ddana_a的博客

类型转换同上同上创建数组同上

列表中取出不重复的数服务器离线训练模型离线训练screen的一些参数conv-tasnet查看GPU状态的命令pytoch中squeeze()和unsqueeze()函数各种镜像地址win10结束进程快捷键

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随机数1随机数2正态分布随机正态随机求n次方求和求均值log函数归一化

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优化器参考model.fit()参考

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data是一个数组print(np.isnan(data).any())print(np.isfinite(data.all()))

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conda换源pip换源pip换源很有效

**运算符

sys.argv[]

// An highlighted blockfrom PIL import Imageimport osinput_dir = '要转换图片目录'out_dir = '图像转换之后目录'a = os.listdir(input_dir)for i in a: # print(i) I = Image.open(input_dir + i) L = I.convert('1') L.save(out_dir + i)...

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输出数组形状链接: link.a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float)print(a.shape);输出列表形状a=[1,2,3]a=np.array(a)print(a.shape);输出元组形状a=('a','b','c')a=list(a)print(a.shape);输出张量形状d=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])print(d)输出张量值d=tf.constant([[1,2,3],