如何将两个列表按列或合并在一起,并保存为csv文件

本文介绍了如何在Python中将数据列表和标签列表按列合并,并保存为CSV文件。内容包括检查数据和标签的类型,使用for循环合并数据,并将合并后的列表转换为DataFrame,最后保存为CSV文件。

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每天进步亿点点之20210306

在深度学习处理列表列表合并时,一个是数据列表,一个是标签列表;在行或列上具有相同维度。
要想同一个样本的数据和标签显示在同一行或列,可以利用for循环函数对每一行或每一列数据后加上一个标签数据。具体操作如下:
1.先看看我的数据类型及标签类型:

数据类型:
在这里插入图片描述
这是我对图像提取的全连接层特征:共有662个数据,一个数据维度为1000

标签类型:
在这里插入图片描述
标签共分为两个类别:0表示正类,1代表负类;同特征数据一样,共有662标签,每个标签依次对应每个图像的特征数据。

2.合并方法:
话不多说,直接上代码:

    for i in range(len(total_indices
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