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SQL语句的确定性1.确定性的用途SQL语句的确定性，从字面上理解就是执行一条语句始终有同样的结果。根据语句类型的不同（DQL/DML/DDL），这里的结果指的可能是查询结果，也可能是副作用，比如对数据库状态的修改。在思考确定性的准确定义之前，我们先看下面三个判断SQL语句确定性的用途：数据复制（Replication）：分布式数据库要保持主副本和从副本之间的数据一致性，两种常见的策略是基于语句和基于行数据。前者只发送要执行的语句，比如DML的INSERT/UPDATE，这就要保证这条语句具有确定性

因为目前项目涉及到数据库查询引擎的实现，所以近来愈发觉得数据库引擎开发是一个很好的技术领域。首先，一个数据库引擎与传统编译器很像，可以细分为三大部分，前端、中端和后端。所谓前端，就是一个SQL解析器把用户的SQL语句转换成语法树（Parse Tree或者叫Concrete Syntax Tree，CST），然后在执行语义检查的同时将其转换成中端所需的输入——抽象语法树（Abstract Synta...

周末阴雨连绵，在家闲来无事，抽空读了《Database In Depth: Relational Theory for Practitioners》这本评价不错的关系理论书的开篇。作者C.J.Date是关系理论之父Codd的好友，所以对关系理论的理解是足够深入的。甚至在开篇不久，作者就提到了与Codd理念不合的地方，比如关于NULL的合理性，关于Domain与Type的等价性等。1.SQL不等...

深入数据库理论：查询语言“Theory is when you know everything but nothing works. Practice is when everything works but no one knows why. In our lab, theory and practice are combined: nothing works and no one knows w

VoltDB是一个革命性的新型数据库产品，被称作NewSQL数据库。它基于H-Store，号称比当前数据库产品的吞吐量高45倍，同时又具有很高的扩展性。它的特性主要有以下几点：Ø  高吞吐、低延迟：通过内存计算，存储过程和串行数据访问实现。Ø  可扩展性：自动分区和复制，保证性能和可扩展性。Ø  高可用性：同步的多主复制(在VoltDB中叫K-safety)。Ø  持久化：数据库快照与命令日志(c

《High Performance MySQL》真是本经典好书，从应用层到数据库到硬件平台，各种调优技巧、常见问题全都有所提及。数据库的各种概念技巧平时都有接触，像索引、分区、Sharding等等，但要想真正提高还是得如此系统学习一下。Chapter 1: MySQL Architecture and History1.1 Transaction Isolation Level事务隔离级别真是个老

1什么是GemFireGemFire是一个位于应用集群和后端数据源之间的高性能、分布式的操作数据(operational data)管理基础架构。它提供了低延迟、高吞吐量的数据共享和事件分发。GemFire充分利用网络中的内存和磁盘资源，形成一个实时的数据网格(data fabric or grid)。 GemFire的主要特性有：Ø  多种网络拓扑Ø  高并发的内存数据结构，避免锁争夺Ø  可选

1）字段长度和类型：数据来自外系统的一定要与外系统保持一致，避免插入失败或截断。禁止使用Blob,Clob,Text,Image等大字段。2）中间表：多对多关联需要添加中间表，多对一加关联字段即可。关联字段为了避免数据迁移麻烦，可以不用自增长ID关联，而是用实际业务关联的值。3）联接查询：若表字段过多，则根据业务拆出一个或多个字表。若有关联过多，则可在主表冗余一些需要的字段来减少查询时的表关联。4

1从SQLServer导出数据执行BCP：bcp "..." queryout "F:\test.txt" -c –S1.2.3.4 -Usa -P1111 命令参数含义：(1) 导入。这个动作使用in命令完成，后面跟需要导入的文件名。(2) 导出。这个动作使用out命令完成，后面跟需要导出的文件名。(3) 使用SQL语句导出。这个动作使用queryout命

查找员工编号为7369的领导:1 SELECT LEVEL,E.* FROM EMP E CONNECT BY PRIOR E.MGR = E.EMPNO START WITH E.EMPNO = 78762 ORDER BY LEVEL DESC"start with" -- this identifies all LEVEL=1 nodes in the tre

1乱码问题根源MySQL 4.1及以后的版本开始支持多语言，这个所谓的多语言，就是在输入输出时MySQL会替你做编码转换。而这个转换规则就是由客户端编码和服务器端编码来决定的。 编码转换的规则就是：在输入数据时将编码由“客户端编码”转换为“服务器端编码”，输出时将数据由“服务器端编码”转换为“客户端编码”。 mysql> show variables like"%char%";

《MongoDB权威指南》的读书笔记。Table of Contents1 开始使用MongoDB1.1 启动MongoDB1.2 核心概念1.2.1 文档1.2.2 集合1.2.3 ObjectId1.3 数据类型2 插入、更新、删除及查询文档2.1 插入2.2 更新2.2.1 文档整体替换2.2.2 $set修改器2.2.3 $inc

1 show processlist;SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程（也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程）。如果有线程在update或者insert 某个表，此时进程的status为updating 或者 s

1.启动本地MySQL服务         Windows平台，通过services.msc或者命令call SCstart MySQL55         Linux平台，执行命令servicemysql start 2.登录到服务器$ mysql –u root –p123 –h 127.0.0.1 –P 33063.访问数据库m

一、为什么要使用锁？要想弄清楚锁机制存在的原因，首先要了解事务的概念。事务是对数据库一系列相关的操作，它必须具备ACID特征：A（原子性）：要么全部成功，要么全部撤销。C（一致性）：要保持数据库的一致性。I（隔离性）：不同事务操作相同数据时，要有各自的数据空间。D（持久性）：一旦事务成功结束，它对数据库所做的更新必须永久保持。我们常用的关系型数据

转载自酷壳：http://coolshell.cn/articles/1846.html今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的S

Sybase数据库简介Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。Sybase觉得单靠一家力量，难

引自：http://www.jdon.com/jivejdon/thread/38776 “sql本可只做存储方面事，但很多人看中其强健的select 功能，复杂的select 不只是从存储读取，还有筛选 搜索 排序等等，这些功能对巨大数据量就力不从心了，hadoop t级数据排序创有史最快，这些我们都要好好利用。谈得更深入些，如果按照OO设计，领域驱动设计，将业务计算都由