大数据技术扫盲，你必须会的这些点

最新推荐文章于 2025-02-20 01:40:06 发布
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大数据扫盲!详解Hadoop核心架构
程序之道的博客
03-27 1021
通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍。基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 通过阶段性的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。 HDFS的体系架构 ...
大数据扫盲：详解Hadoop与Spark之间的关系
程序之道的博客
04-11 1800
我们刚刚搞懂服务器，数据库，C++，java等基础语言是个什么东西的时候，大数据时代来了，科技界又玩起Hadoop，HDFS，MapReduce，Common，Spark，Mahout，HBase，NoSQL，Cassandra，GFS, MapReduce, BigTable，Hive，Pig……如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系? 大数据...
大数据
鸣志工作室
12-09 1003
大数据（Big Data） 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。 大数据中的数据量非常巨大，达到了PB级别。而且这庞大的数据之中，不仅仅包
果断收藏 | 数据分析基础知识大扫盲！
SeizeeveryDay的博客
08-26 348
数据分析定义数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析...
大数据测试扫盲（一）
ths512的博客
09-21 2265
一，什么是大数据？ 大数据(BigData) :指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 顺序给出所有数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB 1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 10...
大数据知识扫盲
小菜的OnePiece的博客
10-25 374
MapReduce是一种分布式计算框架，最初由Google开发，用于处理大规模数据集的批处理任务。其核心思想是将数据划分为小的块，然后并行处理这些块，最后将结果合并。
大数据开源框架技术扫盲
justlpf的专栏
11-27 615
引言 主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理，只是一些简单的介绍，并不是详细技术梳理。可能会有疏漏，发现再整理。参考的太多，就不一一列出来了。这只是作为一个梳理，对以后选型或者扩展的做个参考。 目录 系统平台 （Hadoop、CDH、HDP） 监控管理 （CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle） 文件系统 （HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio） 资源调度 （YARN、Mes
浅谈医学大数据25(1).docx
最新发布
06-25
随着大数据技术的不断成熟，大数据将为医疗行业带来更加精确的诊断、更有效的治疗方案以及更为个性化的健康管理。同时，陈遵秋和陈漪伊夫妇的专业研究，为医疗大数据的发展提供了宝贵的理论支持和实践指导。
大数据学习之路
BigData98的博客
03-22 4900
万字长文，纯干货，建议收藏阅读。 大纲： 一、开篇致辞 二、为什么要学大数据 三、学习大数据门槛 四、学习路线 & 独家干货（学生、在职、零基础） 五、推荐书单 六、Q & A 一、开篇致辞 我今年大四，大二的时候先后在厦门的两家小公司实习 Java，大三的时候在 Apche Kylin 的贡献团队 Kyligence 实习，现在在一家西班牙集团就职大数据开发。 首先感谢我大二的第...
大数据需要学习哪些技术？
juan189的博客
10-30 4万+
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。 想要学好大数据需掌握以下技术：   在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如...
【大数据扫盲】你知道什么是大数据治理？
激流丶的博客
11-12 1041
大数据治理是指管理和控制组织内大数据资产的过程，确保数据的质量、安全、合规性和可用性。它涉及数据的整个生命周期，从数据的采集、存储、处理到分析和归档。大数据治理的目标是最大化数据的价值，同时最小化数据相关的风险。
Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】
weixin_38650077的博客
01-26 1015
大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：1. **NoSQL 数据库**：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：- **键值存储**：如 Redis，Amazon DynamoDB- **列式存储**：如 Apache Cassandra，HBase- **文档数据库**：如 MongoDB，CouchDB。
今天你开始扫盲`大数据`了吗？
u011038456的专栏
05-10 998
最近老是听到`大数据`相关的jis
什么是大数据——扫盲
weixin_49526058的博客
02-20 1049
大数据是指超出传统数据处理能力的数据集合，它涉及的数据量庞大、种类多样、生成速度快，并且具有巨大的潜力和价值。为了应对这些挑战，出现了大量的新技术和工具，帮助企业从大数据中提取有价值的见解和决策支持。在商业、医疗、金融、交通等各个领域，大数据已经发挥着越来越重要的作用。
浅谈~大数据
~ Caesar's wish书屋 ~
02-13 525
1.什么是大数据？   所谓大数据，是数据以大批量、快速地增长与迫使数据达到比传统存储级别更高的超大容量级别存储。 2.大数据给了我们什么机遇与挑战？   面对大数据，我们传统的服务器已经无法承受这海量的计算，大量的数据传输使网络、磁盘IO，以及大量的数据分析与处理使原有的程序、CPU成了最大的瓶颈。数据的价值往往是令人感到不可思议的，在大数据面前，如果能对海量数据进行分析、挖掘，就能把藏在
几分钟看懂什么是大数据？
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crhacq798的博客
12-21 5万+
在2012年互联网络数据中心(IDC)发布的《数字宇宙2020》中写到，2011年全球数据总量已达到1.87ZB(1ZB=十万亿亿字节)，并且以每两年翻一番的速度飞快增长。预计到2020年，全球数据总量将达到35-40ZB，10年间将增长20倍以上。 大数据，它将改变人类的生活以及理解世界的方式。 在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙： 957205962， 裙 里都是学大数据...
FLUME启动报错ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirect
ddbbff2005的博客
03-12 3834
昨晚做项目，一切正常，今天重新执行，报错如下 [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirectorySource.java:256)] FATAL: Spool Directory source source1: { spoolDir: /home/hdp01/a...
Java工程师进阶必备：互联网行业技术扫盲指南
6. 大数据技术栈：了解Hadoop生态系统的组件，如HDFS、YARN、MapReduce等，以及大数据处理框架如Spark、Flink等。掌握基本的大数据处理和分析能力。 7. 云服务平台：了解云计算的基本概念，熟悉主流云服务平台如AWS...
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