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2024-06-17 10:00:28
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原创 机器学习（Machine Learning）期末复习
1.如何理解机器学习2.理解数据集;样本(示例);属性(特征);维数;标记;样例;属性空间(样本空间，输入空间);标记空间(输出空间);学习;假设;泛化能力;独立同分布;分类;回归;聚类;监督学习;无监督学习;半监督学习3.如何理解误差、欠拟合和过拟合4.理解评估方法:留出法，交叉验证法，自助法5.理解错误率，混淆矩阵，精度，查准率，查全率，F1，P-R曲线6.如何理解对数几率回归7.理解决策树剪枝处理的两种方法8.理解神经元模型，梯度下降策略，学习率9.理解支持向量机的基本思想，软间隔及硬
2023-12-27 21:19:24
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原创 人工智能——搜索求解策略
口“启发” (heuristic): 关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。口 在状态空间搜索中，**启发式**被定义成一系列操作算子，并能从状态空间中**选择最有希望到达问题解的路径**口**启发式策略**：利用与问题有关的**启发信息**进行搜索
2023-11-27 08:54:30
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原创 人工智能_不确定性推理（5，证据理论 6，模糊推理方法 7，模糊控制）
1965年，美国LAZadeh发表了“fzzy set”的论文，首先提出了模糊理论Lotfi A. Zadeh从1965年到20世纪80年代，在美国、欧洲、中国和日本，只有少数科学家研究模糊理论1974年，英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制。1976年，Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。
2023-11-25 18:12:19
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原创 人工智能_不确定性推理方法（3主观Bayes方法，4可信度方法）
引入几率函数Θ(x),它与概率的关系为： Θ(x)=P(x)/(1-P(x)), P(x)=Θ(x)/(1+Θ(x)) 在证据肯定存在时，P(E)=P(E|S)=1。由全概率公式得： P(H|S)=P(H|E)×P(E)+P(H|¬E)×P(¬E)＝P(H)(1)式除以(2)式得： P(H|¬E)/P(¬H|¬E)=P(¬E|H)/P(¬E|¬H)×P(H)/P(¬H)(1)式除以(2)式得： P(H|E)/P(¬H|E)=P(E|H)/P(E|¬H)×P(H)/P(¬H)
2023-11-22 14:13:56
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原创 These dependencies were not found:* !!vue-style-loader!css-loader?{“sourceMap“:true}!../../../node
要在构建项目的时候 就勾选sass 而且构建出来的东西 它是会有一个单独文件夹的 不能手动添加。配置别人前端vue项目遇到的依赖安装问题。而且 一般样式都是单独开文件出来。项目里的如下样式应该注释掉。
2023-11-20 20:43:44
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原创 不确定性推理方法（1，2）
（狭义）不确定性：（uncertainty）就是一个命题的真实性不能完全肯定，而只能对其为真的可能性给出某种估计 eg: 这场比赛A队可能获胜。eg：刑侦过程的某些阶段往往要针对不完全的证据进行推理。（模糊性）不确切性：就是一个命题中所出现的某些言辞含义不够确切 eg：小明是个高个子。知识的表示与推理密切相关，不同的推理方法要求有相应的知识表示模式与之对应。动态强度：证据的不确定性也通常用一个数值代表相应证据的不确定性程度。静态强度：专家系统中通常用一个数值表示相应知识的不确定性程度。
2023-11-20 19:52:49
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原创 编译器设计基础知识
表示语法成分的符号，有时候也称为“语法变量”。在编程语言中，我们可以说表达式或者赋值语句就是一个非终结符，因为它可以继续细分为多个 token。，一切的推导都是从它这里开始进行的，可以认为它就是最大的那个成分。所以也注定了 S 必须在 P 中至少作为某一条产生式的左部（不然无从推导）。终结符和非终结符的转换依靠的就是产生式（或者说生成式，推导规则）它是文法所定义的语言的。
2023-10-10 11:13:30
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原创 判定表法——测试岗学习
定义：是一种以表格形式表达多条件逻辑判断的工具组成：条件桩（Condition Stub）：列出了测试对象的所有条件。一般情况下，列出的条件的次序不会影响测试对象的动作动作桩（Action Stub）：列出了测试对象所有可能执行的操作。一般情况下，这些执行的操作没有先后顺序的约束条件项（Condition Entry）：列出针对特定条件的取值，即条件的真假值。动作项（Action Entry）：列出在不同条件项的各种取值组合情况下，测试对象应该执行的动作。
2023-10-07 19:33:21
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原创 Anaconda CUDA cuDNN TensorFlow-GPU（下载安装流程）
解压之后将bin include lib 三个文件夹分别复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1（CUDA安装路径下bin include lib这三个文件夹中）(myenv是你给这个环境取的名字，python=3.7是你的python的版本，以上两个都可以修改)(myenv同上 用你取的环境名替代)如果返回True 就表示安装好了。在进入创建好的环境后输入。
2023-09-30 21:35:18
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原创 测试岗（边界值分析法）
在等价类的基础上 针对有边界范围的测试数据输入的地方（重点关注边界）常见词语描述：大小，尺寸，重量，最大，最小，至多，至少等修饰词语。无效：1，等于0 2，大于30。（开区间选择内部离点，闭区间选择外部离点）有效：1个字符、29个字符、30个字符。典型代表：有边界范围的输入框类测试。标题长度大于0，小于等于30。无效：0个字符、31个字符。有效：大于0小于等于30。确定有效等价和无效等价。离点：离边界最近的点。确定有效和无效等价类。提取数据编写测试用例。
2023-09-27 20:59:44
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原创 人工智能（知识表示）
选取知识表示的因素表示知识的范围是否广泛能否在同一层次上和不同层次上模块化知识和元知识能否用统一的形式表示是否适于推理是否适合于加入启发信息是否适于计算机处理是否有高效的求解算法能否表示不精确知识过程性表示还是说明性表示表示方法是否自然。个体xi,x2,··,xn: 某个独立存在的事物或者某个抽象的概念谓词名P: 刻画个体的性质、状态或个体间的关系(1) 个体是常量:一个或者一组指定的个体"老张是一个教师": 一元谓词 Teacher(Zhang)(2) 个体是变元(变量):没有指定的一个或者一组个体。
2023-09-14 11:30:41
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原创 人工智能（导论）
机器学习 自动推理 人工意识 知识表示语音， 视觉， 运动识别人工智能 (Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2023-09-06 17:59:52
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原创 基于Python, Flask, JavaScript + jQuery + AJAX, MySQL的电商网站全栈开发。
ServerFlaskMySQLPython 3MySQLPython 3MySQLPython 3MySQLPython 3send2. + +13. "-" -1MySQLPython 3MySQLPython 3MySQLPython 3。
2023-06-18 23:33:36
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人工智能导论 学习笔记 （导论 知识表示 确定性推理 不确定性推理 搜索求解策略 人工神经元 ）
2023-11-27
空空如也
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