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RSS订阅原创 2025年视频AI生成领域“王者“深度研究
若"王"指技术巅峰凭借在FVD、CLIPScore等客观指标和用户偏好主观评价的双重领先，是视频生成质量的无冕之王。其在720p分辨率下处理时间2000秒，虽然慢于Runway，但输出稳定性与美学一致性达到电影级标准，服务好莱坞制片厂的案例已验证其商业价值。若"王"指市场统治快手可灵AI以30%使用份额、1.5亿张图片生成量、$6.99/月的普惠价格，构建起创作者经济的超级入口。其1625万次月访问量远超Sora的封闭测试阶段，在真实世界的渗透率无人能及。若"王"指综合实力虽在速度和成本上不占优，但其。
2025-11-26 17:37:42
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原创 声线复刻与个性化语音生成：从 “模仿声音” 到 “定义听觉身份”
在 AI 技术重塑感官体验的浪潮中，“声线复刻” 与 “个性化语音生成” 正从影视特效、高端科研领域，快速渗透到大众生活与商业场景。IndexTTS、CosyVoice、MockingBird 等一系列模型的涌现，构建起一套覆盖的技术体系，让每个人都能拥有专属 “听觉身份”，让声音创作从 “专业壁垒” 走向 “全民共创”。
2025-11-17 13:29:39
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原创 轻量模型破局：从LoRA微调到高效工具链，解锁AI性能快速优化新路径
在大模型技术狂飙的今天，“算力门槛高”“部署成本贵”“场景适配慢”成为横亘在企业与开发者面前的三座大山。当通用大模型难以精准满足垂直领域需求时，以“四两拨千斤”之势破局——其中，LoRA（Low - Rank Adaptation，低秩适配）为代表的参数高效微调方法，搭配便捷化工具链，正掀起一场“小而精”的AI性能革命。
2025-11-17 13:28:47
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原创 轻量模型训练：SD-Trainer 与 Fluxgym 如何让 AI 性能优化 “轻” 而易举
在人工智能应用日益普及的今天，已成为突破技术门槛、推动 AI 普惠的关键方向。SD-Trainer 与 Fluxgym 两款工具的出现，正以 “轻量部署、快速迭代” 的特性，重新定义 AI 模型性能优化的路径，让个人创作者、中小企业甚至科研人员都能轻松参与到模型性能的精准优化中。
2025-11-17 13:28:01
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原创 智能体构建与自动化任务处理：工具链驱动下的效率革命
：智能体不是遥不可及的科幻概念，而是由无数工具、场景、技术迭代共同推动的产业变革。当低代码工具让业务人员敢想、开源平台让技术团队能做、垂直工具让行业需求被满足，我们正在见证的，是一场“人人皆可构建智能体、事事皆可自动化”的效率革命。未来，唯有抓住工具链的协同价值，才能在这场变革中抢占先机。
2025-11-17 13:27:13
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原创 智能体构建与自动化任务处理：AI 工作流的技术革命与场景突围
在生成式 AI 技术持续深化的今天，正成为企业数字化、个人效率升级的核心引擎。图中 VariFlight、RAGFlow、Flowise、FastGPT、Dify 等模型的集中涌现，构建起一套覆盖的技术体系，推动智能体从 “概念原型” 进化为 “生产力工具”，让自动化任务处理从 “单点功能” 走向 “全链路闭环”。
2025-11-17 13:26:37
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原创 虚拟形象革命：AIGC技术驱动多场景智能交互新范式
在数字技术与创意产业深度融合的今天，正从“视觉符号”进化为“智能交互载体”。当AIGC（生成式人工智能）技术突破内容生产的效率边界，MuseTalk、SkyReels系列、AniPortrait等工具的涌现，不仅重塑了虚拟形象的“诞生逻辑”，更开启了“多场景智能交互”的全新范式——虚拟形象不再是静态的展示工具，而是能感知、会回应、跨场景服务的“数字生命体”。
2025-11-17 13:25:52
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原创 虚拟形象的智能交互：从单模态展示到多场景生态的技术跃迁
当虚拟形象不再局限于静态画面，而是能 “听声动形”“随需而变” 地在多场景中实现智能交互时，一个由 AI 驱动的虚拟生态正加速成型。MuseTalk、SkyReels 系列、AniPortrait、LivePortrait、SadTalker 等模型的密集出现，构建起一套覆盖的技术体系，推动虚拟形象从 “视觉符号” 进化为 “智能交互体”。
2025-11-17 13:25:02
