线性代数入门(1) - 什么是线性代数?

线性代数教程 行列式 优快云 的文档显示有一些问题,一些数学符号显示不正确,想看 word文档 的可以移步到 github :https://github.com/IceEmblem/-/tree/master/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%96%99/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%97%A0%E5%85%B3/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0 n阶行列式 二阶行列式 我们用如下符号表示二阶行列式 该二阶... 阅读详情

原文链接不可考。

        线性代数几乎是每个学理工科的大学生都会学的一门课,然而我感觉大家对这门课的感觉都不怎么好,很多人都觉得不知道线性代数是做什么的,或者为了应付考试学会了一些计算和解题的方法。但在其他课程学习中却常常看到那些矩阵、向量等等,便头疼万分,对线性代数更是深恶痛绝。最后一个大学学下来,还是没明白线性代数是什么东西,更别说去用其中的方法了。所以我一直想写一些关于线性代数的东西,说说自己的理解,一者给自己整理整理思路,二者或许能给一些恰好看到的朋友们一些启发。学疏才浅,自己也只是一知半解,大家多多包涵。

        说了那么多废话,到底什么是线性代数呢?实际上我们在中学里就早已经学过了。只是我们没用那些神秘的符号,而很多大学的老师只照着课本讲了一遍,反倒让大家把线性代数里最最原始和简单的东西给丢掉了,以至于觉得线性代数很难,不知所云。

        相信大家在中学里一定会解方程吧?还记得多元一次方程吗?会解这些方程,就一定能很快学会线性代数。因为这两者描述的原本就是同一个事物,只是用了不同的语言而已。

        让我们从最简单的方程看起:ax=b
其中x是变量,a和b是常量。这个方程人人会解,大家都知道x=b/a,当然,前提条件是a不等于0。
如果要总结一下这个方程的解,应该是这个样子:

                无解  | a=0并且b≠0
              任意解| a=0并且b=0
                 b/a   | a≠0

        这个是一元一次方程,也就是线性代数最简单的原型,这个和我们的矩阵似乎是风马牛不相及的东西,然而这却是是最简单的形式,那些复杂的情况我们也希望能变成这样的形式,一切就将是统一、简单和漂亮的。

        让我们增加一些未知数。我们还是秉承简单的原则,来看一个二元一次方程组。
                     2*x1+3*x2=7

                     4*x1+5*x2=13

        如果你还记得怎么求解二元一次方程组的话(还记得加减消元法和代入消元法吗?),很容易可以求出x1=2,x2=1

        对于三元一次方程组,甚至于更多元的方程组,估计求解起来就要复杂一些。其实,加减消元法和代入消元法这两招就足够解决它们,只是,如果我们能有一个标准的算法来求解就可以少走很多冤枉路,很快得到结果。后面,我们会有机会去使用这个解法,一个用一位伟大数学家名字命名的解法。

        说了那么久的解方程,还是没有看到线性代数在哪里。那好,我们现在要变一个魔术。刚才,对于不同的未知数个数,我们分别有一个名字:一元一次方程、二元一次方程组、三元一次方程组……现在我们给他们统一一个名字:线性方程组。看到一点线性代数的影子了吗?很好,就在于“线性”两个字,这里的未知数都是一次的。事实上,线性方程组里就包含了线性代数大部分的内容。线性代数就是那么简单,再重复一下,线性代数——线性方程组。

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高校图书馆高级系统架构师/研究馆员,推动高校AI从概念演示到可评审、可交付、可运维:路线图与立项评审、PoC交付、评测回归与上线运维(Baseline/Eval/Ops)。 1222

线性代数在线教程

第一章 §1.1 行列式的定义 §1.2 行列式按行(列)展开 §1.3 行列式的性质与计算 §1.4 克拉默法则 第二章 §2.1 线性方程组与矩阵的定义 §2.2 矩阵的运算 §2.3 方阵的逆矩阵 §2.4 分块矩阵 §2.5 矩阵的初等变换与初等方阵 §2.6 矩阵的秩 §2.7 矩阵与线性方程组 第三章 §3.1 n维向量概念及线性运...

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deepdsp
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