ddana_a的博客

类型转换 同上 同上 创建数组 同上

列表中取出不重复的数 服务器离线训练模型 离线训练screen的一些参数 conv-tasnet 查看GPU状态的命令 pytoch中squeeze()和unsqueeze()函数 各种镜像地址 win10结束进程快捷键

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随机数1 随机数2 正态分布随机 正态随机 求n次方 求和求均值 log函数 归一化

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优化器参考 model.fit()参考

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data是一个数组 print(np.isnan(data).any()) print(np.isfinite(data.all()))

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conda换源 pip换源 pip换源很有效

**运算符

sys.argv[]

// An highlighted block from PIL import Image import os input_dir = '要转换图片目录' out_dir = '图像转换之后目录' a = os.listdir(input_dir) for i in a: # print(i) I = Image.open(input_dir + i) L = I.convert('1') L.save(out_dir + i) ...

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输出数组形状 链接: link. a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float) print(a.shape); 输出列表形状 a=[1,2,3] a=np.array(a) print(a.shape); 输出元组形状 a=('a','b','c') a=list(a) print(a.shape); 输出张量形状 d=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) print(d) 输出张量值 d=tf.constant([[1,2,3],