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原创 R语言Excel读写操作完整教程
这个教程涵盖了R语言中Excel文件处理的主要方面,从基本的读写操作到高级的数据分析和格式化。专业咨询 www.daixie.it.com www.rcodedaixie.com。# 注意:openxlsx的图表功能有限,通常需要其他包。# 添加图表(需要openxlsx的高级功能)# 完整的Excel数据分析工作流。# 安装核心Excel处理包。# 另一个Excel处理包。# 读取整个Excel文件。# 使用openxlsx包。# 验证Excel文件结构。1. 读取Excel文件。
2025-07-22 11:42:47
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原创 中国地图各省份降雨量数据模拟与可视化
通过合理的数据模拟和多样化的可视化方法,我们可以有效地展示和分析地理空间数据的分布特征。本文档展示如何使用R语言模拟中国各省份的降雨量数据,并在地图上进行可视化展示。# 由于获取完整的中国地图数据可能较复杂,这里创建一个简化版本。# 包含主要省份的大致坐标位置(用于散点图展示)# 模拟降雨量数据(年降水量,单位:毫米)# 北方地区(半干旱):200-800mm。# 高原地区(较少):200-600mm。中国地图各省份降雨量数据模拟与可视化。"中国各省份降雨量分布(带标签)"
2025-07-07 23:28:04
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原创 使用R语言进行支持向量机(SVM)垃圾邮件分类教程
本文介绍了使用R语言构建支持向量机(SVM)模型进行垃圾邮件分类的完整流程。首先概述了SVM的基本原理,包括线性超平面和核技巧。然后通过模拟数据生成1800封邮件(1000正常/800垃圾),包含"免费"词频、$符号频率和大写字母长度三个特征。使用e1071包分别训练了线性核和RBF核SVM模型,后者取得了100%的测试准确率。通过10折交叉验证进行超参数调优(cost=0.1,gamma=2),最终模型在测试集上达到99.81%的准确率。教程展示了从数据模拟、EDA可视化到模型构建和评
2025-06-30 20:27:50
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原创 Plotly气泡图制作完整教程
Plotly气泡图制作教程1. 环境准备和包加载# 加载必要的包library(plotly)library(dplyr)librarylibrary(scales)librarylibrary(purrr)# 设置中文字体(如果需要)2. 数据生成我们将创建多个数据集来演示不同类型的气泡图:# 设置随机种子以确保结果可重现set.seed123# 数据集1: 国家经济发展数据<-data.framecountry =c"中国""美国""日本"
2025-06-25 19:18:52
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原创 股票价格预测Shiny应用,需要用自己的数据
本文介绍了一个基于R Shiny框架开发的股票价格预测系统,该系统支持多种机器学习模型(包括ARIMA、线性回归、随机森林和指数平滑)对股票价格进行预测。应用界面分为三个模块:股票预测、模型比较和关于页面。用户可通过输入股票代码、日期范围和预测天数等参数获取实时数据并生成预测结果。系统提供交互式图表展示历史价格走势和预测趋势,同时支持模型性能比较与准确性评估。数据来源于Yahoo Finance,通过quantmod包获取。文章还强调了股票投资的风险,提醒用户预测结果仅供参考。
2025-06-21 23:36:48
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原创 北京天气预报 R Shiny 应用
摘要:本文介绍了一个基于R Shiny框架开发的北京天气预报应用系统。该系统采用响应式设计,包含天气概览、详细数据、趋势分析和设置等多个功能模块。应用能够展示7天天气预报数据,包括温度、湿度、风速、气压等核心指标,并提供可视化图表展示天气趋势变化。系统界面采用dashboard布局,支持数据刷新和个性化设置,使用了plotly等交互式图表库增强用户体验。虽然当前版本使用的是模拟数据,但系统架构设计支持未来接入真实天气API。该应用适合作为R语言数据分析与可视化的教学案例,展示了Shiny框架在开发交互式数据
2025-06-18 17:58:48
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原创 R Shiny 建立流程及示例解析
摘要:RShiny是R语言的交互式Web应用框架,由UI(界面)和Server(逻辑)组成,无需前端知识即可创建数据分析应用。创建流程包括:1)安装Shiny包;2)用fluidPage()构建UI界面,添加交互控件和输出元素;3)编写Server逻辑处理输入并生成输出;4)通过shinyApp()运行应用。示例展示了动态数据可视化功能,用户可通过滑块调整数据范围,下拉框选择图表类型。应用可扩展部署到服务器,结合其他R包增强功能。本文提供了完整的代码实现和应用说明。
2025-06-16 20:09:11
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空空如也
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