8、构建《星际迷航》式计算机：从知识探索到情感共鸣

构建《星际迷航》式计算机：从知识探索到情感共鸣

在当今数字化时代，科技的飞速发展不断重塑我们获取和处理知识的方式。从传统的百科全书到现代的搜索引擎，知识的传播和利用发生了翻天覆地的变化。本文将深入探讨谷歌在构建《星际迷航》式计算机方面的努力，以及这一过程中涉及的知识探索、算法创新和人机关系等重要议题。

启蒙算法与谷歌的知识追求

传统百科全书的出现是知识传播的一次革命。它以交叉引用、按字母排序的主题和自反的知识本体论为特点，需要一套全新的编辑、生产和商业系统来将这一发明传播到世界各地。《百科全书》不仅将上帝和宗教从知识的首要地位中移除，其方法和本体论还要求不断改进。它为理性进步的漫长历程勾勒出了一幅愿景，建立在百科全书算法的可完善性之上。

谷歌的《星际迷航》式计算机的后端核心是其商业的关键：索引算法、数据存储和信息管理工具，这些使谷歌成为世界领先的搜索引擎。而谷歌的知识图谱（KnowledgeGraph）项目则是其向《百科全书》领域更深入拓展的雄心体现。与Siri依赖相对较少的精选数据分类不同，知识图谱试图对谷歌搜索爬虫可获取的全部数据进行类似的映射。它是一种开放的本体论，从像维基百科这样主要由人工编辑的“受控”来源获取信息，也从谷歌扫描的所有网页的非结构化数据中获取信息。

知识图谱的方法呼应了狄德罗及其前人的思想，特别是莱布尼茨的普遍数学的普遍主义梦想。它已经包含了数亿个实体，包括不同语言的人、事物、文化作品和地点，所有这些都通过数十亿种关系相互关联。谷歌工程师用语言描述这一努力，高级副总裁兼首席搜索工程师阿米特·辛哈尔（Amit Singhal）将搜索的未来想象成一种能够回答任何问题的工具，就像《星际迷航》中的计算机一样。

谷歌的知识追求