线性代数教程 矩阵

本文详细介绍了矩阵的基本概念、运算规则及特殊类型,包括矩阵的加减乘法、转置、逆矩阵等内容,并探讨了矩阵的秩、方阵的行列式等重要性质。

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矩阵

如下是一个m x n的矩阵

行列式的两边是 | ,而矩阵是 [ ]

矩阵我们可以记为Amxn 或者 (aij)mxn

一般情况下,我们用黑体字母A B C 代表矩阵,如 Amxn ,表示m x n行矩阵

如果 Amxn与Bmxn 各个元素都相等,那我们称为 A = B

 

矩阵运算

矩阵加法

如果矩阵的行列数相等,则矩阵可以相加

例,某种物资从3个产地运往4个销地的数量,A B分别是2次运输的数量,A + B则是2次运输的总量,即A对应的元素与B对应的元素相加

矩阵与数的乘法

使用上面的示例,每个货物的价格为2,则A的价格为

即kA = k(aij)mxn = (kaij)mxn

 

矩阵间的乘法

如下矩阵,A表示1 2 3 4工厂生产甲乙丙3种产品的数据,B表示甲乙丙3种产品的单位价格和单元利润,C表示1 2 3 4 工厂的总收入和总利润

工厂1的总收入c11 = a11*b11 + a12*b21 + a13*b31

工厂1的总利润c12 = a11*b12 + a12*b22 + a13*b32

同理工厂2 3 4

我们可以发现,我们将A中第m行的元素和B中第n列的对应的元素相乘并相加,即可得到cmn的值,我们将这种技术方式称为A矩阵乘以B矩阵,记为Amk*Bkn = Cmn

Amk*Bkn的前提是A的列数k必须与B的行数k相同

Amk*Bkn可以得到一个m x n的矩阵

 

矩阵可交换

AB 不一定等于 BA,有可能BA还不一定能相乘

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