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SummaGraph是一款专注于信息图生成的AI工具，能智能分析文本逻辑并自动排版，解决传统AI绘图工具在中文信息图中的常见问题（如文字变形、排版模板化）。支持17种视觉风格和20种布局模板，可生成单张或系列连贯信息图，适合知识博主、社媒运营等场景。操作简单，支持多语言输出，生成结果可直接商用。免费试用后按credit计费，单张成本约1元多人民币。官网：https://www.summagraph.com
2026-06-13 11:47:24
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原创 开源项目Enhance Agent：用自然语言驱动的多智能体图像增强系统
开源项目Enhance Agent是一个智能图像处理系统，通过自然语言指令实现图像编辑操作。系统采用多智能体协作架构，能够理解用户的自然语言指令，自动执行相应的图像处理任务。
2025-11-14 10:43:41
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原创 Seedream 4.0技术报告阅读总结&中文翻译
Seedream 4.0，这是一个高效且高性能的多模态图像生成系统，能够在单一框架内统一文本到图像（T2I）合成、图像编辑以及多图像构图功能。
2025-09-28 15:16:03
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原创 pytorch_lightning报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_lightning.utilities.distributed‘
pytorch_lightning报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch_lightning.utilities.distributed'
2024-10-21 20:56:15
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原创 结合代码详细讲解DDPM的训练和采样过程
本篇文章结合代码讲解Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM），结合代码来看一下训练和推理过程是如何实现的.
2024-08-30 15:25:59
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原创 阅读笔记5：董超底层视觉之美|时空的交错与融合——论视频超分辨率
本文是董超老师底层视觉之美系列的笔记，本篇主要是对视频超分进行了总结和回顾：基于Cnn的方案、基于transformer的方案、基于生成模型的方案（gan、diffusion）
2024-08-24 16:43:50
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原创 超分中的GAN总结：常用的判别器类型和GAN loss类型
总结了GAN在图像超分辨率中的应用，包括常用的判别器类型：经典的分类网络、patch gan和unet和GAN loss类型: gan、wgan、lsgan、ragan
2024-08-24 11:36:16
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原创 阅读笔记2：董超底层视觉之美|底层视觉是什么？
本文针对底层视觉给出了一个大致的定义，然后通过底层视觉与人工智能、计算机视觉、图像处理等相关概念的对比来对底层视觉做了进一步的界定。
2024-07-27 17:32:53
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原创 Python题解Leetcode Hot100之链表
对于链表题目，主要的解题思路有：快慢指针、翻转链表（局部）、合并有序链表、查找中间位置的链表节点、将长链表分解切断成小的链表（分治）。需要熟练掌握的模块：翻转链表、合并有序链表、查找中间位置的链表节点。
2024-06-27 21:10:02
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原创 Python题解Leetcode Hot100之矩阵
Leetcode 热题100 Hot100解题思路解析记录和python代码实现，包括矩阵置零、螺旋矩阵、旋转图像、搜索二维矩阵 II等题目
2024-06-26 20:08:03
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原创 Python题解Leetcode Hot100之数组
Leetcode Hot100之数组解题思路详解和python代码，包括最大子数组和、合并区间、轮转数组、除自身以外数组的乘积、缺失的第一个正数
2024-06-24 21:13:42
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原创 Python题解Leetcode Hot100之滑动窗口
Leetcode Hot100之滑动窗口题目解题思路记录和python代码，包括无重复字符的最长子串、找到字符串中所有字母异位词
2024-06-19 20:56:39
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原创 Python题解Leetcode Hot100之双指针
Leetcode热题Hot100之双指针题目解题思路总结和python代码提供，包括移动零、盛最多水的容器、三数之和、接雨水
2024-06-19 20:31:53