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原创 字节跳动USO模型：突破图像生成的“风格-主题“二元对立
在AI图像生成领域，长期存在一个技术难题：模型要么擅长保持主题一致性，要么擅长风格迁移，但很难同时兼顾两者。字节跳动UXO团队最新开源的USO（Unified Style-Subject Optimized）模型，成功打破了这一局限，实现了风格与主题的完美统一，被誉为图像生成领域的"六边形战士"。
2025-11-14 17:39:58
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原创 字节跳动开源USO模型：图像生成的“六边形战士”实现多任务统一
近日，字节跳动UXO团队推出了一款名为USO的开源图像生成模型，以其卓越的多任务处理能力引发业界广泛关注。这一模型突破性地解决了图像生成中长期存在的多指标一致性问题，成为首个能够统一处理主体保持、风格迁移及其组合任务的“全能型”解决方案。
2025-11-14 17:37:51
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原创 DeepSeek-OCR：重新定义AI视觉理解的革命性突破
近日，DeepSeek团队推出的OCR模型在AI界引发轰动，这项技术远非简单的文字识别工具，而是一次对人工智能认知方式的根本性重塑。
2025-11-14 17:32:24
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原创 DeepSeek-OCR：重新定义AI的“视觉记忆“革命
在人工智能领域，一场静悄悄的革命正在发生。DeepSeek团队最新推出的OCR技术，并非传统意义上的文字识别工具，而是一种突破性的"视觉压缩"范式，正在重新定义AI处理信息的方式。
2025-11-14 17:31:29
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原创 DeepSeek-OCR：重新定义文档理解的视觉语言模型革命
在人工智能快速发展的浪潮中，DeepSeek团队推出的DeepSeek-OCR模型正以其创新的"视觉即压缩"理念，重新定义着文档理解与多模态处理的边界。这一突破性技术不仅在OCR领域引发变革，更为大语言模型的长上下文处理提供了全新解决方案。
2025-11-14 17:30:32
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原创 DeepSeek-OCR：重新定义文本压缩与多模态理解
在人工智能快速发展的浪潮中，DeepSeek团队再次带来突破性创新。最新开源的DeepSeek-OCR模型不仅颠覆了传统OCR技术的边界，更提出了"视觉即压缩"的革命性理念，为多模态大模型的发展开辟了全新方向。
2025-11-14 17:28:02
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原创 DeepSeek-OCR：消费级显卡上的高效PDF解析方案
近日，DeepSeek-OCR的实际部署测试结果显示，这一突破性的视觉语言模型不仅技术先进，更具备出色的实用性和可及性。令人惊喜的是，仅需一张消费级显卡（12G显存）即可流畅运行，为PDF文档解析带来了全新的解决方案。
2025-11-14 17:26:00
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原创 DeepSeek-OCR：突破传统OCR界限的视觉语言模型
DeepSeek-OCR的核心突破在于提出了"上下文光学压缩"概念。传统OCR仅关注将图像中的文字转换为可编辑文本，而DeepSeek-OCR能够将整个文档页面作为视觉信息处理，实现文本、图表、公式等元素的统一解析和结构化输出。这种创新架构使模型能够处理传统OCR难以应对的复杂场景。例如，面对一份包含文字、表格和图表的金融研究报告，DeepSeek-OCR不仅可以提取文字内容，还能识别图表结构并将其转换为可编辑的Markdown格式，甚至理解化学分子式等专业内容。
2025-11-14 17:24:46
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原创 DeepSeek-OCR：重新定义文本处理的视觉处理效率
在人工智能领域，一场静默的革命正在发生。DeepSeek最新开源的OCR模型不仅突破了传统文字识别的边界，更提出了一个颠覆性的理念：。这一创新正引发全球AI社区的广泛关注，被誉为解决长文本处理难题的突破性方案。
2025-11-14 17:22:39
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原创 DeepSeek-OCR：AI多模态技术迎来效率提升
在人工智能快速发展的浪潮中，我们正见证着两个看似不同却同样深刻的技术革命同时发生。一边是DeepSeek-OCR通过视觉压缩重新定义文本处理，另一边是Step-Audio 2系列通过端到端架构重塑语音交互。这两大突破共同指向一个方向：AI正在以更接近人类的方式理解和处理信息。
