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原创 VC2019更改文件名称代码
华为手机拍摄的视频默认名称是“VID_20231213_111723”,图片名称是“IMG_20231213_111723”,需要批量将“VID”改为“IMG”简单理解:读取原名称,判断前三个字符为"VID",若是,更换为“IMG”即可。
2023-12-31 20:52:39
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原创 解决 Solidworks2021 报错(-15,10032,0)错误记录
针对这个问题可以采用添加白名单的方式(把上图中的“server_install.bat”文件放进去),但是我的系统貌似有些文件被我删了,么法搞,先这么凑活用,记录一下。该问题的解决方式仅对个人有效,不一定通用,关闭防火墙即可,如下,把图中几个都关掉,就可以了。然后把许可重新关闭在打开,如下:先1在2。当然了,还要关闭以下的系统防御。
2023-12-25 17:53:24
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原创 纯搬运 solidworks 2021卸载方法,怎么完全彻底卸载删除清理干净solidworks 2021各种残留注册表和文件?
楼主也查过网上关于如何解决solidworks 2021安装失败的一些文章,是说删除几个solidworks 2021文件和solidworks 2021软件注册表就可以解决solidworks 2021安装失败的问题,实际的情况并没有这么简单,导致solidworks 2021安装失败的原因有很多种。solidworks 2021卸载工具是专门为了针对solidworks 2021类软件卸载不干净而导致solidworks 2021安装失败问题进行研发的solidworks 2021一键卸载工具。
2023-12-23 17:29:59
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原创 vs2019比较两个代码的区别方法
vs2019比较两个代码的区别方法效果代码效果代码Tools.DiffFiles 3d_mig(1).c 3d_mig_xin0.c
2023-12-14 21:27:07
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原创 熔池处理Tecplot 360 和CFD-Post做出一样的效果
理解一下:等值面和cfd-post中的抽取截面是一个道理,就是选择区域。,就是要显示的区域(这里就是体积分数大于0.5的区域)第一个位置做如下设定,图中注意在4位置自行设定显示区间。是选择显示的在截面的变量(比如温度、速度之类的)以上是在1-2-3中以此设定的,不是在4中设定的。
2023-12-10 12:48:12
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原创 Flow-3D的fortran语言简单科普,足够二次开发的入门
这个讲的是abaqus的二次开发,里面有讲fortran的基本语法,看这个足以。不知道优快云能不能打开这个链接。给个截图吧,可以自己去找。2022年3月份录制的,很新!B站的UP主 lglhit 视频。
2022-11-15 11:22:45
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原创 Flow-3D二次开发入门 教程
全网关于Flow-3D二次开5S时双椭圆热源双椭球是外面比中间大,热源刚好相反,就给所有的x,y,z添加负号,让中间大,外面小。再用指数函数倒一下,放到中心位置。200000相当于功率200000/abc 单位就是W/m3 要注意了要换算单位:大概解释:代码说明:(1) 为用户自定义变量(2) 需要在XPUT中给出定义和预设值(也就是在上面的界面里面写)(3) 再次说明使用户自己定义的,我们的程序里就是定义的,a,b,c然后继续设置0.89S的状态2.53S
2022-11-11 09:16:30
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原创 visual_mesh9.0 划分网格记录
注意上图里面的1和2,线1选边,然后2给方向。我这里是为了示意随便画了一个,实际上是规则的直线边界或者自己需要的边界。因为做焊接仿真,散热必不可少,这里简单处理将所有试件全位全部作为散热面来处理。先画的面网格,然后从面网格在画体网格。下面的面网格都是均匀度一致的情况。主要是为了后期的操作方便,比如教程里的把母材用一个Part表示,主要是记录过程中一些稍微有点难度的地方,就没有细细写。各种软件都可以,最后整成.igs倒进来就可以了,如下图。教程中很多是点击鼠标中键完成的,所以画的时候注意。
2022-11-03 13:03:03
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原创 visual_mesh9.0 网格划分 学习记录
出现网格就对了,网上找的很多,有个事ctrl+M的方法,对我来说,没用,后面各种尝试,误打误撞,整出来,就是保存关闭,然后重启软件,找到之前的文件,打开,就OK。不过,要注意一下,基本的操作还是要会的,比如打开网格啥的,这些基础操作要自己联系,这里不多说,给自己mark 一下。依照教程,画了网格,但是不显示,如下图,这个麻烦了,因为没法画后面的焊接轨迹。做模拟仿真,也是一边摸索一边学习,记录过程的问题。
