不确定性推理-不确定性证据

最新推荐文章于 2023-11-20 19:52:49 发布
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博客围绕不确定性推理和不确定性证据展开，虽未给出具体内容，但推测会探讨相关信息技术领域的理论、方法及应用等关键信息。

【人工智能】不确定性推理（QDU）
LJR的博客
01-06 2910
人工智能 不确定性推理详解 青岛大学 QDU qdu
【人工智能】5.不确定性推理
深思深练 厚积薄发
12-26 4329
一、不确定推理预备知识 1.不确定性推理的含义 2.不确定推理基本问题 二、证据理论 1.可信度方法 2.证据理论预备知识 3.D-S理论 4.一种特殊的概率分配函数模型 5.简单例子 三、概率论预备知识 1.概率统计 2.贝叶斯公式 四、贝叶斯网络概率推理 1.贝叶斯网络概述 2.预测和诊断推理 ...
人工智能导论(4)——不确定性推理(Uncertainty Reasoning)
热门推荐
hustlei的专栏
12-06 2万+
推理是人工智能经典三大基本技术之一，是人类求解问题的主要思维方法。 本文重点内容包括：不确定性推理的概念及分类；不确定性推理中的基本问题；概率方法及贝叶斯公式；可信度方法；模糊推理
不确定性推理概述
weixin_30339457的博客
08-23 2241
4.1.1 不确定推理的概念 所谓推理就是从已知事实出发，运用相关知识（或规则）逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程。其中已知事实和知识（规则）是构成推理的两个基本要素。已知事实是推理过程的出发点，把它称为证据。 4.1.2 不确定性推理方法的分类 可信度方法、主观Bayes方法、证据理论 都是在概率论的基础上发展起来的不确定性推理方法。 4.1.3 不确定性推理 知识库是人...
人工智能--不确定性推理概述
Meskjei的博客
06-07 1万+
文章目录不确定性推理的含义什么是不确定性推理为什么采用不确定性推理不确定性推理的基本问题不确定性的表示知识不确定性的表示证据的不确定性表示不确定性的匹配组合证据不确定性的计算不确定性的更新不确定性结论的合成不确定性推理的类型 不确定性推理的含义 什么是不确定性推理 不确定性推理是指建立在不确定性知识和证据基础上的推理。例如，不完备、不精确知识的推理，模糊知识的推理等。实质上是一种从不确定的初试证据...
不确定性推理（计算智能，联合概率分布）
sinat_31184961的博客
01-01 2815
记录一下联合概率分布，以及概率推理。 概率公理 对于任意的命题A，B 0≤P(A)≤10 \le P(A) \le 10≤P(A)≤1 P(true)=1P(true) = 1P(true)=1 and P(false)=0P(false) = 0P(false)=0 P(A∩B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)P...
什么是不确定性推理？不确定推理中需要解决的基本问题有哪些？
岁月净好
11-19 1万+
什么是不确定性推理？不确定推理中需要解决的基本问题有哪些？ 不确定性推理是一种建立在非经典逻辑基础上的基于不确定性知识的推理，它从不确定性的初始证明出发，通过运用不确定性知识，推出具有一定程度的不确定性的和合理地或近乎合理地结论。 基本问题：不确定性的表示与度量，不确定性的匹配，不确定性的传播和更新，不确定性的合成。 ...
人工智能-课件-第十二讲-不确定性推理-可信度方法(共58张PPT).pptx
11-14
"人工智能-课件-第十二讲-不确定性推理-可信度方法" 人工智能领域中，不确定性推理是指在不确定或不完全信息的情况下，通过推理和推断来获得结论的过程。在这个过程中，需要考虑到不确定性和可信度两个方面。下面将...
2018-春季-人工智能-No04-Topic 05-不确定性推理-发布2
08-04
不确定性推理的定义是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推理出具有一定程度的不确定性，但又是合理或者似乎合理的结论的思维过程。这种思维过程是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。...
论文研究-证据理论在不确定性推理中的应用研究.pdf
07-22
利用证据理论中的基本概率分配函数、信任函数和似然函数来描述和处理知识的不...提出一个特殊的概率分配函数和新的组合规则，并以其为基础建立一个不确定性推理模型。实例证明该模型能有效地度量最终结论的不确定性。
人工智能-不确定性推理PPT课件.ppt
11-20
不确定性推理是指从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推理出具有一定程度的不确定性，但又是合理或者似乎合理的结论的思维过程。不确定性推理的基本问题包括不确定性的表示和量度、不确定性匹配...
MATLAB实现 - D-S证据理论多源信息融合与不确定性分析系统
最新发布
11-26
MATLAB实现的D-S证据理论多源信息融合与不确定性分析系统是一套集成了Dempster-Shafer (D-S)证据理论的软件工具，旨在处理和分析多源信息，并进行不确定性分析。该系统的核心是利用D-S证据理论来综合不同来源的数据...
不确定性推理PPT,清华大学
04-04
不确定性推理PPT,来自清华大学,肯定是好东西,欢迎大家下载使用!!
论文研究-一种基于可信度的不确定性推理及其神经网络实现.pdf
07-22
提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷，并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明，它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验，而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。
不确定性推理
12-15
本章介绍了人工智能中不确定性的推理，介绍其方法
不确定性推理方法（1，2）
weixin_64625466的博客
11-20 655
（狭义）不确定性：（uncertainty）就是一个命题的真实性不能完全肯定，而只能对其为真的可能性给出某种估计 eg: 这场比赛A队可能获胜。eg：刑侦过程的某些阶段往往要针对不完全的证据进行推理。（模糊性）不确切性：就是一个命题中所出现的某些言辞含义不够确切 eg：小明是个高个子。知识的表示与推理密切相关，不同的推理方法要求有相应的知识表示模式与之对应。动态强度：证据的不确定性也通常用一个数值代表相应证据的不确定性程度。静态强度：专家系统中通常用一个数值表示相应知识的不确定性程度。
【人工智能】不确定性推理
weixin_43869409的博客
02-12 4456
基于规则的演绎系统将类似于P ⇒ Q这样的蕴涵关系作为规则使用，直接用于推理。这类系统主要强调使用规则进行演绎，故称为规则演绎系统。规则：由包含蕴含形式的表达式表示事实无蕴含形式的表达式表示并画出相应的与或图，然后通过规则进行演绎推理。基于规则的问题求解系统运用下述规则来建立：If→ThenIf部分可能由几个if组成，而Then部分可能由一个或一个以上的then组成；每个if部分为前项(antecedent)，每个then部分为后项(consequent)；
【人工智能】不确定性推理方法——C-F模型
JeronZhou的博客
11-04 1万+
文章目录一. 基本概念二. 必背公式1. 证据不确定性的组合算法2. 结论不确定性的传递算法3. 结论不确定性的合成算法三. 典型例题例题1例题2四. 通用解法 一. 基本概念 要掌握C-F模型首先需要了解可信度的概念，可信度是根据经验对一个事物或现象为真的相信程度，说白了就是有多大把握相信一个事情。由于可信度不可避免地带有较大主观性和经验性，难以把握准确性。C-F模型便是基于可信度表示的不确定性推理的基本方法。 不确定性推理主要有两种不确定性，即关于知识的不确定性和关于证据的不确定性。 C-F模型中关于知
基于贝叶斯网络的不确定性推理实验实现
哈尔滨工业大学秋季学期人工智能课程中的“不确定性推理实验三”聚焦于贝叶斯网络这一核心的人工智能技术，是人工智能领域中处理不确定信息和进行概率推理的重要方法之一。该实验的核心目标是让学生深入理解贝叶斯...
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