2025-11-14 17:20:19
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原创 Step-Audio 2：开启端到端大模型新格局
在人工智能快速发展的浪潮中，语音交互技术正迎来重要转折点。阶跃星辰最新开源的模型，凭借其创新的端到端架构和卓越的性能表现，为多模态语音领域树立了新的技术标杆。
2025-10-29 17:07:26
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原创 Step-Audio 2：端到端语音大模型重塑人机交互新范式
近日，阶跃星辰推出的系列模型凭借其创新的端到端架构与多项SOTA性能，为多模态语音领域注入新动能。作为开源语音大模型的重要突破，该技术不仅实现了音频理解与生成的深度融合，更在情感交互、工具调用等维度展现出惊人潜力。
2025-10-29 17:01:38
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原创 国产多模态语音大模型再突破！Step-Audio 2 mini开源即登顶SOTA，解锁语音交互新可能
阶跃星辰正式推出开源端到端语音大模型，并在国际权威评测中以多项SOTA成绩引发关注。这款模型不仅实现了语音理解、生成与推理的深度融合，更凭借对复杂声学信号的精准解析能力，为语音交互领域树立了新的标杆。
2025-10-29 16:55:27
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原创 阶跃 Step-Audio 2 ：开源语音大模型天花板，端到端架构听懂 “弦外之音”，普通显卡也能跑
Step-Audio 2 mini 能成为 “开源语音天花板”，不是靠堆参数，而是靠 “架构创新 + 能力扩展”，精准解决传统模型的痛点，每一项能力都直击用户真实需求。Step-Audio 2 mini 的出现，不止是一次技术迭代，更标志着语音 AI 从 “工具级” 走向 “伙伴级”—— 它不再是 “只会转文字的机器”，而是能听懂情绪、联网查知识、用方言对话的 “智能伙伴”。对开发者来说，开源且轻量化的特性降低了语音 AI 的开发门槛；
2025-10-29 16:36:13
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原创 EchoMimicV3 深度解析：1.3B 参数干翻 13B 大模型，单卡速度提升 18 倍，数字人视频生成进入 “轻量时代”
当行业还在为 “13B 参数数字人模型能生成多逼真的动画” 争论时，蚂蚁集团甩出了一张 “王炸”——EchoMimicV3。这款仅 1.3B 参数的小模型，不仅在口型同步、动作自然度上媲美参数量 10 倍于它的 SOTA 模型（如 OmniHuman、FantasyTalk），更在单张 A100 显卡上实现 “5 秒视频 1 分钟生成”，速度比同类大模型快 18 倍。
2025-10-29 15:24:24
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原创 蚂蚁 EchoMimicV3 实测：13 亿参数打破数字人制作壁垒，3 分钟出片，小白也能当 “虚拟导演”
想做个虚拟主播带货视频，还要啥 3D 建模、动作捕捉？”—— 这是实测蚂蚁集团 EchoMimicV3 后最直观的感受。以前需要专业团队花 3 天制作的 1 分钟数字人视频，现在用它的免费整合包，上传一张虚拟人照片、一段解说音频，再敲一句 “兴奋地挥手介绍产品” 的提示词，单张普通显卡 3 分钟就能出片，口型同步、表情自然，连手势幅度都恰到好处。
2025-10-29 14:59:53
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原创 蚂蚁 EchoMimicV3 实测：1.3B 参数颠覆数字人制作，单卡速度提升 18 倍，多模态生成太丝滑！
EchoMimicV3 的意义，不仅在于 “1.3B 参数实现 SOTA 效果”“单卡速度提升 18 倍” 这些技术突破，更在于它推动数字人制作从 “高成本、高门槛” 走向 “平民化、高效化”—— 以前只有头部公司能玩的数字人技术，现在中小团队、个人开发者用普通显卡就能体验；以前要几天才能完成的动画，现在 1 小时就能搞定。目前，EchoMimicV3 已开源，支持 Windows 10/11 系统，只要显卡显存≥16GB、支持 CUDA 12.8 以上版本就能部署。
2025-10-29 14:55:51
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原创 中国AI算力突围：东方超算Deep X算力盒子超国际竞品82%，重新定义行业标准
东方超算（AI-POWER）今日正式发布Deep X G20系列企业级AI工作站，在MLPerf v3.1国际标准测试中，其旗舰型号Deep X G20 Pro Max的综合AI性能超越NVIDIA DGX Spark达82%，而价格却保持在同一水平线——这是中国AI硬件首次在性能和性价比上实现对国际顶级产品的"双超越"。"这是一次'技术民主化'的尝试，"行业分析师李明指出，"Deep X证明了通过架构创新和工程优化，中国企业完全有能力在AI硬件领域实现技术突围。
