24、气象数据与D3库在数据可视化中的应用

气象数据与D3库在数据可视化中的应用

1. 气象数据的可视化分析

1.1 气象数据概述

在城市气象数据收集中，风相关的数据是重要组成部分，主要包括风向（以度数表示）和风速。对这类数据进行可视化分析是深入了解气象特征的关键步骤。

1.2 风向数据的可视化

传统的笛卡尔坐标系线性图并非分析风向和风速数据的最佳选择。例如，使用经典散点图绘制风向和风速关系时：

plt.plot(df_ravenna['wind_deg'], df_ravenna['wind_speed'], 'ro')

为了更直观地展示风向在360度范围内的分布，极坐标图是更合适的选择。具体操作步骤如下：
1. 创建直方图 ：将360度区间划分为8个区间，每个区间为45度。

hist, bins = np.histogram(df_ravenna['wind_deg'], 8, [0, 360])
print(hist)
print(bins)

输出结果如下：

Out [ ]:
[ 0  5 11  1  0  1  0  0]
[   0.   45.   90.  135.  180.  225.  270.  315.  360.]

2. 定义绘图函数 ：创建