深度学习相关资料汇总

最新推荐文章于 2025-12-25 16:43:46 发布
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#深度学习

博客围绕深度学习展开，虽未给出具体内容，但深度学习是信息技术领域热门方向，在图像识别、自然语言处理等方面有广泛应用，能助力解决复杂问题，推动技术发展。
深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 37万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习相关资料总结
晨宇思远
10-29 1万+
近这两年里deep learning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破，是一大研究热点，里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究，这里总结一些在微博发布和转载的相关资料，以便查阅：一、@winsty #NIPS2013# “Learning A Deep Compact Image Representation for Visual Tracking” 第一次结合deep learning和
深度学习相关资料(1)
BigBzheng的博客
05-07 1434
一、学习清单 1、综合类 (1)收集了各种最新最经典的文献，神经网络的资源列表：https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers  里面包含了深度学习领域经典、以及最新最牛逼的算法，如果把这个列表学过一遍，基本已然达到了大神级别。 (2)机器学习学习清单：https://github.com/ujjwalkarn/Machine-L
深度学习相关资料
09-23
包括一份加了注释的深度学习工具箱，一份配套论文以及一份配套的PPT
机器学习and深度学习学习资料
满城风絮
11-19 1690
你可能经常听到周边人说：机器学习，深度学习，机器视觉等词汇，也浏览过一些介绍性质的文章，对这些概念有了大概的认知；或许你也会有深入研究的冲动，欢迎入坑，整理一下入坑的准备工作，后面一段时间有空就搞起来了~_~ 先列个书单： 《机器学习--周志华》 可以边看边补数学基础知识：概率论，数理统计，线性代数等。 斯坦福 Andrew Ng CS229 机器学习课程。《深度学习》 进阶篇：
『深度学习』深度学习相关资料
L聪记博客
11-30 575
1、机器学习进阶笔记 TensorFlow的安装和入门
深度学习资料
何雷
08-25 1604
[1] http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 持续更新中，假如您有更好的资料，请留言，谢谢~
深度学习资料整理
竭尽全力的专栏
12-23 2321
花了一点时间整理了一些资料，方便学习。 一、书籍推荐 1、吴恩达的《Deep Learning》很经典，《深度学习》这本书从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展，不管是人工智能技术爱好者，还是相关从业人员使用这本书都是非常有好处的。 2、周志华的《机器学习》 3、Peter Harrington的《机器学习实战》，主要是用Python编写 二、一些在线
深度学习资料总结
wei_supreme的博客
11-08 427
**深度学习入门资料总结**-------------- 自己学习深度学习时用到的一些资料。数字代表推荐的学习顺序，其中第五条斯坦福的课可以一开始就学，同时学习其他资料。按照我这个资料的顺序来，可以比较快的入门深度学习的。 1、《机器学习实战》 主要看前几章，KNN、决策树等，了解机器学习原理以及最优化思想，一定要下载相应的实例代码，看懂并运行，可以直观的感受机器学习。 2、网上一
TensorFlow及深度学习相关资料积累汇总【不定期更新】
贾维斯的小屋
02-17 2751
此为学习TensorFlow及深度学习方面时收集到的一些资料，不定期汇总到这里，与大家一起学习、交流、讨论。 1、文档、书籍 TF官方文档中文版 首本中文教程：TensorFlow实战（京东） TF入门教程集合 TensorFlow For Machine Intelligence Deep Learning Tutorial李宏毅ppt
机器学习/深度学习入门资料汇总
学习AI算法，请关注微信公众号：机器学习算法全栈工程师……
12-03 5678
作者：刘才权 编辑：栾志勇 经常被同学和朋友询问机器学习或深度学习入门，有哪些不错的参考资料。老实讲，这个问题在网上随便一搜就是一大把的答案。我自己在最开始的时候也有同样的困惑，同样在搜索引擎和论坛里翻找答案。但大多数答案并不怎么让人满意：搜索结果要么星稀零散，只见树木不见森林；要么过于详尽，让人无从下手（很多资料作者自己都没看过）。 在这篇文章里，我把自己在学习过程中的参考资
深度学习的入门阅读资料
zhongtai35005的博客
11-03 262
我看过的最浅显易懂的入门资料是Stanford CS class CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. 网址是：http://cs231n.github.io/ 接下来可以看李宏毅的Deep Learning Tutorial. 《深度学习》by Goodfellow 这本书不是很容易入
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
jaccen的专栏
05-11 2842
《Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks》 介绍:使用卷积神经网络的图像缩放. 《Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning》 介绍:ICML2015 论文集,优化4个+稀疏优化1个；强化学习4个，深度学习3个+深度学
深度学习 相关学习资料整理
FR的专栏
09-21 1012
1、调参技巧深度学习参数和架构设计技巧 Caffe 模型微调 的场景、问题、技巧以及解决方案 Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)2 数据增强（data augmentation ）在深度学习中，有的时候训练集不够多，或者某一类数据较少，或者为了防止过拟合，让模型更加鲁棒性，data augmentat
深度学习FPGA实现基础知识6(Deep Learning（深度学习）学习资料大全及优快云大牛博客推荐)
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06-06 3万+
需求说明：深度学习FPGA实现知识储备 来自：时间的诗 第一部分：博客大牛（深度学习方向） 1、http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 研究方向：机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域 作品：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 网友评价：深入浅出、条理清晰、内容全面、适合反复阅读 2、h
深度学习常用资料整理
jiugeshao的专栏
04-04 3253
一. 数据集方面 1. 关于深度学习数据集的介绍可以参见此博客 Tensorflow知识点总结（一）_竹叶青lvye的博客-优快云博客 2.mnist数据集获取的三种方式见博客 Tensorflow知识点总结（二）_竹叶青lvye的博客-优快云博客 3.对于一些深度学习框架，已经包含了常用的数据集，如下博客的最后有相关代码获取 Ubuntu配置TensorRT及验证_竹叶青lvye的博客-优快云博客 获取示例代码如下： import torch import torchvisio..
003 卷积神经网络（CNN）-- 原理到实践
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yy_xzz的博客
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卷积操作：局部连接，权重共享池化操作：降维，增加平移不变性经典架构现代技巧：批归一化，Dropout，残差连接实践应用：图像分类，特征可视化# 尝试设计一个用于MNIST的CNN# 你的设计pass# 前向传播pass。
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