如何使用DPABI 进行核磁共振数据结果统计分析？

DPABI教程：核磁共振数据统计分析步骤
已于 2022-11-23 15:02:07 修改
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分类专栏： DPABI使用教材 文章标签： 图论 网络 脑功能分区
于 2022-03-04 21:58:42 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xj4math/article/details/123285981
本文详细介绍了使用DPABI进行MRI数据统计分析的步骤，涵盖下载安装、样例数据、统计模型、多重比较校正、统计主界面操作及可视化主界面的使用，提供了AD和NC组ReHo指标差异的分析示例。

下面总结使用DPABI 的统计模块对MRI 图像进行统计分析的基本方法。DPABI 的统计模块包含了常用的统计模型和多重比较校正方法、在控制协变量上也非常方便。

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dpabi必看内容

1、 DPABI(用于脑成像的数据处理和分析的工具箱)的下载和安装步骤

2、DPABI详细使用教材——数据准备、预处理流程、数据分析流程

3、DPABISurf的安装及使用(windows系统)

4、 DPABISurf使用教材

5、如何使用DPABI 进行核磁共振数据结果统计分析？

6、如何利用DPABI进行种子点的功能连接分析？

DPABI 进行结果统计分析

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一、下载和安装 DPABI

下载 DPABI 包，解压后将文件夹和子文件夹加入MATLAB 的搜索路径即可。

具体安装方法详见 dpabi安装教材

二、下载样例数据

数据可以去dpabi官网下载：dpabi样例数据下载

在这里插入图片描述

下载样例数据，解压后在名为StatisticalDemo 的文件夹下，包含名为AD_MCI_NC 和EC_EO 的两个子文件夹。其中AD_MCI_NC 文件夹下存放着AD/MCI/NC 三组被试的ALFF/fALFF/ReHo 三个指标。后面的测试只使用AD 和NC 两组被试的ReHo 指标，即对AD 和NC 两组在ReHo 上的差异进行统计分析。

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