plotly绘图——气泡图

最新推荐文章于 2025-04-29 13:50:31 发布

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分类专栏： plotly 文章标签： plotly 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ddDocs/article/details/137087144

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本文详细介绍了如何使用Python库plotly创建基础气泡图，包括设置标记颜色、大小和不透明度，以及高级应用如带色阶的气泡图和分类气泡图，以Gapminder数据集为例。

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介绍

plotly是一个易于使用，功能强大的python绘图库，用于构建可交互式的图表（可以自行运行后使用鼠标拖拽图片试试），本系列文章将介绍plotly绘制各种类型图的方法，本文将介绍——气泡图

气泡图

基础气泡图

代码解释

import plotly.graph_objects as go：这行代码首先导入了Plotly库中的graph_objects模块，并将其重命名为go。这样做是为了方便后续代码中对graph_objects模块的引用。
fig = go.Figure()：这行代码创建了一个Figure对象，这个对象是Plotly中所有图表的基础。你可以把它想象成一个空白的画布，之后可以在其上添加数据和其他图表元素。
data=[go.Scatter(…)]：这里定义了一个包含单个Scatter对象的列表，这个Scatter对象将被添加到Figure对象中。Scatter对象是用来创建散点图的，它需要至少两个属性：x和y，分别代表散点图的横坐标和纵坐标。
mode=‘markers’：这个参数指定了Scatter对象的绘制模式。‘markers’模式意味着图表中只会显示数据点，而不会显示连接这些点的线。其他可能的模式包括’lines’（连接点的线）和’lines+markers’（既有线也有点）。
marker_size=[40, 60, 80, 100]：这个参数定义了每个数据点的大小。列表中的每个元素对应于x和y中相应位置的数据点。在这个例子中，第一个点的大小是40，第二个点的大小是60，以此类推。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13],
    mode='markers',
    marker_size=[40, 60, 80, 100])
]

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