立体匹配算法_Adaptive Support-Weight

本文详细探讨了一种基于区域的局部立体匹配算法,包括其核心思想、权值计算依据以及算法的复杂度。通过实际代码实现,帮助读者深入理解立体匹配算法,并对算法中的关键问题有更深刻的体会。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考文章:

1 Locally Adaptive Support-Weight Approach for Visual Correspondence Search

2 Adaptive support-weight approach for correspondence search


基本思想:

基于区域的局部立体匹配算法,主要是在块匹配的基础上,为支持窗口的每个像素赋予一个权值。


权值计算依据:

1)空间距离

2)色彩像素度


总体来说计算复杂度高,但不失为一种入门立体匹配的好算法算法,通过自己编程实现可以深刻理解立体匹配算法,也能对立体匹配算放中的一些问题有深刻的体会。

欢迎讨论,我写了一个简单的代码可以供大家参考。

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