2025-10-21 16:51:45
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原创 告别机房时代！Deep X开创便携AI算力新纪元：巴掌大的盒子装下1.824P算力
"现在完全不一样了，"李工展示他的Deep X，"业主说'这个会议室能不能扩大10平米'，我当场在Revit里拖动墙体，Enscape实时渲染，3分钟后他就能看到新布局的日景、夜景、不同季节的效果。"信号延迟从云服务器的30ms降到本地的5ms以下，"张工盯着屏幕，"这5ms的差距，在高频交易中价值百万。"一个肺部CT扫描，512层影像，AI在6分钟内完成标注，漏诊率从8%降到不足1%，"李主任说，"更重要的是，我可以带着Deep X去分院会诊、去基层义诊，AI能力跟着我走，不再受限于医院网络。
2025-10-21 16:50:56
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原创 从480分钟到8分钟：Deep X+AppMall.ai用软硬结合重新定义AI部署
AppMall.ai不是简单的"模型下载站"，而是**针对Deep X硬件深度优化的企业级AI应用商店**："我们对每个模型都做了至少2周的针对性优化，"AppMall.ai负责人透露，"包括算子融合、内存池管理、CUDA kernel重写、量化策略调整等。终于跑起来了，显存不够崩溃了。AppMall.ai已上架1000+预训练模型，覆盖50+应用领域："我们的目标是让用户'想到什么应用，就能找到对应模型'，"AppMall.ai产品总监表示，"而且每个模型都保证在Deep X上能跑，能跑快，能跑稳。
2025-10-21 16:41:31
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原创 B 站 IndexTTS2：让 AI 配音从 “机械音” 变 “演员级”，零样本双克隆 + 精准控时颠覆行业
给《甄嬛传》配一段英文台词，既要保留皇后的温婉音色，又要还原 “臣妾做不到啊” 的崩溃情绪，还得精准对齐原视频 5 秒的口型 —— 放在以前，这需要专业配音演员录制 + 后期团队手动调整，成本高、周期长；现在用 B 站 IndexTTS2，上传 5 秒皇后的中文音频（克隆音色）、一段崩溃哭腔的参考音频（克隆情绪），指定 “240 个语音 token”（对应 5 秒时长），AI1 分钟就能生成符合要求的英文配音，音质、情绪、时长全达标，堪比影视译制水准。
2025-10-20 17:07:28
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原创 B 站 IndexTTS2：零样本克隆声音 + 情绪，精准控时让 AI 配音比肩专业演员
给《让子弹飞》配一段英文台词，既要保留张麻子的粗犷音色，又要还原角色愤怒的情绪，还得精准对齐原视频 4.8 秒的口型 —— 放在半年前，这需要专业配音演员 + 后期团队花数小时调整；现在用 B 站 IndexTTS2，上传 5 秒张麻子的中文音频（克隆音色）、一段愤怒的参考音频（克隆情绪），指定 “240 个语音 token”（对应 4.8 秒），AI1 分钟就能生成符合要求的英文配音，音质、情绪、时长全达标，堪比专业译制水准。
2025-10-20 17:00:12
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原创 IndexTTS2 技术深析：B 站如何用 “三大创新” 破解自回归 TTS 的十年难题？
自回归语音合成（AR-TTS）诞生十年间，始终被困在 “自然度” 与 “可控性” 的矛盾里 —— 能生成如真人对话般的韵律，却无法精准控制时长；能克隆音色，却让情感与声音绑死在一起。直到 B 站 IndexTTS2 的出现，这道困扰行业的 “死题” 终于有了答案。
2025-10-20 16:47:16
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原创 IndexTTS2：B 站用 “计时器 + 情绪遥控器”，让 AI 配音终于能 “对嘴型又带戏”
IndexTTS2 的意义，不只是技术上的突破，更在于把 “影视级配音” 的门槛拉到了地面。以前需要专业配音演员、录音棚才能做到的 “对嘴型 + 带情绪”，现在普通用户用一台电脑、一段 3 秒的声音样本就能实现。
2025-10-20 16:41:11
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原创 IndexTTS2 深度解析：B 站如何用三模块架构破解自回归 TTS 的 “鱼与熊掌” 难题？
方言与多语言适配：针对中文方言（如四川话、粤语）的发音特点，调整声码器的共振峰参数，确保克隆方言音色时不丢失 “地域感”；气音与微表情还原：在生成 “耳语”“哭腔” 等特殊情感语音时，保留真人说话的呼吸声、齿音等细节，避免机械感。比如克隆 “委屈的耳语”，会在句首加入轻微的 “吸气声”，结尾叠加 “气音尾缀”。