2022-11-03 11:42:51
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原创 VS2019 调用图形控件Picturebox 控件缓冲内容方法
VS2019 调用图形控件Picturebox 控件缓冲内容方法调用过程1、定义私有变量2 、捕捉范围3、在自定义方法中使用如题:目的:VS2019 在非Picturebox 控件的方法中调用Picturebox 控件的命令调用过程1、定义私有变量private BufferedGraphics bufferedGraphics;2 、捕捉范围BufferedGraphicsContext context = BufferedGraphicsManager.Current;bufferedG
2022-01-04 10:24:12
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原创 C#读写text文件
C#读写text文件参考如下代码参考如下代码 void ReadData3() { string fileName = Directory.GetCurrentDirectory()+ "\\data analysis\\" + "T2.txt"; using (StreamReader sr = new StreamReader(fileName)) { using (TextWr
2021-12-25 23:14:37
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原创 python画3D曲面图
python画3D曲面图过程理解参考程序理解过程坐标点画网格python.np的命令集过程理解参考程序import numpy as npimport plotly.graph_objs as goimport matplotlib.pyplot as pltdef f(x, y): frerate=(0.8*(y-300)-0.5*(y-800))/500 z = minf+(maxf-minf)*frerate return zdef fig():
2021-10-26 18:18:47
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原创 C#的重载和COM(组件对象模型)理解
C#的重载和COM(组件对象模型)理解c#的重载重载(overload )的功能理解1重载(overload )的功能理解2问题来了COM组件定义可选参数传递命名参数c#的重载重载(overload )的功能理解1个人理解就是对统一方法做多次定义,但是输入和返回的数据类型是不一样的,比如这里:同样的对Sign的方法定义,
2021-10-09 00:26:16
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原创 VS2019添加Setting窗口
VS2019添加Setting窗口如图显示右键项目属性,找到设置,右侧出现蓝色字体说明,点击即可即可看到所要的界面如图显示右键项目属性,找到设置,右侧出现蓝色字体说明,点击即可即可看到所要的界面...
2021-06-04 11:30:18
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原创 VS2019 手动添加控件
VS2019 手动添加控件如图手动添加控件步骤如下:1、在设计器代码页中(1处)添加目标控件在本项目中的定义(2处红框所示)2、展开上图中3出所示 + 号3、添加控件属性????了如图手动添加控件空间名称如下:所在容器名称如下:步骤如下:1、在设计器代码页中(1处)添加目标控件在本项目中的定义(2处红框所示)2、展开上图中3出所示 + 号出现如下图所示,添加目标控件在本项目中的来源(名称+继承位置)3、添加控件属性往下走,看到类似控件初始化的位置,随意找位置并添加如下图所示信息(这
2021-02-25 00:24:04
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原创 基础学习---均值,标准差,方差,协方差的注意点以及编程过程注意点
均值,标准差,方差,协方差的注意点以及编程过程注意点概念理解协方差协方差矩阵编程注意概念理解基本公式:参考:详细参考这里均值即为样本的平均值,标准差为散布度协方差协方差是一种用来度量两个随机变量关系的统计量,我们可以仿照方差的定义:来度量各个维度偏离其均值的程度,标准差可以这么来定义:从定义上看,协方差仅能处理二维数据,但是对于多维的情况,就需要协方差矩阵了。从协方差的定义上我们也可以看出一些显而易见的性质,如:协方差矩阵从这个理解:可见,协方差矩阵是一个对称的矩阵,而且对
2020-12-28 12:54:11
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原创 VS2019 添加一组控件到工具箱
VS2019 添加一组控件到工具箱效果方法(1)如下图,在项目上右键(2)找到项目位置(3) 效果效果如下图:添加了一组外部控件进入到本地方法(1)如下图,在项目上右键(2)找到项目位置如图,找到文件,添加进去(3) 效果现在就将项目添加进来了当然了,可以看到,左侧工具箱中将项目中所有的控件都加进来了,如果只需要某一个的单独的,可以参考这个:VS2019 如何添加其他项目中的控件到自己的项目中...