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原创 Python题解Leetcode Hot100之哈希表
Leetcode hot100之哈希表分组题目思路解析和python代码，包含两数之和、字母异位词分组、最长连续序列
2024-06-18 19:58:38
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原创 安装xFormers时遇到的问题，以及正确的安装方式
在使用pip install xformers安装xformers时，发现总是会把我环境中的pytorch重新安装，并且会安装CUDA12版本的pytorch, 而我环境是CUDA 11.8，这就导致我原本的开发环境不可用了。后来发现xformers与pytorch版本一一对应的，在pip install xformers时，如果发现pytorch版本不一致，就会自动卸载重装pytorch, 而默认装的是CUDA12版本的。
2024-06-14 17:08:15
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原创 pytorch中的维度变换操作性质大总结：view, reshape, transpose, permute
在深度学习中，张量的维度变换是很重要的操作。在pytorch中，有四个用于维度变换的函数，view, reshape, transpose, permute。其中view和reshape都用于改变张量的形状，transpose, permute都用于重新排列张量的维度，但它们的功能和使用场景有所不同，下面将进行详细介绍，并给出测试验证代码，经过全面的了解，我们才能知道如何正确的使用这四个函数。
2024-06-06 21:03:24
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原创 numpy数组不是连续存储时可能出现的问题
numpy数组在进行涉及到内存拷贝的操作时，一定要注意将其转换成连续的，也就是数组的元素在内存中是按顺序存储的，不然可能会无法得到预期的结果；你可以使用 .flags 属性中的 C_CONTIGUOUS 标志来判断一个数组是否是连续的。你可以使用 np.ascontiguousarray 函数将一个数组转换为连续数组。将数组转换为连续数组。
2024-06-06 17:40:01
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原创 Python题解Leetcode Hot100之多维动态规划
Leetcode Hot100之多维动态规划解题思路和python代码，包括：不同路径、最小路径和、最长回文子串、最长公共子序列、编辑距离
2024-06-04 19:55:55
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原创 CRAFT文字检测算法解析和基于C++和TensorRT的推理实现
本文讲解了CVPR 2019的一篇文字检测算法《Character Region Awareness for Text Detection》的原理，并给出我使用**C++和TensorRT**重新实现的推理，速度比原版代码快12倍。
2024-04-21 14:40:34
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原创 同名的python模块的加载顺序是怎样的？
Python 执行一个 py 文件，无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径，interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中，并且是索引为 0 的位置。第一反应是将本地的路径path加到sys.path中，用的是append，发现不行，因为环境存放pakage的路径之前也在sys.path里，查找包的顺序是从前到后的，也就是说从sys.path[0]中查到的包就不会再从sys.path[1]中查找了；关于模块以及加载顺序的相关知识可以参考下面的文章。
2024-02-22 19:59:56
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原创 HAT论文详解：Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer
本文是对Swinir的改进，目前很多图像超分Benchmark的SOTA。相对于SwinIR的改进主要有三个地方：1. 引入Channel Attention,以获得更好的全局能力；2. 提出了overlapping cross-attention模块，来进行跨window的信息交互；3. 提出一个预训练策略。上面两张图分别是HAT和SwinIR的整体结构图，可以看出HAT延续了SwinIR的基本结构，将RSTB升级成RHAG，内部的STL也对应升级成HAB，并且在每个Block中加入了一个OCAB。
2024-02-22 19:35:10
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原创 ELAN论文详解：对SwinIR进行效率优化的超分算法（Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution）
本文是对论文ELAN的解读，ELAN认为当前基于Transformer的超分模型在效率和效果上都存在问题，其提出了efficient long-range attention block（ELAB），可以更好的建模图像的长距离依赖；同时其提出了一系列的有效的优化策略，可以极大的提高模型的效率。
