多视点视频数据量极大,具有很大的压缩空间,目前主要的压缩方法集中于预测编码,利用时域的运动估计预测编码降低时域冗余信息,利用视点间视差估计预测编码降低视点间冗余信息。
多视点编码的时空相关性却未能得到充分利用,以提高编码效率,最近读文章集中于快速视差估计(Disparity Estimation)和快速模式选择(Mode Decision)。
探讨了多视点视频的压缩技术,当前主要通过预测编码来减少时域和视点间的冗余信息。但时空相关性的利用仍有待提高,最新的研究集中在快速视差估计与模式选择上。
多视点视频数据量极大,具有很大的压缩空间,目前主要的压缩方法集中于预测编码,利用时域的运动估计预测编码降低时域冗余信息,利用视点间视差估计预测编码降低视点间冗余信息。
多视点编码的时空相关性却未能得到充分利用,以提高编码效率,最近读文章集中于快速视差估计(Disparity Estimation)和快速模式选择(Mode Decision)。
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