2020-12-15 21:40:56
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原创 python学习-画数学函数
简单学习python显示数学函数基本显示高斯函数丰富内容注释特殊点基本显示高斯函数import numpy as np #numpy为数学库import matplotlib.pyplot as plt #画图库x=np.linspace(1,10,1000)#设定x范围y=np.exp(-(x-5)**2/2*1)#第一个函数z=np.exp(-(x-5)**2/2*5)#第一个函数plt.plot(x,y)#画第一个函数plt.plot(x,z)#画第一个函数plt.show(
2020-11-02 17:29:40
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原创 VS2019 让新的控件在工具箱中体现
让新的控件在工具箱中体现两个方法:参考如下:【1】 工具=》选项=》Windows窗体设计器=》常规=》工具箱=》自动填充工具箱=》True【2】 方法2:项目=》刷新项目工具箱两个方法:参考如下:【1】 工具=》选项=》Windows窗体设计器=》常规=》工具箱=》自动填充工具箱=》True【2】 方法2:项目=》刷新项目工具箱...
2020-10-24 10:26:38
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原创 VS2019 如何添加其他项目中的控件到自己的项目中
1、如何添加其他项目中的控件到自己的项目中,并在工具箱中显示,如下图:按照顺序:右键1,选择2在选择3在出现的选择框中找到需要的文件。添加即可目前就已经添加好了
2020-10-24 10:23:29
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原创 Win10拓展屏幕显示:输入信号超出范围。解决方法。
Win10拓展屏幕显示:输入信号超出范围。解决方法。解决方法如下:打开显示器2:就是你扩展的,我这里把顺序调整了一下,一般2在右边。然后拉到下面:点击进去,看到下面的界面:注意上面的是显示器2,然后再找箭头所示,点击进入得到如下:进入后得到如下所示:选择适合的然后应用去试就好了。总有一个符合你的要求。放心大胆的尽管试。不行的话调整回来就好了,不会坏的。...
2020-09-17 22:59:30
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原创 机器学习笔记——学习曲线的绘制
机器学习笔记——学习曲线的绘制为何要绘制学习曲线学习曲线高偏差(bias)的情况高方差(variance)情况重点总结高方差(high variance)高偏差(high bias)如何改变 λ 对拟合函数的影响来看看在神经网络上的应用为何要绘制学习曲线如何你要检查算法运行是否正常或者希望优化算法的表现那么就需要一款工具来实现,学习曲线就是一个很好的工具。同样的,使用学习曲线可以检查出算法是处于偏差问题还是方差问题,或者是二者皆有!学习曲线先来看看数据样本数量与误差之间的关系,通过下图看一下:
2020-08-31 15:36:37
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原创 机器学习笔记——正则化(Regularization)对偏差(bias)和方差(variance)的影响
机器学习笔记——正则化Regularization对偏差bias和方差variance的影响正则化正则化剖析如何选择λ ?正则化正则化的概念参考这里:机器学习笔记——正则化(Regularization)正则化剖析通过这个图片看一下:式中λ /2m 是添加的是正则化参数,其中λ 对回归函数的影响见图中。过大或者过小都是不行的。如何选择λ ?参看下图:选择不同的λ 分别进行测试,注意λ选择的时候,一般以2倍的步长增长。分别计算出对应的J(cv)θ,选择误差最小的,比如图中的选择为θ^5,
2020-08-31 14:40:11
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原创 机器学习笔记——偏差(bias)、方差(variance)与欠拟合(under fit)、过拟合(over fit)
机器学习笔记——偏差bias、方差variance与欠拟合under fit、过拟合over fit先回顾一下概念欠拟合(under fit)过拟合(over fit)如何区分欠拟合?过拟合?一般的处理方法先回顾一下概念参考这里的博文,机器学习笔记——正则化(Regularization)看一下什么欠拟合(under fit)、过拟合(over fit)的情况。欠拟合(under fit)左边采用一条直线拟合数据,可以明显地看到单条直线不能完全拟合现有数据点。称之为欠拟合。同样的可以看到,这条直线
2020-08-31 14:10:13
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原创 机器学习笔记——梯度检查(Gradient Checking) ——差分法
梯度检查Gradient Checking ——差分法原因实现方法在实数范围内差分算法差分法在高纬度中使用神经网络中梯度检测的重要性原因之间讲过的线性回归还是逻辑回归,都是用到了梯度下降法,这里有个问题需要拿出来考虑一下:由于各种因素,导致你在程序中实现的算法会出现一些BUG,带着这些BUG算法也能实现使成本函数(Cost function)呈现出下降的趋势,但是,由于BUG的存在,导致你的算法最后实现的结果 出现较大的偏差,但是,你此时并不知道已经发生的问题。举个栗子(可能不恰当,仅仅是帮助理解)
