内存计算技术资料整理

1 内存计算与云计算

如果说云计算这个新瓶装的是虚拟化+ SOA/网格计算+SaaS(软件即服务)的老酒，那么内存计算则重点是释放了计算这一部分的能量。

 

但是对内存计算经常有一些误解：

Ø  大容量内存很贵

Ø  内存计算不会持久化：实际上几乎所有的内存计算中间件都提供多种内存备份、持久存储备份以及基于磁盘的swap空间溢出的策略。

Ø  内存计算要取代数据仓库：内存计算的目的是要改善那些需要OLTP和OLAP混合处理的可操作数据集(Operational Dataset)的计算，而非历史数据集(Historical dataset)。简言之，内存计算不是要把企业的所有数据都放进内存。

Ø  闪存已经足够快了：内存计算不是要达到2-3倍的边际效应提升(Marginal Effect)，而是10-100倍的提升，使之前那些不可行的业务和服务成为可能。

Ø  内存计算等于内存数据库：首先，内存计算是一种技术而不是某种产品。其次，内存数据库只是目前内存计算触手可及的成果，内存计算长期的发展还是在流式处理(Stream Processing)上。此外，内存计算与传统内存数据库的区别是：内存计算是为分布式、弹性环境以及内存数据处理而设计的。

2 内存计算产品分类