f1 = pd.read_csv('../dao_chu_data/dao_chu_result_10.csv')
f2 = pd.read_csv('../dao_chu_data/dao_chu_result_20.csv')
f3 = pd.read_csv('../dao_chu_data/dao_chu_result_20_40.csv')
f4 = pd.read_csv('../dao_chu_data/dao_chu_result_40_60.csv')
f5 = pd.read_csv('../dao_chu_data/dao_chu_result_end.csv')
file = [f1, f2,f3,f4,f5]
all_data = pd.concat(file, axis=1)
all_data.to_csv("all_data_result" + ".csv", index=0, sep=',')
多个csv文件按列合并为一个csv文件
最新推荐文章于 2023-10-13 14:41:57 发布
该博客介绍了如何将多个CSV文件合并成一个数据集,并进行了数据整合。使用pandas的concat函数,作者将不同范围的数据文件拼接在一起,形成一个完整的DataFrame,并最终保存为新的CSV文件。这个过程对于数据预处理和分析至关重要。
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