合并排序算法（Merge Sort）优化

最新推荐文章于 2024-06-29 14:03:24 发布

原创

最新推荐文章于 2024-06-29 14:03:24 发布 · 2.7k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文探讨了如何优化经典的合并排序算法（Merge Sort），通过预先分配内存以减少多次空间分配，实现了性能的显著提升。测试结果显示，这个优化后的Java版本与Java Collections中的Merge Sort有相似之处，且速度得到明显增强。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Merge Sort很受欢迎，也经常出现在面试过程中。

之前写过一个Merge sort的一个算法（算法和大部分算法教程一样），本文对Merge sort做了些优化。

测试显示比之前的版本速度提高不少。

Merge Sort的主要思想是把一个大数组分解成小数组，分别对小数组进行sort，然后把sort好的两个小数组合并起来。

在合并的时候一般需要额外的空间来从放中间值。因此，分配空间的次数与merge的次数相同。

为了减少不必要的多次分配空间，我们可以预先分配一块内存来重放需要排序的数组，我们可以反复应用同一个分配好的内存来使用，这样会提高运行速度。

一下是实现的Java版本（很惊奇的发现，这个实现和Java Collections中merge sort很像）。

       public static void mergeSort(int[] arr){
		if(null == arr || arr.length < 2) return ;
		int[] aux = new int[arr.length];
		for(int k =0; k < aux.length; k++) 
			aux[k] = arr[k];
		mergeSort(aux, arr, 0, arr.length - 1);
	}
	
	private static void merge(int[] src, int[] tgt, int bidx, int eidx, int m){
		int i = bidx;
		int j = m + 1;
		
		for( int k = bidx; k <= eidx; k++){
			if(i &