； T 和 P 中的元素都属于有限的字母表Σ 表； 如果 0≤s≤n-m，并且 T[s+1..s+m] = P[1..m]，即对 1≤j≤m，有 T[s+j] = P[j]，则说模式 P 在文本 T 中出现且位移为...
刷题：线性结构—字符串
weixin_55118952的博客
02-21 830
定义： 子串：字符串中任意个连续字符组成的子序列称为该字符串的子串；并且有两种特殊的子串，其一为前缀，即起始于位置0，长度为k的子串；其二为后缀，即终止于位置n-1,长度为k的子串。 主串：包含子串的字符串对应称为主串。 回文串：以字符串中点为轴，两边字符对称。 字符串问题类型： 1）字符串匹配问题 2）子串相关问题 3）前缀/后缀相关问题 4）回文串相关问题 5）子序列相关问题：可以不连续 字符串的比较 字符串之间的比较是通过组成字符串的字符之间的字符编码决定的，而字符编码指的是字符
字符串的匹配 KMP、Horspool、BM和Sunday
wwhhff11
03-09 513
KMP出现次数#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; char a[10005],b[1000000]; void getnext(char *t,int *next) { int i=0,j=-1,len=strlen(t); next[0]=-1; while(i
AC_BM多模式字符串匹配算法实现代码
多模式字符串匹配算法是计算机科学中一个非常重要的研究领域，广泛应用于文本处理、信息检索、入侵检测系统（IDS）、生物信息学中的基因序列分析以及搜索引擎等场景。在给定的文件信息中，标题明确指出“多模式的...
字符串匹配算法：从朴素匹配到KMP，效率提升的捷径
字符串匹配是计算机科学中的经典问题，广泛应用于文本编辑、数据检索、网络安全等多个领域。它涉及在给定的文本串中查找特定的模式串。在互联网、自然语言处理以及生物信息学中，字符串匹配算法是实现有效搜索、过滤...
16、哈希表与字符串算法的实现与性能分析
最新发布
agile9scrum的博客
08-15 56
本文详细探讨了哈希表与字符串算法的实现及其性能分析。通过实现三种哈希函数（FNV-1a、Adler-32 和 DJB Hash），并对其分布均匀性进行测试，评估其在实际应用中的表现。同时，本文还实现了高效的字符串查找算法Boyer-Moore-Horspool（BMH），并与传统算法binstr进行性能对比，展示了其显著的优势。通过科学的测试方法与数据分析，本文深入分析了不同算法的优劣，并提出了优化建议。
条件概率P(A|B)的逆概率－贝叶斯定理
深未来技术
01-02 6021
遗传信息流
深未来技术
12-31 3344
蛋白质的三维结构是高度可变的。　　组合在一起形成一个大结构的蛋白质基团。RNA聚合酶就是这样一种蛋白质复合体，它是通过将ＤＮＡ碱基序列拷贝到较短的ＲＮＡ碱基序列，而启动转录一个基因，得到的ＤＮＡ序列称为信使ＲＮＡ。这个短分子被一个称为核糖体的大分子复合体捕获，读出连续的密码子，并将相应的氨基酸定位在生长着的多肽链上。　　遗传信息流：　　ＤＮＡ－>转录->ＲＮＡ－>翻译－>蛋白质
PAM矩阵-可接受点突变得分矩阵
深未来技术
12-30 3202
构成一个映射必须具备的三个基本要素
深未来技术
12-29 3095
1、集合X，即定义域f=X2、集合Y，即限制值勤域的范围：Rf是Y的子集3、对应规则f,使每个x∈X，有惟一确定的y=f(x)与之对应
复合概率和条件概率
深未来技术
01-02 2336
1、对于复合概率要结合文氏图来理解2、P(A∩B)＝n(A∩B)/n(S)  n为元素集合元素个数，S为样本空间。3、P(A|B)=P(A∩B)/P(B)    在B发生的条件下，A发生的概率。4、P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
基因表达分析-距离矩阵
深未来技术
12-29 2154
1、对许多基因而言，在一个功能家族中，基因的序列相似性是很弱的，人们不能仅仅依靠序列来可靠判断这个新测序的基因的功能。2、表达矩阵的元素Ii,j表示基因i在实验条件j时的表达水平。整个表达矩阵的第i行称为基因i的表达模式。可在表达矩阵中寻找具有相似表达模式的成对基因，将这些基因标记为2个相似行。如果2个基因的表达模式是相似的，那么这2个基因有可能具有某种联系，这2个基因可能执行相似的功能。
字符串匹配-BNDM算法
深未来技术
01-07 2144
1、BNDM算法与BDM相似，它维护一个集合，即位向量D=Dm....D1,用这个位向量的位记录u在P的反转串中的所有出现位置(因为D的构造是从Dm到D1,不是从D1到Dm,所以用反转)，用这种并行算法代替后缀自动机来识别模式串的子串。如果子串Pj....P(j+|u|+1)等于u,那么D的第m-j+1位是1，表示p的位置j是一个活动状态。2、当读入一个新的文本字符σ时，要从D更新到D，D
深入解析字符串匹配算法：KMP与Horspool高效方法
Horspool算法是一种相对简单且效率较高的字符串匹配算法，它只使用一个单向扫描，类似于单模式串的朴素字符串匹配方法，但有所改进。Horspool算法的核心在于构建一个坏字符规则表（也称为“坏字符偏移表”）： 1. *...
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