2025-10-20 16:29:31
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原创 B 站 IndexTTS2：让《甄嬛传》说流利美音，AI 配音终于能 “演” 跨语言戏了
当 “臣妾做不到啊” 这句经典台词，用皇后的原声语调说出流利英文时，不少网友惊呼 “AI 配音终于打破语言壁垒了”。B 站自研的 IndexTTS2 模型，不仅能精准克隆角色音色、还原细腻情绪，更凭借 “跨语言配音 + 毫秒级时长控制”，让《甄嬛传》《让子弹飞》等国产影视片段轻松实现 “原声质感” 的英文配音，彻底颠覆了传统 AI 配音 “机械生硬”“音画错位” 的刻板印象。
2025-10-20 16:00:12
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原创 B 站 IndexTTS2 深度测评：从开源到落地，这款 “声音演员” 如何重构 AI 配音？
当 GitHub 仓库的 Star 数在开源后一周内飙升至 1 万，当 Reddit 网友为《让子弹飞》双语配音 Demo 疯狂刷屏，当普通用户用 3 分钟完成 “克隆自己声音 + 生成带哭腔语音”——B 站 IndexTTS2 的出现，彻底打破了 “AI 配音 = 机械音” 的刻板印象。这款 9 月 8 日正式开源的文本转语音模型，凭借 “零样本克隆”“精准控时”“情感解耦” 三大核心能力，不仅成为技术圈焦点，更让普通创作者拥有了 “影视级配音” 的能力。
2025-10-20 15:59:40
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原创 B 站 IndexTTS2 凭什么被称 “语音终结者”？
IndexTTS2 的意义，不仅在于技术突破，更在于它重新定义了 “AI 语音” 的价值 —— 从 “工具属性” 转向 “创作属性”。以前，AI 语音只是 “读文字”；现在，它能 “演情绪”“控节奏”，甚至成为内容创作的 “核心伙伴”。
2025-10-20 15:58:56
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原创 B 站 IndexTTS2 本地部署实测：免费无限制，10 分钟搞定 “影视级配音”，附避坑指南
在线版本为了简化操作，隐藏了不少高级参数。采样率（最高 48kHz，接近 CD 音质）；情感权重（比如 “50% 开心 + 50% 惊讶” 的混合情绪）；语速倍数（0.5 倍到 2 倍，适配不同视频节奏）；甚至能自定义 “停顿间隔”，让语音更符合特定场景（比如新闻播报需要更规整的停顿）。采样率：选 48kHz（适合制作视频旁白，音质清晰）、24kHz（适合手机播放，文件更小）；比特率：选 320kbps（高质量，文件大）、128kbps（普通质量，文件小，适合发语音消息）；
2025-10-20 15:52:01
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原创 B 站 IndexTTS2 开源，AI 终于学会 “演” 声音了
去年还在吐槽 AI 配音 “像机器人读课文”，今年就被 B 站的 IndexTTS2 狠狠打脸 —— 一段误传为 “泄露” 的《甄嬛传》配音 Demo，让 Reddit 网友集体惊呼 “这情绪细腻到不像 AI”；如今模型正式开源，不仅能精准控制语音时长、分开调节音色与情绪，甚至能用自然语言指令让 AI “演” 出愤怒、委屈、惊喜，直接把文本转语音（TTS）从 “朗读工具” 升级成了 “声音演员”。
2025-10-20 15:47:41
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原创 B 站 IndexTTS2 实测：影视级文本转语音来了！零样本克隆、情绪可控，免费体验通道开启
提起文本转语音（TTS），很多人第一反应是 “机械音”—— 要么语调僵硬像机器人，要么情绪单一撑不起内容，尤其是专业配音工具动辄几百元的会员费，让普通用户望而却步。但B 站悄悄放出的，直接颠覆了这种认知：零样本克隆声音、文本控制情绪、精准调节语速停顿，生成的语音堪比专业配音演员，关键是还能免费体验。
2025-10-20 15:46:11
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原创 阿里 Wan2.2实测：1 张照片演遍全网视频，无缝换角无 AI 痕迹！（附多平台体验教程）
如果你想体验「照片演视频」的新鲜感，或者需要低成本制作个性化视频，Wan2.2 绝对值得试 ——在线体验零门槛，开源部署支持深度定制，真实度远超去年的「全民舞王」。目前模型还在持续优化，后续可能会支持更长的视频生成、多角色同时替换。感兴趣的话，现在就可以打开通义万相官网，上传一张自己的正面照，再找一段喜欢的视频，几分钟后就能看到「另一个自己」在视频里「表演」的神奇效果～
2025-10-15 11:30:24
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