深度学习之多标签分类问题

最新推荐文章于 2025-11-04 21:29:23 发布
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#深度学习

博客提供了深度学习相关的参考内容，虽未详细展开，但聚焦于深度学习领域，为相关学习和研究提供了一定的参考依据。
【深度学习】多标签学习
q742971636的博客
06-23 828
参考： 简单且鲁棒的多标签损失函数设计 Simple and Robust Loss Design for Multi-Label Learning with Missing Labels Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels
深度学习知识点全面总结
热门推荐
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习实战（十一）——多标签分类（基于Keras）
qq_37764129的博客
09-15 6071
目的： 训练一个分类器来将物品分到不同的类别中，比如一件衣服：可以安照服饰类别、颜色、质地打上“衬衫”、“蓝色”、“棉”的标签 服饰类别：衬衫、裙子、裤子、鞋类等 颜色：红、蓝、黑等 质地：棉、羊毛、丝、麻等 整个工程的步骤如下： 首先讨论多标签分类数据集（以及如何快速构建自己的数据集）。 之后简要讨论SmallerVGGNet，我们将实现的Keras神经网络架构，并...
多标签学习（MLL）；标签分布学习（LDL）
最新发布
2503_91724618的博客
11-04 598
标签分布学习是多标签学习的一个扩展，在该方法中，每个标签不是简单地被标记为0或1，而是被分配一个表示该标签“描述度”或“概率”的值（通常是一个在[0,1]范围内的实数），表示标签的不确定性或模糊性。再靠先验+自注意力把它“收束”为 D。MLL的训练数据是样本以及对应的0/1的标签，目标就是对每个标签进行二元分类，推理过程为输入样本和对应的标签，模型输出标签里是为真和为假。LDL训练数据是样本和对应的标签的概率分布，而不是0/1，目标是模型拟合概率分布，推理过程是输入样本的标签，输出一个标签的概率分布。
深度学习进阶，多个输出和多个损失实现多标签分类
2401_84009192的博客
04-22 437
blue_shirt（369张图片）red_dress（384张图片）red_shirt（332张图片）red_shoe（486张图片）white_bag（747张图片）white_shoe（840张图片）我们的卷积神经网络的目标是同时预测颜色和服饰类别。代码使用Tensorflow2.0以上版本编写。下面对我实现算法的代码作讲解：项目结构===============================================================$ tree --filelimit 10
【数据竞赛】Kaggle知识点：比赛类型介绍
fengdu78的博客
07-15 9441
在Kaggle平台上，经常有好多个比赛可供选择。如下图所示，为正在进行比赛的截图。那么对于入门同学（从没参加过一次Kaggle比赛）如何选择一场适合的比赛呢？本文将对Kaggle平台上的...
深度学习在多标签分类中的应用
littlely_ll的博客
08-12 1万+
多类分类与多标签分类 多类分类(multi-class classification)：有多个类别需要分类，但一个样本只属于一个类别 多标签分类(multi-label classificaton)：每个样本有多个标签 区别： 对于多类分类，最后一层使用softmax函数进行预测，训练阶段使用categorical_crossentropy作为损失函数 对于多标签分...
基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法.pdf
08-19
基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法可以有效地解决这些问题，提高分类的准确性和效率。 本文提出了一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法，采用堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取，...
基于深度学习与中医数据的多标签分类算法.pdf
08-19
本文提出了一种基于深度学习和中医数据的多标签分类算法，以解决传统中医诊断中的人工设定参数和一对多关系忽略症状与证型的问题。该算法使用深度置信网络RBMs来拟合输入的样本特征向量，获得模型的最佳权重和阈值，...
深度学习在多标签遥感影像分类中应用的研究现状.pdf
08-18
例如，Zeggada等人首次尝试将深度学习应用于无人机影像的多标签分类，采用GoogLeNet并调整Softmax为Sigmoid激活函数，适应多标签输出。Koda等人和Zeggada进一步探索了神经网络与SVM或CRF的结合，但未充分利用标签间...
深度学习-多标签分类
StarFireduziqun的博客
07-18 1194
multi-class（多类分类）和muliti-label（多标签分类）区别 multi-class是相对二分类来说的，即要分类的类别不止两个，如手写数字识别mnist(10个类别取一个) multi-label则是更加普遍的情况，为什么一张图片不是猫就是狗呢？难道不能训练一个人工智能，它能告 诉我这张图片既有猫又有狗呢。 其实关于多标签学习的研究，已经有很多成果了，主要解法如下： 1.不扩展基础分类器本来算法，只通过转换原始问题来解决多标签问题。 2.扩展基础分类器算法来适配多标签问题。 k
NUS-WIDE多标签分类数据集整理
11-29
博客地址为：https://blog.youkuaiyun.com/w5688414/article/details/84593705 用keras进行多标签分类的图片数据集，图片取自于NUS-WIDE数据集
Caffe多标签分类
01-18
http://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/52503683 http://blog.youkuaiyun.com/u011762313/article/details/48851015 可参考这两篇博客。
【深度学习】多标签/多分类/多任务
littlemichelle
01-26 8882
1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等） 二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾 二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的 三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类 多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 2、Multi-Label：多标签分类 文本可能同时涉及任何宗教，政治，金融或教育，也可能不属于任何一种。 电影可以根据其摘要内容分为动作，喜剧和浪漫类型。有可能电影属于romcoms [浪漫与喜剧]等多种类型。 例子：
【深度学习】分类问题探究（多标签分类转为多个二分类，等）
Danger的博客
09-29 6207
【深度学习】分类问题探究（多标签分类转为多个二分类，等）
【深度学习】多分类问题和多标签分类问题
milu_ELK的博客
02-17 7452
在之前的课程中，我们学习了二分问题，二分问题中的所有数据会被分类为0和1（或者Ture和False）两种输出标签。但是在大多数情况下，分类问题的输出远远不止两种情况，例如之前在课程中举例的肿瘤问题，肿瘤被分为良性和恶性两种，但实际上会有更多的分类情况，它有可能是A型，B型，C型…我们将这种拥有2种以上输出标签的问题称为多分类问题。虽然输出y依旧只能取值有限的离散值，但是输出标签的种类将会有两个以上。
基础！！！吴恩达deeplearning.ai:多标签分类与高级优化方法
m0_75077001的博客
02-28 1246
需要说明的是，Adam算法也需要初始指定一个学习率（这里指定的是0.001），当你实践这个代码时，有必要多试几个值。如图，在这个算法之中，可以看到算法一小步一小步向收敛点靠近，很明显，在这个例子中alpha可以设置得大一点。在这种情况之下，输出的y就不仅仅是一个数值，而是由三个布尔值组成的向量，例如，左图的向量就应该为。在智能驾驶汽车中常常面临的问题是，你需要同时判断一幅图之中是否有汽车，是否有巴士，是否有行人。第二种方法，当然就是搭建一个神经网络，让它同时判断图中是否有汽车，是否有巴士，是否有行人。
深度学习进阶，多个输出和多个损失实现多标签分类(1)
2401_84140442的博客
05-02 538
实施我们的“FashionNet”架构图 6：Keras 深度学习库具有执行多输出分类所需的所有功能。
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