基于梯度下降法的——线性回归拟合(二)

这篇博客介绍了如何利用梯度下降法进行线性回归拟合,详细阐述了梯度下降的理论基础,包括梯度的定义和步长的求法,并给出了Python实现的代码示例,展示了算法的运行结果和分析。

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阅读本文需要的知识储备:

  • 高等数学
  • 运筹学
  • Python基础

1、引出梯度下降

对于,线性回归问题,上一篇我们用的是最小二乘法,很多人听到这个,或许会说:天杀的最小二乘法,因为很多人对它太敏感了。是的,从小到大,天天最小二乘法,能不能来点新花样。这里就用数学算法——梯度下降,来解决,寻优问题。

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