xdyang的图像视觉小屋

曾经很长一段时间， 对图像去模糊都有一种偏见， 认为这是一个灌水的领域， 没有什么实用价值，要到这样的文章，不管是多高的档次， 直接pass。 最近在调研最近几年的关于Computational Photography的一些研究热点时， 发现图像去模糊这个领域非常活跃， 一些效果图还是蛮有意思的。 于是大概浏览了其中的几篇文章， 慢慢地我的这种偏见也消失了。 当数码消费电子日益普及的时候， 这项技术确实非常有用。 它能挽救相当一批由于曝光时间过长或者拍摄时手的抖动造成的模糊照片。 图像的模糊按照模糊

自己视野狭小，不敢说全部，只是把自己熟悉的方向中的部分经典文章列出来了。经典的论文，读得怎么透都不过分。有人说关于配准的文章太多了，其实我也不太关注这方面，不过由于它们引用率都比较高，就都列出来了，不过在zip包里一篇都没有。不关注这方面的可以无视之。文档和论文下载地址：http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?folderid=775855

里面有很多不错的综述性的文章, 长度基本都在100页左右.个人比较关注的是:(1)Computer Graphics and Vision (2) Machine Learning (3) Signal Processing. 文章不多, 但篇篇经典, 都是一些大家写的综述性的文

无损JPEG压缩编解码 Lossless Jpeg 又称为JPEG-LS在TIFF文件格式中，Lossless Jpeg是一种很重要的压缩格式。虽然压缩率并不高， 但由于是无损的，在对图像质量要求很高的场合常采用这种压缩方式，以达到图像质量何压缩率的折中。最常见的领域就是Digital Photography领域，DNG和CR2基本都采用了Lossless Jpeg

TIFF文件格式简介1 什么是TIFF？ TIFF是Tagged Image File Format的缩写。在现在的标准中，只有TIFF存在， 其他的提法已经舍弃不用了。做为一种标记语言，TIFF与其他文件格式最大的不同在于除了图像数据，它还可以记录很多图像的其他信息。它记录图像数据的方式也比较灵活， 理论上来说， 任何其他的图像格式都能为TIFF所用， 嵌入到TIFF里面。比如JPEG， Lossless JPEG， JPEG2000和任意数据宽度的原始无压缩数据都可以方便的嵌入到TIFF中去。由

本文介绍了Baseline TIFF Tag

在C中如何读TIFF格式文件

1 TIFF，TIFF/EP以及DNG的关系 2 TIFF的应用 3 TIFF的局限及将来的发展

DNG是adobe公司提出的一种图像格式标准， 旨在提供一种通用的存储raw格式的平台。与DNG有关的资料有：1 TIFFDNG是一种基于tiff并兼容tiff的格式，所以tiff知识是必不可少的。http://www.awaresystems.be/imaging/tiff/tifftags.html这里有所有TIFF的tag用法和意义的描述，并且已经已经分好类了，非常有用http://partners.adobe.com/public/developer/tiff/index.htmlTIFF的官方主页

这本书的第一版在2002年出来时轰动一时，是一本不可多得计算机视觉的教材。计算机视觉领域发展非常快，10年前的书在现在看来多少有些过时。当然偏理论的除外，比如《Multiple View Geometry in Computer Vision》。前一段时间我还在憧憬这本书什么时候可以出第二版。后来在浏览David Forsyth的个人主页时，兴奋得发现我的愿望实现了。更兴奋的是在iask上可以下到