本文介绍了如何使用Pandas在Python中保存CSV文件，包括追加内容到已存在的文件和在文件不存在时同时写入表头和内容。详细解释了`to_csv()`函数的不同参数用法。
使用Pandas在Python中保存CSV文件：追加内容或同时写入表头和内容
在Python中，Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了各种功能来处理和操作结构化数据。其中之一是将数据保存到CSV文件中。本文将介绍如何使用Pandas在保存CSV文件时实现两个功能：追加内容和同时写入表头和内容。
首先，我们需要确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令来安装：
pip install pandas
安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，我们需要导入Pandas库：
import pandas as pd
接下来，我们可以定义要保存的数据。假设我们有一个包含学生姓名和年龄的数据集。下面是一个示例数据集：
data = {
'姓名': 
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