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RSS订阅原创 【FINN-R】论文笔记-3.2layers
3.2 层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元（MVU）和滑动窗口单元（SWU）。 MVU处理计算方面：对于卷积层，卷积本身可以降低为矩阵矩阵乘法，这是众所周知的[10]。 然后可以将它们以流方式映射到MVU。 来自卷积过滤器的相应权重被打包到过滤器矩阵中，同时在输入图像上移动滑动窗口以形成图像矩阵。 然后将这些矩阵相乘以生成输出图像。我们将卷积层或完全连接层的主要计算组件称为处理元素（PE）。 其结构如图6所示。PE执行并行乘法，Q对应于SIMD值。 然后，将它们在加法器树中进行归约，以将其随
2020-08-11 17:29:06
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原创 复现BNN-PYNQ工程的环境搭建-win10安装VMware虚拟机
是为了复现Xilinx PYNQ板子的BNN-PYNQ例程的vivado工程，咨询了很多前辈和查询了网上资料，用Windows也可以复现，但是需要修改tcl脚本的指令，（不知道有没有人成功在Windows系统下面复现，网上并没有大佬分享出成功的方法）这个难度也太高了，所以最终决定在我的Windows10 64位 联想IdeaPad310笔记本上安装Linux虚拟机了先放一个复现该工程的博文重建PYNQ.io上提供的BNN工程安装虚拟机安装的版本很重要，并不是越新越好，我第一次装了最新版本的ubantu
2020-08-11 15:33:05
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原创 pragma HLS stream语法
默认情况下，数组变量被实现为RAM:顶层函数数组参数被实现为RAM接口端口。通用数组被实现为RAM，用于读写访问。在涉及 DATAFLOW optimizations（数据流优化）的子函数中，数组参数是使用RAM pingpong buffer （乒乓缓冲区）通道实现的。基于循环的DATAFLOW optimizations所涉及的数组被实现为一个RAM pingpong buffer 通道 。如果存储在数组中的数据是按顺序使用或产生的，则更有效的通信机制是使用stream pragma指定的
2020-08-05 22:18:32
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原创 pragma HLS interface 端口综合
这是针对pragma HLS interface 语法的翻译，可以作为原英文的辅助文档，原文地址是SDSoc Development Help正文在vivado HLS基于C的设计中，函数形式参数代表了输入和输出操作。但是在RTL设计中，必须设计接口来执行这些输入和输出操作，并且通常使用特定的I / O（输入-输出）协议进行操作。有关更多信息，请参考《Vivado Design Suite用户指南：高级综合（UG902）》中的“Ch.1 Manage Interface” 。（推荐参考：对ug902中m
2020-08-04 12:41:01
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原创 PYNQ点灯和按键代码
看到有一位老哥的学习记录贴才知道有b站“依元素科技”，里面有PYNQ直播课的录屏，教了PYNQ的基础使用。觉得自己错亿了，之前在优快云上面搜“如何配置PYNQ”等，浪费了很多时间，其实它这直播课里面都一步一步地教了。记录day2录屏：谷歌浏览器输入http://192.168.2.99打开jupyter notebook，新建一个.ipynb文件，点击如下图点灯和灭灯在cell[1]里面输入代码导入基础overlay（录屏没有录到overlay讲解部分TT,感觉用python调用，这里很晕）一
2020-08-04 09:52:01
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原创 高亚军HLS视频PPT
我喜欢在听课的时候拿iPad做笔记，所以自己截图了每一节课的PPT，网盘链接如下：链接：https://pan.baidu.com/s/13NUW-B6-umQ2h6vCKZO0lg提取码：5521
2020-08-03 00:03:01
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原创 【win10的anaconda3搭建theano环境】超详细必成功全套教程
我是第一次接触python的环境搭建，这之前只安装和使用过jupter notebook。所以说是一个完全的新手。安装了两天都没有成功，最后终于成功了，因此写下这篇博客供新手以及没有成功的小伙伴食用theano：我们是否应该看官方安装指南？首先，就别看官方的安装指南了。我死磕官方安装指南一天，失败告终。官方安装指南总归是比较难理解的，还是死心来搜一搜优快云吧！正题第一步.安装清华镜像点击电脑左下角的搜索输入“cmd”，然后在黑框之中一行一行地输入以下代码，每输入一行按一次Enter键cond
2020-07-30 22:58:08
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原创 4.2损失函数
神经网络的学习中所用的指标称为损失函数（loss function），一般使用均方误差和交叉熵误差等。均方误差yky_kyk-神经网络的输出，tkt_ktk-正确解标签，k-数据的维数。Python代码：def mean_squared_error(y,t): return 0.5*np.sum((y-t)**2)交叉熵误差这里，logloglog表示logelog_eloge，该式只计算对应正确标签的输出y的自然对数。Python代码：def cross_entropy
2020-06-29 22:42:50
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原创 Softmax函数
softmax函数一般用作神经网络输出层的传递函数，作用是分类（二元分类可以使用logistic函数，多元可以使用softmax函数）：输出总和为1是softmax函数的一个重要性质，可以把softmax函数的输出y解释为“概率”。python代码为： def softmax(a): c=np.max(a) exp_a=np.exp(a-c) #溢出对策 sum_exp_a=np.sum(exp_a) y=exp_a/sum_exp_a return y由于即便使用softmax函数
2020-06-23 11:22:39
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原创 STM32 - 编码器资料集锦
编码器的介绍（相关术语）链接：编码器介绍例如：编码器线数，是旋转一圈你的A(B)会输出多少个脉冲 ,这里的A B就是上面的输出脉冲信号线，它们转一圈发出的脉冲数一样的,不过存在90°相位差 通常都是360线的 线数越高代表编码器能够反应的位置精度越高注意点：一个定时器做一种工作，如果你配置了编码器模式，那么剩下的通道就不能配置其他模式。定时器初始化好以后,任何时候CNT寄存器的值就是编码器的位置信息,正转计数器会加，反转计数器会减，这是不需要软件干预的,TIM_Period 值设置一般有两种形式初
2020-06-01 08:35:35
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原创 数据挖掘之-相似性和相异性的度量
是《数据挖掘导论》2.4的知识要点，自己学习之后做的笔记，基本上看这个就能掌握2.4小节。敲成了word文档，所以就不再敲md文件了，把内容截出来了，有需要的同学之间下载附件。...
2020-01-28 22:48:36
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原创 南京理工大学微电子科学与工程专业各科学习心得
课程微电子专业某理工大大三上课程主要有：量子力学基础、光电信号处理、光电子器件、先进半导体材料、半导体器件基础、真空镀膜技术、固体物理、物理光学（18级开始，不再学习）、电磁场与电磁波（从18级开始，改成电动力学）。实验课程有：电工电子综合实验、EDAI、EDAII。在介绍各种课程之前，先说说大三上的选课事宜。按照培养计划规定，算出自己差的学分（一般为3学分，需要选两门专业选修课）之后，...
2020-01-12 18:43:23
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mcmthesis-20170116 - 1.31.rar
2020-02-01
latex教程.pdf
2020-02-01
数据对象之间的相异度.docx
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2015B题风力摆控制系统设计报告.pdf
2019-07-21
空空如也
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