2023-12-14 14:34:46
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原创 ACM-MM2023 DITN详解:一个部署友好的超分Transformer
本文是论文Unfolding Once is Enough: A Deployment-Friendly TransformerUnit for Super-Resolution的讲解。超分任务的特征图尺寸往往很大，导致Transformer的计算负担很大，本文延续swinir和elan的路线，提出了一个部署友好的超分Transformer，通过减少reshape算子的数量，从而提升了效率。
2023-12-13 17:28:43
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原创 真实数据超分三大方法（BSRGAN、Real ESRGAN、SwinIR）训练细节整理
本文整理单帧真实数据超分目前最有效的三个方法BSRGAN、Real ESRGAN、SwinIR的训练细节，方便训练时查找。SwinIR这里只记录了其在Real world SR上的相关配置。
2023-11-28 17:49:51
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原创 详解SwinIR的论文和代码（SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer）
SwinIR将Swin transformer1应用到low level领域的图像增强任务，结合卷积设计了网络结构，在以下三个任务上取得了很好的效果：图像超分辨率（包括classical、lightweight和real-world SR）、图像去噪（包括灰度图和彩色图像去噪）和 JPEG压缩失真去除。本文将结合代码对SwinIR进行详解。
2023-11-20 14:55:42
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原创 Python中的__init__.py有什么用?其中的__all__变量有什么用？
是一个特殊的文件名，用于标识一个 Python 包（package）。在 Python 中，一个包就是一个包含多个模块的文件夹，该文件夹下必须包含一个名为的文件，用于告诉 Python 这是一个包，并且可以在该包中导入其他模块。文件有以下几个常见用途：文件可以包含初始化代码，例如设置模块级别的变量或者执行某些必要的操作。这些初始化代码在导入包时会被自动执行。文件可以控制哪些模块可以被导入。例如，可以在文件中设置一个列表变量，包含允许被导入的模块名，然后在其他模块中引用该变量，以限制导入范围。
2023-03-15 11:36:07
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原创 numpy、cupy、pytorch数组对象的相互转换
记录平常最常用的三个python对象之间的相互转换：numpy，cupy，pytorch三者的ndarray转换
2022-11-17 16:26:09
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原创 ICCV2021 SDR2HDR论文笔记：A New Journey from SDRTV to HDRTV
code: https://github.com/chxy95/HDRTVNet本文是ICCV2021文章《A New Journey from SDRTV to HDRTV》的阅读笔记，个人认为该文章是sdr2hdr领域比较重要的一篇文章，其完成了视频sdr2hdr问题的定义、问题特性的分析、提出了一种方法、公开了一个数据集HDRTV1K、提出了5种评价指标，接下来记录了文章的要点。1. introduction为什么需要sdr2hdr算法？(1) 视频内容正在从标清、高清向超高清发展，而高动
2022-04-08 16:28:51
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原创 OKLAB颜色空间详解 2 ——颜色空间转换、oklab空间中的色域确定
本文主要介绍以下两个方面：介绍并用python实现了oklab空间与XYZ空间的转换介绍并用python实现了在oklab空间如何确定一个色域的范围1. oklab与XYZ互相转换（1）XYZ向oklab空间转换总共三步，两步矩阵乘法+一步非线性变换， 计算简单是oklab的一大优点；第一步是将XYZ转换到一个近似的锥体细胞反应 lms:第二步是一个非线性变换：第三步是转换至Lab的坐标下：上式中的M1、M2的数值如下：（2）从oklab到XYZ的变换是上述过程的逆过程，如下所
2021-06-20 17:10:35
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原创 cvpr 2021图像增强论文笔记Multi-Stage Progressive Image Restoration详解
CVPR 2021 Multi-Stage Progressive Image Restorationcode: https://github.com/swz30/MPRNet简要记录下这篇文章的要点。提出问题：图像增强领域框架基本上分为两种设计：Encoder-decoder可以有效获取多尺度信息，但会牺牲空间细节；A single scale feature pipeline得到的图像有很好的空间细节，但是由于感受野较小，语义鲁棒性较差；因此：Image restorati
2021-04-15 18:23:29
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