pprp的博客

在运行一个非常简单的深度学习程序的时候，发现运行一段时间会报错 段错误经过定位发现是执行loss.backward()的时候出现的问题，而源码明显是没有什么问题的。具体排查可以这样：gdb --args python train.py 然后发现这个问题是存在pytorch内部的，而不是自己写的逻辑有问题。注：这个torch版本是1.8.0, 执行其他程序没有明显报错。更新到1.10.0版本就可以解决segmentation fault的问题。...

png图片缺乏某些库，导致损坏，或者多余了一些数据会导致以下报错：libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profilelibpng warning iccp extra compressed data一些可能的解决方案：已有方案来自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37924224/article/details/119181028libpng 1.6及以上版本增强了ICC profiles检查，所以发出警告。从 PNG 图像

处理方法：检查class num和prediction维度是否一致。减少batch size

环境：tf2.1报错：call() missing 4 required positional argument x y w h修改：@tf.function( input_signature=( tf.TensorSpec(shape=[None, None, 3], dtype=tf.float32), tf.TensorSpec(shape=[], dtype=tf.int32), tf.TensorSp

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredterminate called after throwing an instance of ‘c10::Error’/c10d/NCCLUtils.hpp:155, unhandled cuda error, NCCL version 2.7.8分析： 这种报错通过查找博客，发现应该是代码实现中某些地方出了bug，比如label越界，sqrt 内容小于0等。但是笔者从另一个角度给可能存在的bu

仅仅出现在tf2.1中，在tf2.4中已经不存在该问题。这个问题查询了很多教程都没有很好的解决，其中有一个比较有启发的解决方案是这样的。https://blog.youkuaiyun.com/dldldl0/article/details/79089074ValueError: The last dimension of the inputs to Dense should be defined. Found None. ppp2.shape: (10, ?)这种情况是由于 tf.reshape ()时，设

问题：>>> import tensorflow as tf2021-04-12 09:40:47.255940: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll>>> tf.test.is_gpu_available()WARNING:tensorflow:From <st

环境： tf2完整报错如下：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [predictions must be >= 0] [Condition x >= y did not hold element-wise:] [x (sub_2:0) = ] [[-nan][-nan][-nan]...] [y (Cast_2/x:0) = ] [0] [[{{no