pandas dataframe 向csv文件追加列、追加行

最新推荐文章于 2025-07-13 00:15:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-13 00:15:00 发布 · 2.5w 阅读

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#python #pandas #csv

本文介绍了如何使用Python的pandas库向CSV文件中追加写入行和列的方法。包括了to_csv函数的参数详解，如mode='a'用于追加数据、header参数控制是否写入表头以及index参数决定是否包含索引。通过示例代码展示了具体实现过程。

1. 向csv文件追加写入行

df_data.to_csv('data.csv', mode='a', header=True, index=None)

to_csv函数的参数：
mode=‘a’：即向csv文件追加数据，按行追加（如果不存在这个 csv文件，则创建一个并添加数据）
header=True：写入dataframe的列名（表头）
index=None：不添加索引

例：

for index,item in enumerate(list_code):
    time_name = 'the_time_'+str(index)
    data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]})
    data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',',mode='a',index = false)

2. 向csv文件追加写入列

for index,item in enumerate(list_code):
    time_name = 'the_time_'+str(index)
    if index==0:
        data_frame = pd.DataFrame({time_name:all_time[index],list_name[index]:all_value[index]})     ##创建一个data_frame
    else:
        data_frame[time_name] = all_time[index]                                                      ##新列   
        data_frame[list_name[index]] = all_value[index]                                              ##新列
data_frame.to_csv("data_result.csv", sep=',')