
模式识别和机器学习
文章平均质量分 70
xdyang
杨晓冬,男,硕士,信号与信息处理专业
研究方向:图像处理,计算机视觉和模式识别
研究兴趣包括:图像信号处理(ISP),图像去噪,图像增强,图像分割,运动检测,图像识别,形状分析,特征提取,特征降维,图像恢复,目标跟踪,手势识别,尺度分析等等。还包括与之相关的数学工具,信号处理,模式识别方法等。
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推荐一个站点:里面有很多不错的长文
里面有很多不错的综述性的文章, 长度基本都在100页左右.个人比较关注的是:(1)Computer Graphics and Vision (2) Machine Learning (3) Signal Processing. 文章不多, 但篇篇经典, 都是一些大家写的综述性的文原创 2011-10-10 13:28:18 · 8217 阅读 · 3 评论 -
斯坦福大学公开课 :机器学习课程
共20讲 在网易公开课上有视频全集,难能可贵的是配带中英文字幕 斯坦福大学公开课 :机器学习课程 在JerryLead的blog中可以下到他的学习笔记以及讲义原稿。 感谢Andrew Ng, 感谢JerryLead,感谢翻译者,感谢网易!原创 2012-07-03 16:13:56 · 13360 阅读 · 4 评论 -
图像处理和计算机视觉中的经典论文(部分)
自己视野狭小,不敢说全部,只是把自己熟悉的方向中的部分经典文章列出来了。经典的论文,读得怎么透都不过分。有人说关于配准的文章太多了,其实我也不太关注这方面,不过由于它们引用率都比较高,就都列出来了,不过在zip包里一篇都没有。不关注这方面的可以无视之。 文档和论文下载地址: http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?folderid=775855原创 2012-03-19 11:17:06 · 16369 阅读 · 10 评论 -
机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
以下的几篇文章都是从LeftNotEasy的blog转载过来的, 写的非常好,忍不住全转过来了 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有转载 2011-10-06 11:34:49 · 5485 阅读 · 0 评论 -
Free Mind的支持向量机(SVM)系列
基本篇: 支持向量机: Maximum Margin Classifier —— 支持向量机简介。支持向量机: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导,并得出“支持向量”的概念。支持向量机:Kernel —— 介绍核方法,并由此将支转载 2011-10-06 16:53:25 · 8278 阅读 · 1 评论 -
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
版权声明: 本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,codin转载 2011-10-06 11:29:14 · 5818 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 第二篇的文章中谈到,和部门老大转载 2011-10-06 11:32:14 · 5512 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(2)-线性回归,偏差、方差权衡
版权声明: 本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。如果有问题,请联系作者 wheeleast@gmail.com 前言:转载 2011-10-06 11:30:11 · 5176 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章转载 2011-10-06 11:33:33 · 5510 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 本来上一章的结尾提到,准备写转载 2011-10-06 11:31:27 · 5043 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘十大经典算法
本文来源:http://blog.youkuaiyun.com/aladdina/archive/2009/05/01/4141177.aspx 最近正在补习关于EM, ML, MAP方面的知识, 搜到了这篇文章, 觉得写的不错, 就直接拿过来了^_^ 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年1转载 2010-08-26 09:38:00 · 3641 阅读 · 0 评论