caffe模型当输入的维度可变时,prototxt的input_shape该如何定义

本文探讨了在使用Caffe框架时,如何处理输入数据维度可变的问题,特别是对于像Fasterrcnn这样的模型。文章指出,在prototxt文件中定义的input_shape虽然需要特定维度,但只要模型能够正常初始化,就可以接受任意合理维度的数据输入。

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       针对一些输入数据维度可变的模型,如faster rcnn,caffe用来定义模型结构的prototxt文档头部有一个input_shape,在这个shape当中,是需要指定dim为特定维度的。针对这种情况,只需要输入的维度能够在网络的前向计算和反向传播不出错就行。在caffe模型能正常初始化后,就能够输入任意维度的数据了(只要这个数据维度合理)。

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