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最新推荐文章于 2025-12-20 17:21:30 发布
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#算法

n = 84; % 方阵的阶数

A = diag(4*ones(1, n)); % 创建主对角线元素为6的方阵

for i = 1:(n-1)

A(i, i+1) = -1;

A(i+1, i) = -1;

end

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fbbbbb_的博客
07-19 327
/intc=a^b;//^异或相同为0，不同为1。printf("学习中%d\n",line);//intc=a&b;//&与全1则1。printf("%d\n",!intc=a|b;//|或有1则1。printf("对吗\n");printf("学习\n");printf("成功\n");printf("对\n")；printf("错\n")；
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啊大苏打实打实的
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07-18 267
include#defineMax100intmain(){intarr[Max]={0};printf("%d\n",Max);return0;}/*枚举enumcolor{blue,red,yellow};intmain(){printf("%d\n",blue);printf("%d\n",red);printf("%d\n",yellow);return0;}intmain(){chararr1[]="abc";chararr2[]
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将度分（ddmm.mmmm）的坐标转换为常用坐标（dd.ddddd）
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GNSS NMEA 格式的坐标（ddmm.mmmmm）转换为原始 GPS 格式
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微信自动锁定工具ddddd是一个为个人电脑用户设计的应用程序，旨在提升使用微信时的隐私安全。该工具的核心功能是能够在用户离开电脑一段时间后自动锁定微信，以防止他人未经授权访问微信账户，这在公共场合或多人...
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C++编程语言中，线性数据结构顺序表（SeqList）的实现是数据结构和算法教学中的一个重要部分。顺序表是数组结构的一种逻辑扩展，它允许使用数组的连续空间存储数据元素，并且在逻辑上视作一个线性表。...
Java笔记数据类型ddddd
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Java语言是面向对象的编程语言，它具有丰富的数据类型，包括基本数据类型和引用数据类型。在学习Java时，首先需要了解程序的基本组成部分，包括变量、控制语句、类等。Java程序的编译和运行涉及到JVM（Java虚拟机）...
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08-07
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LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
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2301_80071187的博客
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这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接
Bonaventure的博客
12-16 1029
这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点
m0_59624833的博客
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hot100链表的两道题详解。
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
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我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 718
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
JVM 之 垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】
人生快意事，读的好书，觅得良友
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JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？ 可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？ 根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？
八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序
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冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 578
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
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本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
【光伏风测功率预测】风光储一张网：多场站功率预测与协同调度的算法框架解析
专注AI大模型,软件混淆,授权
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摘要：随着新能源渗透率提升，风光储一体化系统从单场站运行转向集群化运营，亟需多场站功率预测与协同调度解决方案。本文提出"数据层-预测层-调度层-运维层"四层架构：通过多源气象融合和站点拓扑构建数据基础；采用GNN+Transformer等图时空模型实现多场站联合预测；基于概率预测(P10/P50/P90)和MPC滚动优化进行储能调度；配套MLOps保障系统稳定性。该方案能降低聚合预测误差15%-30%，减少偏差考核费用20%以上，提升现货交易收益，为风光储基地和虚拟电厂提供可落地的技术路
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