7-12 实验2_6_幂计算 (100 分)

本文介绍了如何使用C语言的基本for循环结构计算任意整数x的非负整数y次幂,同时提供了C++ pow函数的简要比较。重点在于循环实现方式及其优化,并给出了代码示例和简化版代码.

已知两个整数x和y(x为任意整数,y为非负整数),利用循环结构计算x的y次幂并输出。假设x,y及x的y次幂不会超过int型范围。

输入格式:

只有一行,为两个用空格分隔的整数,依次代表x与y的值。

输出格式:

也只有一行,为一个整数,即x的y次幂的计算结果(测试数据中保证没有0的0次幂)。例如输出2的4次幂结果,即16。

样例">输入样例:

-7 5

输出样例:

-16807

代码如下:

#include<stdio.h>
int main()
{
    int x, y,xh=1;
	scanf("%d %d", &x, &y);
	//计算x的y次幂并输出
	for (; y > 0; y--)
		xh = xh * x;
	printf("%d", xh);
	return 0;
}

本题考查基本的for循环的应用

下面介绍C语言中的次方(幂次)的函数:

function

<cmath> <ctgmath>

pow

  • C90
  • C99
  • C++98
  • C++11
double pow (double base, double exponent);

Raise to power

Returns base raised to the power exponent:

baseexponent

  • C99
  • C++98
  • C++11

Header <tgmath.h> provides a type-generic macro version of this function.

Parameters

base

Base value.

exponent

Exponent value.

Return Value

The result of raising base to the power exponent.

If the base is finite negative and the exponent is finite but not an integer value, it causes a domain error.
If both base and exponent are zero, it may also cause a domain error on certain implementations.
If base is zero and exponent is negative, it may cause a domain error or a pole error (or none, depending on the library implementation).
The function may also cause a range error if the result is too great or too small to be represented by a value of the return type.

  • C90 (C++98)
  • C99 (C++11)

If a domain error occurs, the global variable errno is set to EDOM.
If a pole or range error occurs, the global variable errno is set ERANGE.

Example

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/* pow example */
#include <stdio.h>      /* printf */
#include <math.h>       /* pow */

int main ()
{
  printf ("7 ^ 3 = %f\n", pow (7.0, 3.0) );
  printf ("4.73 ^ 12 = %f\n", pow (4.73, 12.0) );
  printf ("32.01 ^ 1.54 = %f\n", pow (32.01, 1.54) );
  return 0;
}

 Edit & Run



Output:

7 ^ 3 = 343.000000
4.73 ^ 12 = 125410439.217423
32.01 ^ 1.54 = 208.036691

大家估计没兴趣认真看,做一个总结

1,函数名:POW    

double pow (double base, double exponent);
返回值为double类型

2,作用:求幂次

  pow(A,B)   就是A的B次方

3, 头文件:#include<math.h>

所以代码可以简化为:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
	int x, y;
	scanf("%d %d", &x, &y);
	printf("%d", (int)pow(x, y));
return 0;

}

注意要强制类型转换,引用头文件!!

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Python脚本run.py中特定参数的使用问题。用户提到的参数是--graph_size、--baseline--run_name,给出的示例命令是“Python run.py --graph_size 20 --baseline rollout --run_name tsp20_rollout”。首先,我要理解每个参数的作用,然后给出使用说明示例。 首先,用户可能是在运行某个机器学习或优化模型的训练脚本,比如解决旅行商问题(TSP)的模型。参考提供的引用内容,里面有rolloutroll函数,这通常与强化学习中的基线方法相关,比如在策略梯度中使用rollout基线来估计预期回报。 接下来,我需要逐个析参数: 1. --graph_size:这个参数可能指定了问题实例的节点数量,比如TSP中城市的数量。设置为20意味着处理20个城市的TSP问题。需要确认其取值范围,比如是否支持其他数值如50或1002. --baseline:这里设置为rollout,可能是指使用rollout基线方法。引用中的rollout函数确实用于评估模型,计算成本。可能还有其他基线选项,如贪心(greedy)或 critic(使用价值网络)。需要解释不同基线的作用选择依据。 3. --run_name:这通常是实验的名称,用于保存结果或日志时标识不同运行。示例中的tsp20_rollout可能表示TSP20城市使用rollout基线的实验。需要建议命名习惯,方便后续管理。 然后,用户可能需要具体的示例命令参数组合,比如不同的graph_sizebaseline的组合。还要考虑是否有其他常用参数需要说明,如--epochs、--batch_size等,但用户没有提到,可能需要询问是否需要扩展。 另外,用户可能遇到常见问题,比如参数格式错误、无法识别参数,或者基线方法需要额外的设置。例如,使用rollout基线可能需要预训练的模型,或者是否需要在训练过程中更新基线策略。引用中的代码显示在评估模式下使用贪心解码,这可能与基线策略相关,需要说明在训练时如何切换模式。 最后,应该生成相关问题,帮助用户深入理解参数的影响,比如调整graph_size对训练的影响,如何选择基线方法,或者run_name的管理策略。同时,确保回答结构清晰,点说明每个参数,给出示例,符合用户要求的格式。</think>根据您提供的参数组合参考代码析,以下是关于`run.py`脚本参数的使用说明: ### 参数解析 1. **--graph_size 20** - 功能:定义TSP问题规模(城市数量) - 取值范围:通常为20/50/100等标准测试集规模 - 底层关联:影响神经网络的输入维度$n \times 2$(n个坐标点)[^1] 2. **--baseline rollout** - 作用:指定策略梯度算法的基线方法 - 可选值: - `rollout`:参考代码中的评估策略(默认) - `critic`:价值函数基线 - `greedy`:贪心策略基线 - 实现原理:在`rollout()`函数中执行贪心解码评估[^1] 3. **--run_name tsp20_rollout** - 用途:实验标识符 - 命名建议: ```text [问题类型]_[规模]_[基线方法]_[其他特征] ``` ### 完整使用示例 ```bash python run.py \ --graph_size 20 \ --baseline rollout \ --run_name tsp20_rollout \ --epochs 100 \ --batch_size 512 \ --lr 1e-4 ``` ### 参数组合建议 | 应用场景 | 推荐参数组合 | |------------------|----------------------------------| | 快速验证模型 | `--graph_size 20 --baseline greedy` | | 生产环境训练 | `--graph_size 100 --baseline critic` | | 算法对比实验 | `--run_name ablation_study --baseline rollout` | ### 常见问题排查 1. **参数未生效** - 检查参数拼写(区下划线/短横线) - 确认代码版本是否支持该参数 2. **基线方法冲突** - `rollout`模式需要确保已初始化评估模型 - 切换基线方法时应清空缓存文件 3. **显存不足** - 降低`--batch_size`(建议为2- 减小`--graph_size`进行测试
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