2020-08-27 12:32:31
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原创 机器学习笔记——正则化(Regularization)
机器学习笔记——正则化(Regularization)过度拟合(Overfit)线性回归(classification Regression)逻辑回归(Logistic Regression)为什么会出现过拟合现象?解决方式减少特征数量正则化正则化如何选择参数惩罚参数的选择梯度下降法的正则化正规方程的正则化不可逆矩阵的正则化逻辑回归函数的正则化过度拟合(Overfit)了解正则化之前,先来看看什么是过拟合。所谓的过拟合,就是说目前的函数表达式能够完全拟合已知的所有的数据点,但是,对于新给出的数据点,
2020-08-26 15:57:13
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原创 机器学习笔记——逻辑回归算法(Logistic Regression)
机器学习笔记——逻辑回归算法(Logistic Regression)正名分类算法回归算法思考分类问题逻辑回归函数逻辑回归函数逻辑回归分类函数的理解决策边界example (1)example (2)如何选择表达函数?逻辑回归函数成本函数(1)恶性肿瘤的分析(2)良性肿瘤的分析优化写法逻辑回归函数的梯度下降优化算法线性回归的梯度下降法和逻辑回归的梯度下降法是一样的吗?小技巧线性回归的监控是否收敛 同样适用逻辑回归特征缩放 / 归一化 同样适用逻辑回归逻辑回归算法的高级优化灵活应用逻辑回归函数:正名避免
2020-08-25 18:19:52
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原创 机器学习笔记——线性拟合及梯度下降
机器学习笔记——线性拟合及梯度下降线性拟合为什么要构造代价函数(1)从特殊情况:过原点的直线看起,只有一个参数的情况(2)从非特殊情况:不过原点的直线看起,有两个参数的情况梯度下降法梯度下降法数学含义梯度下降法下降方向的选择实现梯度下降法的学习率(每一步走多大?)批量梯度下降法线性拟合从这里开始,给出dataset,找出一条直线拟合,因为使用一条直线去拟合,所以叫做线性拟合。我们要找出这条曲线的表达式来表征这条直线,如下:这个是我们的假设函数:我们最终是要求出上面表达式中的未知数:为求出这
2020-08-23 15:03:53
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原创 机器学习笔记——监督学习/无监督学习分类笔记
机器学习笔记——监督学习/无监督学习分类笔记监督学习回归(Regression)分类(Classfication)无监督学习监督学习给出一数据组,并已知晓这组数据的对应关系,然后给出一组新的数据,尝试对其进行预测和分析,这里注意,提前给出的数据组(datasheet)是已知内部的数据的对应关系,后面给出的新的数据,是要依据对之前数据的学习后,给出新的数据对应的预测值。而对于预测的结果的不同,又将监督学习分为分类(Classfication)和回归(Regression)回归(Regression)比
2020-08-22 17:12:49
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原创 BP神经网络手写数字1和9识别
BP神经网络手写数字1和9识别实现效果实现过程读取样本实现思路正向传播反向传播输出层的误差计算隐含层的误差计算权重更新效果验证实现效果上面是训练样本集,下面是测试样本集,识别的是黑色,未识别的是红色实现过程读取样本样本读取的过程参考这里:过程参考这里实现思路我们这里将神经网络的实现过程分为三部曲:注意:正向传播的其实就是神经元的分类过程,只不过这里要注意激活函数的使用,图中正向f指的就是激活函数;反向传播指的是传递回来的误差Error,注意理解图中反向误差的体现形式;最后就是更新权重
2020-08-16 13:37:16
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DigitalRecognitionBPNN.zip
2020-08-16
SGD线性分类器-梯度下降法实现代码.zip
2020-04-24
PointClassfication.7z
2020-04-23
C#图像处理程序实现--Canny实现 笔记整理(其中的非极大值抑制点).rar
2020-02-27
CornorDetectionC++.rar
2020-02-24
VS2017 配置opencv4.0安装问题
2020-02-22
C#图像处理程序实现--灰度处理以及Laplace处理 笔记整理3.rar
2020-02-20
C#图像处理程序实现--灰度处理以及Laplace处理 笔记整理2.rar
2020-02-20
C#图像处理程序实现--灰度处理以及Laplace处理 笔记整理1.rar
2020-02-19
二维码扫描 for iOS64 和 android(安卓) 通用控件
2016-01-22
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