pprp的博客

问题描述在按照官方教程安装完成以后，执行 python -c "import mindspore", 报一下错：[WARNING] ME(9662:140307555661632,MainProcess):2021-10-28-20:46:21.685.307 [mindspore/run_check/_check_version.py:181] Cuda [‘10.1’, ‘11.1’] version(need by mindspore-gpu) is not found, please confi

pip离线安装在你自己的电脑上将包下载好，使用命令：pip download -d ./pkg_template albumentationsalbumentations就是你想要安装的包。如果嫌下载太慢，可以在命令行换源pip download -d ./pkg_template albumentations -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple（1）直接把jieba包下载到/usr/local/download/pip/目录下pip dow

记录内网默认网关和外网默认网关。ipconfig:内：10.0.0.1外：192.168.42.129查看路由信息route print找到永久路由，一般只有一条0.0.0.0删除默认路由在命令行输入route delete 0.0.0.0注意： 如果有其他路由，都使用route delete 进行删除，删除后使用route print查看结果。添加永久路由先添加默认网关，在命令行输入：route -p add 0.0.0.0 mask 0.0.0.0 192.1.

1、检测代码代码源自datawhale官方提供baseline: https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection数据处理代码都写好了，太感动了 _baseline使用的是yolov5，我的显卡只有一个1080Ti，所以先选择yolov5s进行训练，设置训练50个epoch， 图片大小设置为512x512。这部分内容主要参考了https://blog.youkuaiyun.com/qq_26751117/

未经允许，不得转载文章目录1、环境2、驱动安装3、cuda安装4、cudnn安装5、Tensorflow2.4安装6. PyTorch 1.7 安装1、环境显卡：Gtx 1080Ti系统：Ubuntu16.04并行：cuda11.1和对应的cudnn8.1软件：Tensorflow2.4 和 PyTorch1.7驱动：460.39cuda链接：https://pan.baidu.com/s/1_01EZN_UjQHFyr72ZeFhGA驱动链接：https://pan.baidu.com

前言：朋友让我帮他装一下tensorflow,keras的gpu环境，之前明明一句话就能搞定的，所以我就直接pip install了，但很明显这样不行。默认安装的tensorflow是2版本的，之前的代码都是基于1的所以还得再找找教程。现在去网上找一下，还有很多教程都是基于cuda8的，pip源里边已经找不到1.2，1.6这种版本的tensorflow了。所以找了半天，终于找到靠谱的，在这里进行...

前言：最近又配置了一个深度学习服务器，这让我回想起来第一次配置服务器时候的迷茫，我当时为了配置好深度学习服务器，从安装ubuntu到配置成功tensorflow花了快要一个月时间。感觉那段时间就是在虚度光阴，遇到问题还没有解决就开始怕前边步骤出错，然后重装系统。从源码进行开始配置的tensorflow, 即便查看的是官方的文档，也没有成功配置好的caffe, 巨难配的detectron2 这些环...