Multiview Video Coding - Mode Decision

最新推荐文章于 2022-12-07 16:24:54 发布
原创 最新推荐文章于 2022-12-07 16:24:54 发布 · 622 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#video

博客聚焦于多视点视频编码中的模式选择。多视点视频编码在信息技术领域有重要应用，模式选择是其中关键环节，合理选择编码模式对视频质量和效率有重要影响。
多视点视频编码 - 模式选择
【FFmpeg】AVCodecContext结构体
weixin_42877471的博客
06-19 2614
这里一些关键结构体如AVMediaType、AVCodec、AVCodecID、AVRational和AVPixelFormat在[【FFmpeg】AVCodec结构体](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42877471/article/details/139748762)一文中记录
ffmpeg-codec函数调用流程分析
weixin_43360707的博客
10-28 1825
文章最后是ffmpeg解码的一个案例，我们先从把Codec所有核心函数列出来： 1、创建codec 看代码： 所以核心在于codec_list这个数组： 那么这个codec_list.c是哪来的呢？ 下面是configure里面的一段，所以下述文件全是configure的时候生成的 codec_list.c在configure的时候被生成，具体如下 总结一下调用： AVCodec定义： 上面是根据名称来寻找codec，下面看看根据codec id来寻找的流程，核心就是那么多相同id的，倒地选择哪一个？
3D视频编码标准(Multiview Video Coding)
03-18
3D视频编码标准(Multiview Video Coding), 该草案还在研讨中，但是已经是第八稿了。估计很快会出台最终版本。随着3D电视、电影的普及，正式标准的出台也会加速。
Multiview Video Coding
11-11 1164
<br />Multiview Video Coding (MVC). Specified in Annex H of H.264/AVC, MVC enables the construction of bitstreams that represent more than one view of a video scene. An important example of this functionality is stereoscopic 3D video coding. Two profiles w
Multiview Video Coding - OverView
EasyWater
11-05 870
多视点视频数据量极大，具有很大的压缩空间，目前主要的压缩方法集中于预测编码，利用时域的运动估计预测编码降低时域冗余信息，利用视点间视差估计预测编码降低视点间冗余信息。 多视点编码的时空相关性却未能得到充分利用，以提高编码效率，最近读文章集中于快速视差估计（Disparity Estimation）和快速模式选择（Mode Decision）。
《多视图视频编码的帧间预测》（Inter-prediction for Multiview video coding） -2019
热门推荐
yyy的技术日常
06-27 1万+
Inter-prediction for Multiview video coding（多视图视频编码的帧间预测） 1 实验目的与要求 在多视角视频领域，对于多角度的视频的大数据量通常需要压缩。在对于高帧率视频的压缩中，我们通常会遇到如下问题，即对于前后相邻的两帧图像，因为十分相似，所以会有许多的冗余(重复性)信息；除此之外，对于同一帧但不同拍摄角度的多幅图像，由于摄像头的角度变动范围较小，所以通常也会存在众多的冗余（重复性）信息。所以在图像压缩中，我们会对于以上的问题进行分析，从而进一步压缩视频的存储规模
H264 MVC（multiple view coding)标准
tuan891205的专栏
04-25 7028
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550100ycc3.html 在H264的附录ANNEX H中定义了MVC扩展，用于支持3D视频和FTV多视点编码。 1.历史   在双目3D视频中，通常需要提供left/right view两个视点的图像，这两个视点的图像是有相关性的，同样，   对于多view视图之间也是有一定相关性的，因
Global-local correlation-based early large-size mode decision for multiview video coding
02-11
随着视频技术的发展，多视图视频编码（Multiview Video Coding, MVC）作为一种新兴的技术扩展自H.264/AVC标准，近年来受到了广泛关注。MVC的主要目的是为了提高多视角视频的压缩效率，尤其是在立体视频和自由视角...
JND Assisted Fast Mode Decision For Multiview Video Coding
02-10
多视点视频编码（MVC）技术是三维（3D）视频编码领域的一项重要进展。作为H.264/AVC标准的一个扩展配置文件，MVC能够通过时空预测和视点间预测来去除数据冗余，从而提高编码效率。然而，为了达到最优的率失真（RD）...
Content-Aware Prediction AlgorithmWith Inter-View Mode Decision for MVC
03-17
本文提出了一种新的快速预测算法——内容感知预测算法（Content-Aware Prediction Algorithm, CAPA），该算法结合了视图间的模式决策（Inter-View Mode Decision），用于多视图视频编码（Multiview Video Coding, ...
《Advanced Video Coding》
Haipai1998的博客
07-06 823
资料:《Advanced Video Coding》
【Video Coding】视频处理与压缩技术总结笔记
SunshineSki的博客
07-13 4815
视频处理与压缩是多媒体计算与通信领域的核心主题之一，是连接视频采集传输和视觉分析理解的关键桥梁，也是诸多视频应用的基础。本文从视频处理技术、视频压缩技术、多视点/立体视频压缩以及国内外研究进展四个方面对视频处理与压缩技术进行了汇总。主要针对《视频处理与压缩技术》一文进行总结，对其中涉及的论文和相关提案进行了汇总和整理，方面读者查阅和学习。 文章目录引言1. 视频处理技术1. 1 视频超分辨1.1.1 对齐超分辨算法1.1.2 非对齐超分辨算法1.1.3 视频插帧1. 2 视频恢复2. 视频压缩技术2. .
【GStreamer 】3-1 gstreamer插件之 videotestsrc 介绍
cau_weiyuhu的博客
12-07 4044
videotestsrc 插件是一个视频源的插件，只有src pad，所以他只能生产数据，具体生产什么数据，需要一些参数指定，这个数据源可以帮助我们再没有硬件输出的时候，快速的实现一些测试。
多模态（multi-modal）和多视图（multi-view）有什么区别？
学无止境、积少成多、厚积薄发
08-25 8287
简单来说 multiview一般指同一个对象不同的表现形式。比如一个3D物体不同角度或者不同频谱下的成像图像。 multimodality指不同模态，它们所表现的可能是不同的对象，但之间有联系。比如文本和对应的音视频。这两者之间最关键的区别是后者可能不是描述完全一样的物体或对象，所以往往需要有个预对齐或者建立两者间的对应关系，既correspondence 以看电视为例，A在看视频，B在听声音，C在看字幕，ABC接收的数据放在一起叫做多模态； A在近处正对着看，B在远处看，C在左边看，D在右边看，ABCD接
GStreamer 安卓安装辅导三：各位看官请看，变（画面跳动），再变（画面转圈）？？？观众：神经病。
fly_bear_unknown的博客
02-05 635
GStreamer 是多媒体的工具，辅导三是上录像也。
Coding and Paper Letter（二）
weixin_33817333的博客
07-08 180
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
研究MVC多视点编解码的好博客
暂时为空
11-04 1331
http://jmvc.blog.sohu.com/145356341.html
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
contrastive multiview coding
06-28
对比多视角编码（Contrastive Multiview Coding）是一种用于自监督学习的方法，它通过对同一样本的不同视角进行编码，来学习样本的特征表示。该方法可以在无需标注数据的情况下，从大量未标注的数据中学习到有用的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值